基于MPLS-VPN技术构建上虞广电电话系统IP PBX

传统的电话系统不仅维护费用昂贵,而且在支持员工分散工作的功能方面具有局限性。IPPBX是一种基于IP的公司电话系统,这个系统可以完全将话音通信集成到公司的数据网络中,从而建立能够连接分布在各办公地点和员工的统一话音和数据网络。IPPBX通过与网络软硬件的充分结合,可提高工作效率,节约通信成本。上虞广电选用华为SoftCo 9500 IP语音综合交换机、IAD1280、IAD132等设备,通过IP城域网,基于MPLS-VPN技术,连接上虞广电各部门以及各乡镇（街道）广电站,组建上虞广电系统的IPPBX电话系统。     

IP网络中的拥塞控制

以拥塞控制机制演化的历史为线索，回顾了IP网络中已有的拥塞控制技术；总结了TCP流量控制、端到端流量控制和中间节点增强机制等各研究子方向中需要解决的问题；重点分析了主动队列管理这一热点领域中已有策略和算法的优缺点，并在此基础上，归纳和阐述了大多数算法所采用的启发式设计加仿真试验验证的模式存在的不足；提出了应用控制理论中的分析和设计方法研究网络拥塞控制的思路，并给出几个有意义的研究方向。     

基于DDS芯片AD9835的多功能调制模块设计

随着信号源技术的发展,在普遍使用锁相环技术实现稳定信号源的同时,直接频率合成技术(DDS)也日渐广泛运用。本文介绍基于直接频率合成器AD9835的多功能调制模块的设计,通过单片机对AD9835的简单控制,实现数字信号的频率、相位调制以及数字和模拟信号的幅度调制。     

单处理器多外设实时系统全局能耗优化算法研究

在电池供电的实时嵌入式系统中,能耗是系统设计的一个重要研究问题.动态电压调度和动态电源管理是两种重要的节能技术.前者是动态改变处理器电压/频率,降低处理器能耗;而后者是动态调整片外设备的工作模式,减少片外设备能耗.目前只有少量研究把这两种技术综合在一起.本文研究支持这两种技术的嵌入式全系统实时任务节能调度问题.针对连续和离散处理器频率模型,论文分别提出高效的算法,通过计算系统运行的能耗最小处理器最优频率和设备最优空闲时间,来实现全系统综合节能的目的.实验模拟表明本文算法大大优于其他算法.     

基于独立分量聚类分析的诱发脑电特征提取技术

发展了一种独立分量聚类分析的诱发脑电特征提取方法,利用诱发成分较强的序间相似性,使用Infomax结合K均值算法对脑电信号中的诱发成分进行分类和提取.该方法可以克服传统独立分量分解方法中诱发分量识别的困难,适用于重复刺激诱发脑电的高维数据自动分析处理.将该方法用于上肢想像动作任务的诱发脑电数据分析,结果显示该方法可以有效剥离背景噪声和提取诱发分量,使得信号的费雪可分性得到显著提升,进而获得更好的识别效果.研究结果表明独立分量自动聚类技术适用于认知行为脑电信号的分析,值得进一步研究.     

多用户MIMO系统中的一种低复杂度用户选择算法

联合块对角化和几何均值分解(BD-GMD)是一种用于下行多用户多输入多输出(MU-MIMO)系统的预编码方案。在信噪比(SNR)较高的情况下,此方案在信道吞吐量和误符号率(SER)两方面都是渐进最优的。但是,在BD-GMD方案中,发射和接收天线的数量限制了能同时通信的用户数。在一个拥有大量用户的下行MU-MIMO系统中,为了使得系统总的吞吐量最大,基站必须从大量的用户中选出一个用户子集,同时对他们进行服务。采用穷尽搜索算法能得到最优的用户子集,但这种方法所需要的计算量太大。因此,提出了一种次最优但是计算复杂度较低的用户选择算法,用于采用BD-GMD方案的下行MU-MIMO系统。此算法具有随用户数变化的线性复杂度,另外,仿真结果显示,其总的吞吐量大致能达到采用穷尽搜索算法所获得的系统总吞吐量的95%。     

使用关联规则挖掘高校教学评价数据

以高校教学评价数据为基础,采用数据挖掘中的关联规则,寻找教学评价数据背后隐含的有价值的信息。从教学评价表中挖掘出教师特征因素（学历、职称、教龄）与教学评价质量等级的关联,从而为教学管理部门和授课教师提供决策参考。     

计算机人脸合成系统的设计与实现*

描述了一个计算机人脸合成系统的设计目标、系统的结构和功能以及实现技术,并给出了计算机人脸合成系统的示例。     

“液压传动”课程理实一体化教学改革的探索与实践

“液压传动”是一门应用性较强的专业课程,通过理实一体化教学改革的探索与实践,围绕“新工科”人才培养目标,转变传统的理论教学模式,解决传统教学中的重点难点问题。基于项目教学理念,采用FluidSIM仿真教学和实验台实物操作教学等实践教学形式,在实践中激发学生学习兴趣,培养知识融合运用的能力和创新意识,实现综合运用多学科知识解决具体工程问题,继而提升教学效果。     

基于改进狮群算法的低碳冷链配送中心选址研究

受新冠疫情影响,冷链药品需求激增,为了准时完成医药物资交付,配送中心选址问题显得尤为重要。以物流服务响应概率为约束条件,构建了一种综合考虑碳排放成本和物流成本的物流中心选择模型。引入调节因子和高斯变异对基础狮群算法(LSO)进行改进,并用改进狮群算法(ILSO)对其进行求解。函数测试结果表明,ILSO相比LSO和遗传算法(GA)具有较好的寻优能力和稳定性。相关的案例仿真分析显示,ILSO算法的选址结果总成本相比LSO算法和GA算法分别减少14.63%、17.11%,有效地节约了选址成本。最后,通过对物流服务响应概率进行敏感度分析表明,随着响应概率的增加,碳排放成本呈现先降低、后快速增加的情况。