利用金尾矿渣生产烧结空心砖的试验

金尾矿渣是金矿采选过程中产生的一种工业废渣，这种工业废弃物不仅占用大量良田好土,而且还严重污染周围环境。我们以山东省某金矿的金尾矿作为试验对象，利用页岩做胶结剂，采用传统的烧结砖生产工艺和真空挤出成型等方法，试制出金尾矿渣掺量达到40％的金尾矿面岩烧结空心砖。这项研究成果不仅为金尾矿找到了一条较好的利用方法，而且又增加了一种新型墙体材料，具有化害为利、变废为宝的作用，有很好的推广价值。     

解读“同人女”文学创作群体及其社会文化根源

目前“同人女”文学创作是网络上异常活跃的群体，群体数量正在日益壮大。“同人女”原指进行同人创作的女性群体，现指 创作与欣赏耽美文学的女性。该文学群体产生的社会根源主要是受日本美型BL 漫画和国内电视选秀、影视作品的影响，以及商 业公司男男暧昧炒作和耽美文学类网站等推动，挖掘产生这一现象深层的文化根源是女性对自由渴求的一种外化表现，实质是 以女人为中心来欣赏男人，也是广大“同人女”文学创作群体对女性自由的真实向往。     

高亮度LED用印制电路板标准介绍

高亮度LED用标准编制工作始于2010年10月，历时三年多，于2014年3月发布。文章对标准编制历程、标准的创新点、标准编制过程中所解决的问题以及标准的应用做了论述和说明。     

纳米尺寸自旋阀中电流驱动的自旋波发射

提出了在纳米赝自旋阀中的电流感应自旋传输矩的磁动力学描述,成功地解释了在磁纳米多层结构中的电流驱动微波发射和电流感应磁化翻转现象。自旋流极化由在电导匹配时的自旋流和化学势连续性边界条件决定。自旋矩的纵向和横向分量在自旋阀的电流驱动微波发射和电流感应磁化翻转现象中扮演了不同的角色:纵向自旋矩分量决定了电流感应磁化翻转(CIMS)效应,而横向自旋矩是自旋波发射(SWE)效应所不可缺少的。根据这一理论,由LLG方程自然得到自旋波发射的双模,分别为横向自旋矩引发的X和Y方向的振动,并引起磁多层电阻以频率2w或w(进动频率)随时间变化。磁场和自旋流共同决定了自旋波发射的频率和功率,这一理论预言了某种特殊的磁多层结构,如磁层相互垂直的结构,将具有大得多的微波发射效率,这一结论已经被实验所证实。     

一种提高交换式网络服务质量的算法

服务质量QoS是提高网络性能的一种保障机制.它可以区分实时数据和普通数据,使实时数据及时得到服务,降低实时数据的响应时间.探讨了在交换式以太网中的QoS实现:先采用令牌桶对输入的数据流整形,采用尾部丢弃算法管理队列;在基于流的加权公平队列(WFQ)基础上,提出考虑优先级的WFQP算法调度数据包到出口链路.最后采用OPNET对这些技术进行仿真,分析和仿真结果表明,WFQP算法进一步提高了网络的实时性能,更有效地保证了实时信息的传输.     

PLC在油浸式变压器风冷系统中的应用

主要介绍了可编程逻辑控制器(PLC)在油浸式变压器风冷系统中的应用，实现变压器无人职守，该系统上位机采用研华的工控机，下位机采用西门子公司的S7系列PLC；利用TD200中文文本显示器，对各种信息进行显示，实现本地监视；通过电力系统的组态网，实现系统的远程监控。     

模糊逻辑参数自整定PID复合控制的设计

根据模糊逻辑（FLCR）和参数自整定PID控制理论，对于矢量控制的交流伺服系统，对模糊逻辑和PID控制策略相结合的问题进行了深入研究。采用分层递阶智能控制结构把多种控制策略相结合，并把分层递阶智能控制思想引入到交流伺服系统中，构成了多级式智能复合控制的交流伺服系统，它具有实用性和较强的鲁棒性。     

实际反应的化学平衡及讨论

实际反应的化学平衡可以归结为如下几种典型情况：（1）高压下气体反应的化学平衡及讨论；（2）高压下混合物反应的化学平衡及讨论；（3）高压下溶液反应的化学平衡及讨论；（4）高压下复相反应平衡及讨论，由实际反应的化学平衡，可以讨论出理想反应的具体结论，如此，对实际反应和理想反应获得总体信息，以便自如地应用于化工实践。     

“指数平滑加权式”在房地产价格评估中的应用研究

在房地产价格评估时,会遇到两个难题:一是如何选择与待估房地产条件相似的交易实例进行因素差异的量化修正;二是在计算出各交易实例的修正价格后,如何较为精确地确定待估房地产的价格。为了解决这两个问题,本文将模糊数学运用于房地产估价中,引进了贴近度、择近原则的概念,建立了“指数平滑加权法”并将之运用于实例,较好地解决了进行房地产价格评估时所遇到的上面两个问题。该方法对于房地产的价格评估具有广泛的推广应用价值。     

基于蚁群优化算法的凝聚型层次聚类*

传统的凝聚型层次聚类在分裂或合并类时如果没有很好地作出决定,就有可能导致低质量的聚类结果,针对这一缺点,提出一种基于蚁群优化算法的凝聚型层次聚类算法。该算法先利用蚁群优化算法的状态转移规则决定凝聚型层次聚类中下一个将要合并的数据点,再利用信息素更新规则寻找聚类的最优路径,最后获得全局最优的高质量层次聚类结果。该优化算法在人工数据集和UCI数据集上的仿真实验结果表明,相对于传统的聚类算法,该算法的准确率更高,聚类效果更好。