预晶化法合成ZSM-5分子筛及催化环己烯水合制环己醇的研究

采用预晶化法合成了ZSM-5分子筛催化剂,采用XRD、SEM、N2-吸附、NH3-TPR等方法对催化剂进行了表征。结果表明:合成的ZSM-5分子筛具有典型MFI结构,平均晶粒小于300 nm呈球状均匀分布,具有适宜的表面性质和酸性。该催化剂用于环己烯水合反应,在温度为130℃,压力为6 MPa,烯水体积比为2∶5,催化剂质量分数为12%,搅拌速度为300 r/min的条件下反应4 h后,环己烯水合反应转化率、选择性和总收率分别达到12.65%、97.84%和12.38%。     

砂的细度对水泥基材料性能的影响

本文选用了四种不同粒径的砂(粗砂、中砂、细砂和特细砂),考虑了两种不同的水灰比(0.35和0.5),研究了砂的细度对砂浆力学性能、自由收缩性能、抗开裂性能和微观结构的影响.其中通过力学性能试验测定了试件的抗压强度和抗折强度;采用直接长度的测量方法测定试件不同龄期的自由收缩量;采用圆环试验方法研究砂浆的抗开裂性能,在钢环内表面黏贴应变片,通过测得的应变计算砂浆的约束应力;对试样进行扫描电镜试验,观察砂和水泥石的界面过渡区的微观结构.试验结果表明,砂的粒径对砂浆的力学性能、自由收缩、约束收缩和微观结构都有较大影响.使用特细砂的砂浆各项性能均最差;使用中砂的砂浆各项性能最好,尤其是其自由收缩和抗开裂性能.     

基于DSP的11kW感应电机矢量控制设计

采用TMS320F2812为控制核心、以PIM组成交-直-交的电压型逆变器,构成感应电机矢量控制系统;从硬件构成和软件流程上对系统进行具体说明,并搭建了实验平台,证明该系统具有较好的控制性能.     

一种基于转速和定子电阻自适应的感应电机全阶磁链观测器

提出了一种改进的全阶状态观测器对转速和定子电阻同时观测方案.采用小信号线性化方法来分析稳定条件,将两相静止坐标系中的观测器输出误差系统变换到转子磁场旋转坐标系中,通过推导出单输入、单输出误差系统来得到满足观测器稳定性的误差反馈矩阵条件.采用了一种改进的定子电阻自适应率以提高观测器的鲁棒性.通过对11 kW感应电机无速度传感器转子磁场定向矢量控制实验,验证了方案的有效性.     

柳枝稷鲜样及干样的稀酸预处理及乙醇发酵研究

为了比较柳枝稷的鲜样品与干样品生产乙醇的差异,首先对柳枝稷鲜样品和干样品进行稀酸水解研究,接着用本实验室酵母菌种Y7对两种原料的稀酸水解糖液进行未脱毒的乙醇发酵.研究结果表明:柳枝稷鲜样品稀酸水解的纤维素和半纤维素转化率、还原糖得率和水解液的乙醇产率都明显优于风干样品.该研究为柳枝稷的充分利用生产乙醇提供了新的有效途径.     

水利工程中渠道防渗技术的设计特点

随着社会经济的快速发展,水利工程事业得到很大进步。水利工程建设是民生建设中的重要组成部分,所以必须保证水利工程质量。水利工程中渠道防渗措施的实施直接关系到水利工程的使用年限,也影响到工程的利用率。为了提高渠道工程的质量,需要深入研究渠道防渗技术,并根据实际的工程需要采取合适的防渗措施,做好渠道防渗施工管理工作。文章主要针对当前水利工程中渠道防渗技术的设计特点进行分析,希望能够进一步提高我国水利工程质量。     

石油降解菌株的筛选及鉴定

从抚顺石油二厂厂区石油污染土壤中筛选出3 株具有较强石油降解能力的菌株PD51 , PD53 , PD56。通过形态学观察和生理生化指标对这3 种微生物进行鉴定, 初步确定菌株PD51 和PD53 属于微杆菌属(Microbacterium), 而菌株PD56 属于节杆菌属(Arthrobater)。菌株在28 ℃培养72 h 后, 发现这3 株菌株(PD51,PD53, PD56)对石油烃的降解率分别为76. 63 %, 76. 47 %, 76. 17 %。而这3 株菌株的混合菌株对石油烃的降解率达到了84. 31%。结果表明, 混合菌株对石油烃的降解能力要优于单一菌株对石油烃的降解能力。实验中同时发现菌株PD56 还具有利用苯酚和菲等芳烃的能力。     

霍尔果斯文体中心复杂连体网架计算分析

霍尔果斯文体中心文化馆屋盖采用钢网架结构,网架右侧为大悬挑结构,左侧为复杂的扭转体型网架并支撑在科技馆混凝土边柱及边梁上,形成复杂的连体网架.采用有限元分析软件建立整体模型及独立的网架模型进行对比计算,分析了两种模型的动力性能;采用时程分析法对比两种模型在地震作用下支座位移的差异;最后进行了整体模型罕遇地震下弹塑性时程...     

测量用电流互感器铁芯材料对剩磁的影响

针对剩磁问题分析了电流互感器产生剩磁的原因和剩磁所造成的影响,分别采用不同材料(硅钢片、坡莫合金、超微晶合金)做铁芯在EMTP-ATP中建模仿真,得出电流波形图。将有无剩磁情况下的二次侧电流波形分别导入MATLAB/SIMULINK软件的RMS模块进行计算,比较三种材料的相差和比差。仿真结果表明,坡莫合金误差最小,硅钢片误差最大。     

QA-KGNet: 一种语言模型驱动的知识图谱问答模型

基于知识图谱的问答系统可以解析用户问题,已成为一种检索知识、自动回答所询问题的有效途径.知识图谱问答系统通常是利用神经程序归纳模型,将自然语言问题转化为逻辑形式,在知识图谱上执行该逻辑形式能够得到答案.然而,使用预训练语言模型和知识图谱的知识问答系统包含两个挑战:(1)给定问答(questionanswering, QA)上下文,需要从大型知识图谱(knowledge graph, KG)中识别相关知识;(2)对QA上下文和KG进行联合推理.基于此,提出一种语言模型驱动的知识图谱问答推理模型QA-KGNet,将QA上下文和KG连接起来形成一个工作图,使用语言模型计算给定QA上下文节点与KG节点的关联度,并使用多头图注意力网络更新节点表示.在Commonsense QA、OpenBookQA和Med QA-USMLE真实数据集上进行实验来评估QA-KGNet的性能,实验结果表明:QA-KGNet优于现有的基准模型,表现出优越的结构化推理能力.