大规模海上风电高电压穿越研究进展与展望

海上风电因其风速高、风力稳定、对环境影响小、发电量大等特点成为可再生能源的发展重心。因海上传输线路产生容性无功,风电场容易面临高电压穿越问题。梳理了当前国内外海上风电机组高电压穿越的发展历程,并以当前主流机型双馈风机系统为研究对象,从风机控制器控制策略、电压源换流器控制策略、增加补偿装置以及增加组合保护电路方面,对目前文献进行了分类和总结。通过对现有高电压穿越方法的综述,指出了大规模海上风电场高电压穿越存在的问题和进一步研究方向。     

D函数构造法及其对DES差分能量攻击的影响分析

在对密码芯片进行差分能量攻击时,不同的D函数(分割函数)构造法会影响攻击所需的样本量及其效果。针对数据加密标准(DES)密码芯片,构造不同的D函数,采用三种差分功耗攻击方式对其进行攻击实验,并对比分析实验结果。给出了针对串行工作模式的微控制器、不同内部设计结构的现场可编程门阵列(FPGA)、实际商用智能IC卡进行差分能量攻击时,最佳的D函数构造方式。分析结果有助于解决在针对实际DES密码芯片的差分能量攻击时,由于假峰影响而误判正确密钥,导致攻击成功率较低的问题,同时对其他密码算法芯片的D函数构造提供了指导。     

减小SolidWorks文件大小的几种方法

在互联网应用愈来愈广泛的时代,人们在互联网上的交流也越来越频繁.设计人员之间可以通过互联网传递设计文件来交流设计经验,提高设计水平.设计公司也可以直接将设计文件传递给加工制造公司,使他们可以在最短的时间内完成产品零部件的生产制造.但在文件传递的过程中,人们不得不面临着这样的问题:如何才能在保证文件正确无误的前提下,尽量压缩文件大小,从而迅速地发送和接收.笔者在使用SolidWorks的过程中发现,在利用压缩软件(Winzip,WinRar等软件)前,可以通过不同的方法减小SolidWorks的文件大小.通过这些处理方法以及结合压缩软件,可以将完整的SolidWorks文件压缩至原文件的几分之一或十几分之一,甚至更小.本文将详细地介绍一下8种减小SolidWorks文件大小的方法,并评价每种方法对SolidWorks文件的压缩质量.     

基于无证书签密技术的NFC移动支付方案

针对现有的大部分NFC移动支付方案中存在的证书管理复杂、消费者隐私保护力度不大和运行效率不高等问题,结合无双线性对的无证书签密技术和匿名技术,提出了一个高效安全的NFC移动支付方案。该方案使用动态更新的匿名交易账户实现消费者匿名交易的同时实现了交易的不可链接性,商户作为消费者和移动支付服务提供商的通信桥梁,实现了消费者离线支付。分析结果表明,该方案在提供了高安全性交易和高质量的个人隐私保护的同时,实现了高效率的移动支付。     

基于K近邻的众包数据分类算法

针对众包数据处理中的质量控制问题,提出了一种加权K近邻投票分类方法。该方法不单单只是考虑了某个样例的标记来返回一个答案,而是通过综合考虑样例的近邻来得到更加准确的答案。同时对样例的近邻加以适当的权重来进一步提高算法的性能,并保持了传统多数投票分类的简单性。K近邻投票分类算法可以有效地解决缺乏标记的情况,通过对近邻加以权重可以解决不平衡标记造成的影响,从而使算法的泛化性更强。通过各种场景下的实验,结果表明加权K近邻投票分类方法取得了很好的效果。     

基于超图的稀疏属性选择算法*

针对噪声或者离群点通常会增加矩阵的秩的问题,提出一个在低秩限制下的基于超图的稀疏属性选择算法。具体地,该算法首先利用其他属性稀疏地表达每一个属性来获得属性自表达系数矩阵。然后,利用超图正则化因子获取数据的局部结构将子空间学习嵌入到属性选择的框架中。同时,利用范数惩罚自表达系数矩阵和损失函数,挖掘出属性之间的关系和样本间的关系来帮助算法有效地进行属性选择,最终提高模型的预测能力。在UCI数据集上的实验结果表明,该算法相比其它对比算法,能更有效地选取重要属性,并取得很好的分类效果。     

基于自步学习的无监督属性选择算法

针对现有属性选择算法平等地对待每个样本而忽略样本之间的差异性,从而使学习模型无法避免噪声样本影响问题,提出一种融合自步学习理论的无监督属性选择（UFS-SPL）算法。首先自动选取一个重要的样本子集训练得到属性选择的鲁棒性初始模型,然后逐步自动引入次要样本提升模型的泛化能力,最终获得一个能避免噪声干扰而同时具有鲁棒性和泛化性的属性选择模型。在真实数据集上与凸半监督多标签属性选择（CSFS）、正则化自表达（RSR）和无监督属性选择的耦合字典学习方法（CDLFS）相比,UFS-SPL的聚类准确率、互信息和纯度平均提升12.06%、10.54%和10.5%。实验结果表明,UFS-SPL能够有效降低数据集中无关信息的影响。     

纳米Cu/R11池沸腾可视化实验

为研究纳米颗粒对制冷剂整体性能的影响,设计了一套可视化实验装置,对纯制冷剂（氟里昂R11）和纳米Cu/R11为工质的泡核沸腾现象进行了可视化对比研究.通过摄像技术观察了工质沸腾汽化过程,以及在泡核沸腾过程中的生长与跃升过程.实验结果表明,纳米Cu颗粒的添加强化了R11制冷剂的传热性能,纳米质量浓度（0.05%~1%）及冷-热源温差（15 ℃~30 ℃）越大,工质的传热性能越强,且验证了纳米Cu/R11在小温差下强化传热的特性更为显著,为今后热虹吸管蒸发段流动与传热机理研究提供参考.     

一种基于电磁旁路分析的硬件木马检测方法

为探究利用电磁辐射旁路信号检测集成电路芯片中硬件木马的可行性,分析了芯片电磁旁路信号的组成,构建了信号泄漏模型。在阐释霍特林（K-L）变换原理及特点的基础上,提出了利用K-L变换对芯片电磁辐射旁路信号进行信号特征提取的方法,分析含硬件木马芯片（木马芯片）与不含硬件木马芯片（原始芯片）对应特征信号的差异来检测芯片中是否含有硬件木马。通过在针对基于FPGA密码芯片中植入硬件木马并进行对比检测实验的结果表明,利用上述方法能有效分辨出木马芯片与原始芯片所泄漏电磁信号间的差异,达到检测出芯片中硬件木马的目的。     

Ni—Zr二元相图计算

优化和计算了ＮｉＺｒ二元相图。液相用缔合物模型、端际固溶体用替换溶液模型描述，Ｎｉ５Ｚｒ和Ｎｉ１０Ｚｒ７则分别选用了（Ｎｉ）１（Ｎｉ，Ｖａ）４（Ｎｉ，Ｚｒ）１和（Ｎｉ，Ｚｒ）１０Ｚｒ７的亚点阵模型。计算结果与大部分相图和热力学数据相吻合