合金化高锰钢组织形态与中、低应力环境中的磨损性能

本文探讨了变质处理合金化高锰钢的组织形态以及在不同荷载下的磨损性能,实验表明,变质处理合金化高锰钢能够获得碳化物均匀分布的组织,同时提高了合金元素在奥氏体中的固溶,二者使高锰钢的耐磨性有大幅度提高,其应用范围可扩大至中、低应力条件下使用。     

Cd_(1-x)Zn_xTe晶片中Zn组分的室温显微光致发光平面扫描表征

用显微光致发光 (μ- PL)平面扫描的方法对 Cd Zn Te(CZT)晶片进行了研究 .分别在 19μm× 16 μm的缺陷区域进行微米尺度和 7.9mm× 6 .0 mm的大面积范围内进行毫米尺度的逐点 PL 测量 .对测得每一点的 PL 谱进行了拟合 ,得到测量点的禁带宽度等参数 ,其平面分布对应于 CZT中 Zn的组分分布 .统计的结果给出禁带宽度的不均匀性 .对样品进行溴抛光后重复类似的测量 ,结果表明禁带宽度的均匀性大为改善 ,接近了材料组分的真实分布     

分子束外延HgCdTe薄膜As掺杂P型激活研究

报道了利用As4作为掺杂源获得原位As掺杂MBE HgCdTe材料的研究结果．利用高温退火技术激活As使其占据Te位形成受主．对原位As掺杂MBE HgCdTe材料进行SIMS及Hall测试,证实利用原位As掺杂及高温退火可获得P型MBE HgCdTe材料．     

基于放大因子和延伸方向研究流形学习算法

流形学习是一种新的非监督学习方法,可以有效地发现高维非线性数据集的内在维数和进行维数约简,近年来越来越受到机器学习和认知科学领域研究者的重视．虽然目前已经出现了很多有效的流形学习算法,如等度规映射（ISOMAP）、局部线性嵌套（Locally Linear Embedding,LLE）等,然而,对观测空间的高维数据与降维后的低维数据之间的定量关系,尚难以直观地进行分析．这一方面不利于对数据内在规律的深入探察,一方面也不利于对不同流形学习算法的降维效果进行直观比较．文中提出了一种方法,可以从放大因子和延伸方向这两个方面显示出观测空间的高维数据与降维后的低维数据之间的联系;比较了两种著名的流形学习算法（ISOMAP和LLE）的性能,得出了一些有意义的结论;提出了相应的算法从而实现了以上理论．对几组数据的实验表明了研究的有效性和意义．     

硫酸镁晶须取向对PVC/ABS合金性能的影响

利用熔融共混法制备了聚氯乙烯(PVC)/丙烯腈-丁二烯-苯乙烯共聚物(ABS)合金,考察了硫酸镁晶须(MSW)的含量及取向方式对合金力学性能和热性能的影响。结果表明:MSW含量为50份时,MSW纵向取向的合金缺口冲击强度为14.7kJ/m2,与相同含量下MSW横向取向时相比提高了172.2%;随着MSW含量的增加,当MSW横向取向时,合金拉伸强度急剧下降,而当MSW纵向取向时,合金拉伸强度下降不明显;随着MSW含量的增加,合金维卡软化温度先下降后上升,当MSW含量为70份时,PVC/ABS合金维卡软化温度达到94.2℃。     

不同形态的CaCO_3对聚丙烯的泡孔结构和力学性能的影响

通过熔融共混法制备聚丙烯/马来酸酐接枝聚丙烯/碳酸钙(PP/PP-g-MAH/CaCO3)复合材料母粒,利用"二次开模"法注塑成型制得PP/PP-g-MAH/CaCO3复合微孔发泡材料。通过对不同形态的CaCO3粒子对聚丙烯纳米复合材料发泡行为的影响研究,讨论了CaCO3粒子在聚合物微孔发泡中的作用机理,分析了CaCO3粒子对聚丙烯的力学性能及泡孔结构的影响规律。结果表明,不同形态的CaCO3粒子的加入都能够显著降低聚丙烯的泡孔直径和增加泡孔密度;CaCO3粒子使聚丙烯的缺口冲击强度下降;发泡材料的拉伸强度低于未发泡材料的拉伸强度。     

无机填料/PVC复合材料的力学性能与加工性能

研究4种不同形状的无机填料CaCO3、滑石粉、硅藻土和硫酸镁晶须(MSW)对PVC力学性能和加工性能的影响.SEM观察PVC复合材料的冲击缺口断面微观形貌和无机填料在PVC基体中的分散情况.结果表明:粒状的CaCO3和针状的MSW对PVC复合材料的冲击性能有利,起到增韧作用;而无规的硅藻土对PVC复合材料的冲击性能影响不大;片状的滑石粉反而降低PVC复合材料的冲击强度.     

耗散结构理论在聚丙烯微孔发泡材料中的应用

从系统的角度出发,运用耗散结构理论,对聚丙烯微孔发泡材料中泡孔的长大规律进行分析,从而更深入地揭示了泡孔尺寸大小和泡孔分布的本质.研究结果表明:聚丙烯微孔发泡材料中泡孔的长大系统具有耗散结构特性,二次开模距离L=0.95 mm或气泡内部压力Pc达到阈值Ac时,能从原来的无序状态变为时间、空间或功能的有序状态,使体系向优化方向转变而获得均匀分布的微孔聚合物材料.     

一种基于最大似然Hausdorff距离的手势识别算法

针对字母手势的检测和跟踪问题,文章提出一种基于最大似然准则Hausdorff距离的手势识别算法。该算法首先对字母手势图像进行二值化处理,并由字母手势图像的边缘信息中提取字母手势的关键点(指根和指尖);然后采用基于最大似然准则的Hausdorff距离对手势进行识别,搜索策略采用类似于Rucklidge提出的多分辨率搜索方法,在不影响成功率和目标定位精度的情况下,可以显著地缩短搜索时间。实验结果表明此方法可以较好地识别字母手势,同时对部分变形(旋转和缩放)手势也有良好的效果。     

基于网络集成技术的矿井瓦斯抽采达标自评判系统开发与应用

基于计算机网络集成技术,设计并提出了矿井瓦斯抽采达标自评判系统的实现方法,系统通过集成融合瓦斯抽采在线监测系统实时数据作为数据源,自动获取评判项基础数据,经过处理和运算,得出评判指标值,并与标准进行对比,最后得出结论。将该系统应用于中煤华晋王家岭矿,解决了瓦斯抽采达标判定周期长、基础数据来源多、工作量大、过程复杂等问题,为该矿实时掌握矿井抽采达标的情况制定下一步抽采措施提供了辅助手段。