不同度数剑南春成品酒的微观形态研究

白酒中的呈香呈味物质在白酒中形成了微观形态.剑南春酒是中国名优质白酒,剑南春酒中呈香呈味物质具有怎样的微观形态.利用扫描探针显微镜,做出了三种不同度数剑南春成品酒的AFM扫描图,观察到剑南春成品酒的微观形态.     

基于地层元素测井的页岩油储层评价

吉林油田松辽盆地南部页岩油储层具有岩性复杂、物性差、非均质性强等特征,利用常规测井资料进行储层评价的传统方法难以实现储层岩性、物性及可压裂性相关参数的精确计算。通过地层元素测井资料建立针对区域地质特点的矿物含量计算模型,可以获取页岩油储层精细岩性特征,进而开展页岩油综合评价。以吉林油田松辽盆地南部青山口组的页岩油储层为研究主体,基于X衍射全岩分析和地层元素测井资料建立解释模型,通过最优化求解算法计算出页岩油储层主要矿物含量,开展骨架密度、孔隙度、渗透率和脆性指数等参数评价,并综合利用地层元素测井处理解释成果识别优势储层段,完成研究区青一段页岩油储层分类。结果表明,矿物含量计算结果与X衍射全岩分析结果一致性良好,利用变骨架密度计算的储层孔隙度与岩心分析值误差较小,通过矿物组分计算的渗透率与岩心分析值对比吻合较好,脆性指数计算结果与阵列声波反映的地层岩石力学特征一致,有效指导现场压裂,达到了良好的应用效果。     

钱荒的启示

6月下旬,爆发近一周的“钱荒”风波,以中央银行的应急出手而暂时平息。围绕所谓“钱荒”的争议或猜想甚多。
　　在5月13日的国务院机构职能转变动员电视电话会议上,李克强曾指出,“在存量货币较大的情况下,广义货币供应量增速较高。要实现今年发展的预期目标,靠刺激政策、政府直接投资,空间已不大,还必须依靠市场机制。”在6月8日主持环渤海省份经济工作座谈会时,李克强二度要求要通过激活货币信贷存量支持实体经济发展。6月19日李克强总理主持召开国务院常务会议,会议提出要优化金融资源配置,用好增量、盘活存量,更有力地支持经济转型升级。     

一种地层元素测井解谱方法的数值模拟研究

针对基于Am-Be中子源测量中子俘获谱确定地层元素的测井方法,用蒙特卡罗数值模拟方法模拟测量响应谱,研究一种简化的解谱方法,直接求解地层元素的重量百分含量.模型参数设计包含砂岩、石灰岩和白云岩等3种典型的地层,再参入适量的Al、K、Fe、S、Ti、Gd等元素.解谱计算设计了含有H、Si、Ca、Fe、Al、S、K、Mg、...     

几种保健酒的微观形态研究

白酒中呈香呈味的物质形成颗粒状微观形态。由基酒与保健成分组成的保健酒的酒体的特点是什么呢？采用描探针显微镜对几种不同品牌的保健酒做AFM扫描图,并与普通白酒的AFM扫描图中观察到的微观形态相比较,显示出保健成分与基酒充分融合的特别特征。     

客户/服务器数据库的并发控制技术的研究

本文提出一种具体、实用和有效的客户／服务器数据库的并发控制技术：二阶段非等待锁定机制，它根本上解决了死锁问题。在实践中也能很好地满足证券交易实时处理的要求。     

新型X荧光元素录井仪的开发与应用

X荧光元素录井仪是近几年发展起来的新型录井装备,可以定量分析岩屑元素的含量,识别地层岩性,有助于划分储层。运用新技术开发了一种新型X荧光元素录井仪(XRFE6140型),能分析原子序数从钠到铀之间的所有元素。该仪器应用核脉冲高速数字成形技术和多脉冲成谱分析方法,提高元素含量计算精度;应用高真空度样品腔和置于探测器下方的旋转样品托,改善轻元素测量效果和录井环境适应性。以柴达木盆地跃进地区某井为实例,通过对比XRFE6140型X荧光元素录井仪的数据和地层元素仪器测井曲线,分析X荧光元素录井数据在不同岩性层段的响应特征。     

云南某在建隧道排水管结晶堵塞病害初步探析

云南某在建隧道地处中缅边境,岩性多为泥岩和砂岩,地下水质富含重碳酸盐。通过对该隧道地下水、初支表面渗流水点、排水管流出溶液的长期监测以及现场试验,对该隧道结晶堵塞机理和处治方式进行了初步探析,旨在为类似隧道提供一定借鉴和参考,得到的主要结论有：地下水质是影响结晶体生成非常重要的因素,特别对于重碳酸盐型地下水质,其隧道排水管中更易产生大量结晶体;排水管流出溶液流量大小关联渗流离子浓度和晶体堆聚能力,是影响排水管中堵塞生成的重要因素;减少地下水与初支喷射混凝土的接触,避免地下水与水泥水化产物发生化学反应,是减少结晶体生成量一种有效的方式;喷射混凝土中掺加适量粉煤灰,对降低结晶体的生成量有一定的效果。     

基于ASP的校园工会网站的开发与设计

介绍了网络化的校园工会网站的功能.系统前台界面使用ASP.NET语言,后台采用SQL SERV-ER2005数据库.在ASP.NET中使用面向对象的C#语言,从而解决了学校工会通知难的问题.     

基于GRNN与遗传算法的除湿机COP预测及其在故障诊断中的应用

COP作为衡量制冷系统性能的一项重要指标,与故障密切相关,因此可作为故障诊断研究的切入点。基于此目的,本文进行基于COP的除湿机故障诊断探索研究,建立针对COP预测的GRNN模型,简化COP的实时测量,当发现模型预测值与正常值差别超出设定的范围时,则认为除湿机出现了故障。利用改进遗传算法对网络中的平滑参数进行优选,提高网络性能。诊断实例表明,基于COP的GRNN故障监测模型用于除湿机的故障诊断是可行的。