锶铁氧体/尼龙12磁性复合材料的结构与性能

以锶铁氧体和尼龙12为原料,通过共混挤出制备了长链聚酰胺磁性复合材料,采用高压毛细管流变仪,动态热机械分析法等测试表征手段研究了锶铁氧体的添加量对锶铁氧体/尼龙12复合材料结构和性能的影响。结果表明,锶铁氧体添加量较高时复合材料可拥有较好的磁性能,力学性能和加工性能。     

我国规模最大的MIBK生产装置建成投产

我国目前规模最大的1.5万t·a-1甲基异丁基酮(MIBK)生产装置日前在吉林市正式建成投产。中国石油吉林化学工业集团公司拥有MIBK生产技术的自主知识产权,其生产装置已实现达产达标。MIBK是一种性能优良的中沸点溶剂,主要作为粘合剂、合成树脂、橡胶和胶乳的溶剂。此前我国MIBK总生产能力仅约为0.25万t·a-1,且装置开工率很低,约为4%。近年来国内MIBK的年需求量在2万t左右,且需求增长很快,只能依靠进口。该装置投产后已生产出0.1万t产品投放市场。目前,该厂正积极准备建设第2套1.5万t·a-1的MIBK生产装置,预计于2006年8月建成投产。…     

番茄游离氨基酸总量近红外光谱预测模型研究

采用近红外光谱分析技术,建立番茄中游离氨基酸总量预测模型。从一至三穗成熟果实中共采集番茄108个,其中84个做校正集,24个做验证集。从数据归一化、数据格式、数据平滑几个方面选择不同的光谱预处理方法,确定最佳方法为:"Mean Centering"+"Second derivative"+"Norris derivative filter"。将全波数范围(40000~11000)cm~(-1)划分为70个区间,得到最佳建模区间组合为9,10,17,56,57,61。利用偏最小二乘法建立预测模型,得到相关评价指标R、RMSEC、RMSEP及模型预测准确率分别为0.936、6.72μg/100g、7.15μg/100g和92.5%。评价指标及对验证集的预测结果表明,所建模型用来实现对番茄中游离氨基酸总量进行无损、快速预测是可行的。     

聚丙烯／滑石粉复合材料的等温结晶动力学

用差示扫描量热法(DSC)研究聚丙烯(PP)及PP／滑石粉复合材料的等温结晶过程。用Avrami方程全面分析PP／滑石粉的等温结晶动力学，并由此获得相关的动力学参数；用Kissinger方程研究滑石粉对PP／滑石粉复合材料结晶活化能的影响。研究表明：加入滑石粉后明显提高PP／滑石粉复合材料的结晶速率和结晶度；证明滑石粉能促进PP材料的结晶，并在PP结晶过程中起到异相成核作用。PP／滑石粉复合材料的等温结晶过程属于典型的异相成核机理。     

吡虫啉在蔬菜中残留量高效液相色谱测定方法

建立了用高效液相色谱法测定出口蔬菜中吡虫啉农药残留量的方法。试样用酸性乙腈提取,C18柱净化,乙酸乙酯洗脱,反相高效液相色谱-紫外检测器测定,检测波长为270nm。方法的最低检测限为0.05mg/kg,0.1～0.5mg/kg水平添加回收率的范围是86.67%～100.33%,相对标准偏差为3.19%～9.95%。     

聚天冬氨酸与含磷阻垢剂复配产品的阻垢性能

聚天冬氨酸作为阻垢剂具有可完全生物降解的优越特性，但聚天冬氨酸本身的阻垢效果无法达到市售阻垢剂的水平。研究了聚天冬氨酸与市售的含磷阻垢剂复配产品的阻垢性能。结果表明，在相同阻垢剂用量的条件下，用质量分数为50％的聚天冬氨酸与50％的HEDP或ATMP，PBTCA复配产品的阻碳酸钙垢性能分别与100％的HEDP或ATMP，PBTCA的性能一致，说明用聚天冬氨酸可以取代这些含磷阻垢剂的50％。     

生物复合杀虫剂——亲态保对几种重要鳞翅目害虫杀虫活性的研究

通过室内浸叶法和田间药效实验,分别测定了亲态保混剂1号和2号对斜纹夜蛾、二化螟、小菜蛾、三化螟、稻纵卷叶螟等重要鳞翅目害虫的杀虫活性。室内测定共毒系数的结果表明,亲态保1号比单一制剂对斜纹夜蛾、二化螟、小菜蛾有明显的增效作用;田间药效试验结果表明,亲态保防效均高于单一制剂,其中亲态保2号和1号每亩160g剂量对3代三化螟和稻纵卷叶螟的防治效果分别为88.1%和87.1%,防效均在85%以上,高于单一制剂的药效,有较好的推广应用价值。     

甲醇脱水制备二甲醚的负载型杂多酸催化剂

制备了以γ-Al2O3为载体的负载型杂多酸催化剂。以N2吸附、BET、吡啶吸附IR光谱、XRD和XPS等测试手段对催化剂进行了表征。并对催化剂的活性进行了评价。结果表明：负载型杂多酸复合催化剂对甲醇脱水制二甲醚的最佳工艺条件为反应压力0．70—0．80MPa，反应温度280—320℃，质量空速（MHSV）1．5—2．5h-1。     

基于CUDA架构的FFT并行计算研究

FFT（快速傅里叶变换）是基于提高DFT（离散傅里叶变换）计算的高效算法,它在众多科学和工程领域都得到了广泛的应用。自FFT算法出现以后,从早期的以降低复杂度到近年以来的大规模并行FFT计算,各种优化算法得到广泛的研究。在并行运算领域中,随着可编程的、并行化GPU的不断推广,特别是通用并行统一计算架构CUDA的出现,极大增强了GPU的计算能力,在编程和优化等方面都有显著地提升。鉴于此,本文在分析FFT算法实现的基础上,研究了一种适合GPU运算的FFT并行计算方法,并通过CUDA架构实现了FFT算法在GPU上的运算。该方法的引入在理论不计算数据传输的情况下,使一维FFT运算时间的复杂度由O（N logN2）可以降到O（N/rlogN2）。通过验证,本文提出的CUDA的并行FFT方法得到较好的加速效果,在精度计算上也符合实际的要求,从而证明了该方法的正确性和有效性。