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在(20±2.0)℃ 条件下,以实际生活污水为处理对象,以碳纤维为填料(填充率35%),利用序批式生物膜(sequencing batch biofilm reactor,SBBR)反应器,通过限氧曝气,成功实现了亚硝酸型同步生物脱氮(simultaneous nitrification and denitrification,SND)过程。荧光原位杂交技术(fluorescence in-situ hybridization,FISH)半定量表明,氨氧化菌(ammonia oxidizing bacteria, AOB)是硝化系统中的优势菌种。微生物将外碳源以聚β–羟基烷酸酯(poly-β-hydroxyalkanoate,PHA)的形式储存在体内,作为后续反硝化过程所需内碳源。DO=0.5 mg/L,SBBR系统NH4 +-N和TN去除率分别为95%以上和80.4%,SND效率达77.9%。出水NO x --N小于10 mg/L,且以NO2 --N为主。DO=2.0、1.2和0.5 mg/L时,系统N2O释放量分别为1.38、2.39和1.65 mg/L。AOB的好氧反硝化过程和低氧条件下以PHA作为内碳源的NO x --N反硝化过程,都会导致N2O释放。低DO水平是实现亚硝酸型同步脱氮过程和降低N2O释放的关键因素。低DO促进了AOB的竞争优势,形成了良好的缺氧微环境,降低了COD降解速率,为反硝化过程提供外碳源作为电子供体,从而降低了N2O释放量。 相似文献
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现有一些方法通过结合传统推荐技术和社交信息,缓解推荐系统中的冷启动问题,但由于可用的社交信息较少,效果不佳.因此,文中提出融合信任隐性影响和信任度的推荐模型,在引入社交信息中信任关系的前提下,不仅考虑用户在信任关系中的显式行为数据,还考虑信任关系的隐性影响(如被信任用户的潜在特征向量),用于获取冷启动用户的偏好特征,有... 相似文献
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单调分类问题是特征与类别之间带有单调性约束的有序分类问题.对于符号数据的单调分类问题已有较好的方法,但对于数值数据,现有的方法分类精度和运行效率有限.提出一种基于决策森林的单调分类方法(monotonic classification method based on decision forest, MCDF),设计采样策略来构造决策树,可以保持数据子集与原数据集分布一致,并通过样本权重避免非单调数据的影响,在保持较高分类精度的同时有效提高了运行效率,同时这种策略可以自动确定决策森林中决策树的个数.在决策森林进行分类时,给出了决策冲突时的解决方法.提出的方法既可以处理符号数据,也可以处理数值数据.在人造数据集、UCI及真实数据集上的实验数据表明:该方法可以提高单调分类性能和运行效率,缩短分类规则的长度,解决数据集规模较大的单调分类问题. 相似文献
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针对润扬大桥北锚碇基础地下连续墙连续开挖施工过程,基于ADINA三维有限元分析软件,建立了地下连续墙开挖三维有限元仿真计算模型。对地下连续墙基坑开挖过程中的水平位移及基坑中心隆起进行了模拟计算,并与实测结果进行了比较,同时对有关影响因素进行了分析。计算结果表明,ADINA计算模型能够较好模拟基坑开挖过程及其变形,最后结合施工结果讨论了计算分析的可靠性。 相似文献
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对润扬大桥南锚碇排桩冻结法深基坑,通过孔内测斜对排桩水平位移进行监测,监测过程中发现由于冻结和孔底端部位移造成排桩测斜数据有较大误差,必须建立有效的位移校正方法对排桩测斜数据进行校正。数据分析表明,通过压顶梁水平位移不能校正排桩水平位移测斜数据误差,而利用支撑位置位移校正排桩测斜水平位移误差是可行的。通过第一道支撑位置支撑轴力和温度参数对排桩水平位移进行校正,得到排桩水平位移校正模型。利用已有的监测数据,对排桩水平位移校正模型从两方面进行了验证,结果表明,校正模型的建立为基坑反演分析和基坑稳定性预测预报提供了较准确的排桩水平位移监测数据。 相似文献