交通大数据环境下的数据治理策略

随着科技的进步,大数据在交通领域中的应用日益广泛,如流量预测、拥堵管理、安全和智能系统等。然而,大数据的海量、高速、多样性和低价值密度也带来了一定的挑战,如数据存储、处理、整合、清洗、质量、准确性、安全性和隐私保护等。因此,数据治理显得尤为重要。数据治理是对数据的全面管理和运营,对于交通大数据环境而言,其重要性尤为突出。良好的数据治理策略可以提升数据管理成效,提高数据的质量和准确性,保障数据安全和隐私,增加数据的应用价值。文中提出了一套交通大数据的数据治理策略,包括数据质量管理、数据集成、数据安全和隐私保护、数据存储和处理、元数据管理等,以期实现更好的数据治理效果。     

脉冲喷吹滤筒除尘器清灰效果实验研究

利用正交试验法对影响脉冲喷吹滤筒除尘器清灰效果的因素进行了优化设计与实验,研究了脉冲喷吹滤筒除尘器设计参数的改变对滤筒壁的压力峰值及其到达时间的影响程度,找出了本实验条件下的最优参数组合.     

TS堵酸综合工艺技术的研究与应用

针对常规的调剖与酸化增注工艺在改善水井剖面中的弊端，在室内研究了TD耐酸堵剂，并对各项指标进行了评价，通过与CES复合酸在水井上的综合应用，达到了控制高渗层，加强低渗层的目的，有效的改善了水井吸水剖面，取得了理想的增油效果，为非均质严重的油藏开发探索了一条新路。     

铸造车间设计中的环境保护措施

以发动机缸体铸造车间为例,介绍了铸造车间主要污染源及污染物,提出了粉尘、废气、废水、噪声和固体废物的环境污染治理措施,为以后的车间设计提供参考。     

基于小数目标尺度的图像混合滤波算法

为了在有效去除可见光图像噪声的同时最大限度地保持图像的边缘、纹理等细节,将已有的目标尺度改进为小数目标尺度以便更精确地反映局部目标结构的大小,提出了基于小数目标尺度的自适应高斯滤波和基于小数目标尺度的自适应中值滤波的混合滤波算法。前者通过小数目标尺度来自适应地控制高斯核的尺度和滤波的模板大小,后者利用小数目标尺度自适应地筛选出脉冲噪声点并进行中值滤波,并弥补前者在抑制脉冲噪声方面的不足。理论分析和仿真实验结果均表明,所提出的算法不仅可以去除各种类型的点状噪声,而且在图像细节的保护和信噪比方面优于其他几类传统算法。     

吉林省干旱时空分布规律

文章分析了吉林省自上世纪50年代以来的干旱时空分布规律,并对1990-2000年及2000-2008年,两个时间段的旱情旱灾特点作了比较和分析。     

基于目标尺度的自适应高斯滤波

将具有形态学意义的目标尺度与传统的线性高斯滤波相结合提出了一种自适应高斯滤波,它的主要思想是：利用求出的目标尺度来控制各像素点高斯滤波的方差和模板大小。针对原有的目标尺度求解算法不能适应可见光图像去噪的问题,一方面,引入中值滤波以去除对目标尺度求解影响较大的强噪声点,另一方面,又调整了求解目标尺度算法中的参数。仿真实验证明,该算法可以在去除噪声的同时保护图像的细节,而且不论从主观上还是客观上都优于传统的几类图像平滑算法,且不需要迭代求解,计算简单。     

核心能力战略——复杂动态环境下的战略选择

在当今复杂多变的环境条件下，以核心能力作为公司战略制定和实施的出发点和归宿成为企业的普遍行为。把培育和发展核心能力，作为经营战略的本质含义，对于复杂动态环境下的企业来说具有非常重要的现实意义。通过核心能力的有效管理，增强企业对复杂动态环境的适应性，并且从战略决策的层面不断强化和提升企业的核心能力，实现企业核心能力与复杂动态环境的协调匹配，必然能使企业获得持续竞争优势。     

应用电厂低品位过热蒸气制备超细粉煤灰

为了提高电厂热能综合利用率,实验采用自行研制的蒸气气流粉碎系统,研究热电厂低品位蒸气能向高品位能——机械能的能量转化机制。结果表明:自行研制的试验系统成功运用超音速喷嘴技术使电厂低品位蒸气获得巨大的动能,并将获得巨大动能的过热蒸气用于高效制备超细粉煤灰,获得的超细粉煤灰具有良好粒径分布和形貌特征,制备超细粉煤灰粒度分布均匀,d50=3.655μm,d90=8.000μm,并且有效保护粉煤灰中的玻璃微珠,符合粉煤灰资源化利用的要求。     

基于对数极坐标变换的灰度投影稳像算法

常规的灰度投影稳像算法仅能对存在平移运动的图像进行稳像,而对具有旋转和尺度变化的图像无能为力。为了克服灰度投影算法这一局限性,提出了基于图像对数极坐标变换(LPM)的灰度投影稳像算法,把具有尺度和旋转变化的图像进行对数极坐标变换,这样笛卡儿坐标系下图像的旋转和尺度变化在对数极坐标系下表现为平移变化,从而能够用灰度投影算法处理旋转和尺度变化问题。