过氧化氢燃料电池

采用过氧化氢作为氧化剂的燃料电池,主要有金属/过化氢半燃料电池(如镁/过氧化氢半燃料电池和铝/氧化氢半燃料电池)、直接醇类/过氧化氢燃料电池(如直接醇/过氧化氢燃料电池)、氢(氢化物,如NaBH4)/过氧化氢料电池。还有其它一些类型的过氧化氢燃料电池,像肼/过化氢燃料电池等,但有关研究相对较少。当前,许多单位都在进行过氧化氢燃料电池的研究作,包括美国普渡大学、伊利诺斯大学、加拿大的燃料电池术公司、挪威国防部以及美国海军等,他们大都在采用过氧氢和铝进行用于水下无人运载器的研究工作。最近,氢(氢物)/过氧化氢燃料电池引起了人…     

井下煤仓用低撒煤量溜煤嘴装置设计及应用

井下煤仓下口现有溜煤嘴的高度和角度都需要不断调整,而且溜煤嘴靠人力拉杆实现启闭,在开启时,不能对原煤进行有效控制,会出现撒煤或湿煤堵塞的情况。为了解决现有技术的不足,对溜煤嘴进行改造,研究一种低撒煤量的溜煤嘴,能避免煤向侧方撒落,有效降低了落煤对溜煤嘴的波形冲击,实现减少撒煤量的效果,降低溜煤嘴故障率,保证溜煤嘴的持续稳定运行。     

分布式数据库系统中的文件二次分布算法

基于分布式数据库中文件分布的要求,许多文件储存的优化算法已被相继提出,但从站点资源利用率来看,以往算法未能达到充分利用站点空间的目的。采用分布式数据库文件二次分布算法,不仅可使站点资源得到更为充分的运用,而且可使各站点间的通信总开销得到进一步的减少。     

免疫优化模糊控制及其应用

通过分析模糊控制器的缺陷,将免疫算法与模糊控制相结合,使之发挥各自的优势,提出了一种免疫优化智能模糊控制器,给出了该控制器的基本结构、控制算法和仿真结果。仿真分析和实际应用证明,免疫优化模糊控制器的设计不需要对象精确的数学模型,且实现比较简单。免疫优化模糊智能控制器控制效果好,它具有响应速度快、超调小、鲁棒性强等优点,具有一定的工程应用价值。     

动态网络管理信息模型的设计与实现

在参考国际标准化组织给出的管理信息模型的基础上,结合具体通信系统的特点提出了基于SNMP框架的动态信息模型的设计原则,即信息模型采用树型结构以反映动态变化网络中被管设备的信息、网络单元之间的连接关系以及分级管理的组织结构,从而形成一个完整的网络结构逻辑视图。该模型具有结构紧密合理,相关的数据操作准确、响应快速,数据加载、设备增删能很容易地实现等特点,有效地解决了动态网络管理系统中,节点管理中心对链路的动态管理及链路所辖设备的动态管理问题。最后用VC++和Oracle加以实现。     

并联锂离子电池组建模及不均衡电流分析

近年来电池储能以其响应速度快、能量密度高等优点,在电力系统中发挥重要作用。为满足实际应用的要求,电池储能系统需要将电池或电池组并联从而达到较高的可用容量,但并联电池在实际中受内阻、容量、荷电状态（SOC）等影响将出现电流不平衡现象,一定程度上制约了电池充放电电流和使用条件,影响了电池性能。针对并联电池组支路电流采集过程繁琐且状态估计复杂的情况,以电池的二阶等效电路为基础,结合回路电流法建立了并联电池组的仿真模型。模型能够根据锂电池的性能参数及状态方程实现并联支路电流的计算,进而估计并联电池组的状态,省去了对并联支路电流的检测环节。同时重点研究了并联电池组的支路不均衡电流现象,以磷酸铁锂电池为例,分析了并联电池组的充电特性。针对并联电池组的支路不均衡电流影响因素较为复杂、难以解耦的特性,采用控制变量法,通过模型详细分析了内阻、容量、初始SOC等因素对支路电流点的影响,为并联电池组的设计、成组优化及性能分析提供了参考。     

“互联网+”背景下初中英语口语教学分析

在新课改的背景下,初中阶段的英语教学更加注重学生综合素养的提升,所以口语教学也逐渐变成了主要的教学内容。英语作为一门语言类的学科,口语有着较为实用的价值。它能够有效提升学生的语感和交流表达能力,借此完善学生的英语学习素养。因此,在“互联网+”的背景下,教师就应该积极地引入互联网技术,创造更为多元的英语口语教学环境。给学生带来更为丰富的学习体验,在激发他们口语学习兴趣的同时,提升他们的综合学习能力,达成高效教学的目的。文章基于此,对“互联网+”背景下初中英语口语教学进行了探究。     

新型直线电机支持向量机非线性建模研究

以一种新型圆筒直线电机为研究对象,通过建立直线电机的有限元模型及试验验证,获得了直线电机的一种仿真计算方法。在正交试验设计和随机试验设计的基础上,建立了直线电机性能参数的样本空间,采用支持向量机(SVM)回归建模方法,建立了直线电机的非线性数学模型,并将有限元模型和SVM模型进行了比较,证实了SVM模型的可靠性和高效性。     

基于SVM和遗传算法的新型直线电机结构参数优化

建立了一种新型圆筒直线电机的有限元模型,并验证了有限元模型的正确性。基于正交和随机方法安排了有限元仿真试验,获得了用于非线性电磁建模的样本空间。进一步采用支持向量机回归建模方法,建立了直线电机的非线性数学模型,而后采用遗传算法进行了直线电机结构参数多目标优化,得出最优结构参数组合。有限元仿真验证表明,基于支持向量机和遗传算法的优化方法用于研究该种新型直线电机电磁结构参数优化是可行的。     

顺序分布式变长分组调度算法:SDMCRR

通过引入分布式思想对CRR调度算法进行改进,提出了一种基于输入排队VOQ结构的输入端口轮转和输出端口轮询的顺序分布式改进补偿轮询调度算法SDMCRR。并通过分析以及和其它轮询算法的比较,得出该算法具有单个报文调度O（1）的复杂度、较好的隔离恶意流的公平性和时延特性。