地震CT探测技术在岩溶勘察中的测试应用

为准确掌握工区范围内岩溶的发育情况及其速度响应特征。现场采用地震CT探测技术对某研究区内的地质体开展一孔激发、多孔接收的地震CT剖面的快速扫描，进一步对实测数据进行反演层析成像，最后通过孔间CT层析成像结果结合钻孔资料对测试成果进行综合地质分析与解释。结果表明：研究区浅部覆盖层及岩溶或溶蚀裂隙与下伏基岩之间存在明显的速度差异，其中浅部覆盖层及岩溶发育区速度值约在800～2 000 m/s,而下伏基岩速度普遍在3 000 m/s以上；通过采用一孔激发、多孔同时接收的观测系统，可大大降低现场施工时间，并可同步获取多组剖面数据并提高探测精度。基于一孔激发、多孔接收的地震CT探测技术在实际工程中具有一定的应用和参考价值。     

浅析静止气象卫星系统及常见故障处理

介绍静止气象卫星接收处理系统的构成以及各个子系统之间的关系、数据流程,并结合该系统在日常使用过程中容易出现的问题进行描述与分析,以便对静止气象卫星接收处理系统的日常使用与维护,能有效地提高该系统的使用效率及系统稳定性。     

装配式机电全流程应用实践探讨

文章针对某高层建筑装修改造工程,采用装配式机电理念自方案策划、初步设计、施工图设计、深化设计、施工安装、竣工交付所开展的全流程应用实践探索.阐述了装配式机电较常规工程流程所具备的优势及需重点关注事项,总结出一种自方案、初设、施工图、深化设计、预制加工、装配安装的装配式机电应用流程.     

陶瓷板太阳能集热器集热性能分析

随着"十二五"规划纲要的正式提出,太阳光热利用作为近十年来世界上发展最迅猛的可再生能源技术,被明确列为"十二五"科技发展重点。黑瓷复合陶瓷太阳板(以下简称陶瓷太阳板),作为一种全新材质的太阳能末端集热器,因其独特的制作工艺、低廉的制造成本,在户式家用太阳能热水器中已经得到成功应用。同时,该类集热器尚无在中、大型集中型系统中使用的先例,因此,对采用陶瓷太阳板作为集热末端的大型集中太阳能集热系统的运转情况、集热效率进行跟踪测试、分析,可以针对性的总结此类系统的使用成果,促进太阳能光热利用技术的进一步完善。文章将依托采用陶瓷太阳板集中热水系统的某实验基地,就系统实际运行过程中所采集到的数据为依托计算其实际制热能力。     

盐酸酸浸镁还原渣提高有效硅含量

将镁还原渣加石英砂焙烧后,用盐酸酸浸并将酸浸渣加助剂焙烧,以提高易于植物吸收的有效硅含量。结果表明,镁渣加入石英砂焙烧后采用4mol/L盐酸浸出,可使其中的氧化镁、氧化钙、氧化铁溶解进入溶液;酸浸渣焙烧后主要组成为二氧化硅,酸浸渣中加入助剂KOH于200℃焙烧6h后,有效硅含量可达25.62%,比原始镁渣提高了488.97%。     

硬脂酸钠改性制备防吸湿煅白

以硬脂酸钠为改性剂,用恒温快速搅拌装置对煅白表面进行改性处理,并对改性前后煅白的结构和表面性质进行表征。结果表明,在改性剂质量分数为5%,改性时间30min,改性温度50~60℃时,煅白表面接触角约为128°,720min时的吸湿率约为0.35%,而改性前相同时间内吸湿率约为1.89%。     

应用SIFT_BoW和HIK_SVM的行星轮齿面磨损故障诊断

行星轮齿面磨损故障信号具有特征薄弱、特征量少等缺点,对其进行故障特征识别较为困难。本文中提出一种新的方法:首先,将原始振动加速度信号幅值作为像素点构造灰度图像,检测灰度图像的特征点并对检测出的特征点向量描述;然后将灰度图像的特征描述向量聚类,构建词袋模型;最后用直方图相交核支持向量机算法对其进行分类。该方法不但不需要对原始信号模态分解和降噪处理,还可以提取出大量的信号特征,提高了故障特征识别的效率和准确率。对正常轮齿、2个齿面磨损和3个齿面磨损故障进行了诊断实验,准确率高达98.55%,实验结果验证了所提方法的有效性。     

基于VMD能量熵与SVM的行星齿轮箱故障诊断

由于行星齿轮箱振动信号的故障特征难被提取,故采用变分模态分解(VMD)能量熵与支持向量机(SVM)相结合的方式实现行星齿轮箱故障诊断.首先利用VMD方法将振动信号分解为不同尺度的内禀模态函数(IMF)并提取各IMF的能量熵值构成特征矩阵,其次利用粒子群算法(PSO)对支持向量机的惩罚因子和核函数优化,最后将特征矩阵输入支持向量机进行故障模式识别.通过行星齿轮箱的实验研究,验证了该方法的有效性并且识别准确率高达99.625％.     

并联机器人正运动学与NURBS轨迹规划

并联机器人是一种具有高载荷自重比的封闭式运动结构,针对并联机器人运动控制和NURBS轨迹问题进行了深入的研究,首先从并联机器人的逆运动学问题进行了解析方法的求解。其次,针对正运动学(FKP)在数学上是难以解决问题,提出了一种多层感知器进行反向传播学习的神经网络进行实时求解。再次,开发了基于NURBS的通用插补器,它可以处理任何类型的几何图形使得机器人运动轨迹平滑。最后利用实验验证了运动学和NURBS曲线求解并联机器人模型的正确性。该策略在少数迭代和很少执行时间内,位置和方向参数的精度分别接近0.01mm和0.01°,验证了算法的有效性和正确性。     

应用ICEEMDAN和SVM的行星齿轮箱故障诊断

针对行星齿轮箱复合故障准确分类问题,应用了改进自适应噪声完备集合经验模态分解(ICEEMDAN)和支持向量机(SVM)相结合的故障诊断方法。首先,将行星齿轮箱的不同故障信号分别进行ICEEMDAN分解,得到各阶内禀模态函数(IMF);其次,利用各阶IMF分量与原信号的相关性大小,剔除虚假的IMF分量;最后,以优选IMF分量的多尺度模糊熵均值作为特征向量,输入到多分类SVM中进行故障分类,分类准确率高达100%,实验结果证明了该方法的可行性。