纳米加工和材料去除机理研究

针对钠米技术、微型机械在未来工程应用中对纳米级加工的要求,提出将扫描探针显微镜的技术和原理应用于纳米机械加工过程,实现纳米量级加工的可控性和加工结果的可观察性。给出了采用该方法进行纳米切削加工的试验结果,表明这一方法具有稳定、可靠的微加工性能。观察结果显示了材料去除加工的微观过程,被去除材料在刃前发生剪切变形前,与之约成90°的前刀面方向上切屑已充分变形。     

易拉罐用铝板材冶金质量比较分析

比较分析了当前国内所使用的几种易拉罐用铝板材与经高效熔体处理的试验铝板材的冶金质量和力学性能。结果表明：现用铝板中的夹杂物大多数为较粗大的复合夹杂物且含量较高；小块状第二相粒子大小相当，但均大于试验板材中的第二相尺寸，且分布不均匀性较明显；国产板材的常温拉伸性能低于国外板材，在三种板材中其各向异性最明显。经高效熔体处理的铝材中的夹杂物以细小Al2O3为主，夹杂物质量分数仅为0．273％；细小第二相均匀分布于基体，大多数为（Al，Fe，Mn，Mg，Si，RE）复合相；拉伸断口韧窝呈近等轴状，与国产板材相比，抗拉强度、屈服强度与伸长率分别提高9．1％、19．6％和12．8％，主要力学性能基本达到（有的甚至略优于）国外板材的性能水平。     

应重视进口电气设备的频率

简述频率为60Hz的进口电气设备与我国50Hz用电设备技术性能上的差异以及实际使用中的不同.     

几种不同基材动态膜生物反应器污泥层性质分析

在动态膜生物反应器（DMBR）中,膜污染的有效控制至关重要。选用4种膜基材料：聚酯无纺布、聚丙烯无纺布、聚酯筛网、聚酰胺筛网,考察膜基材料受污染程度,分析膜面污染物成分。结果表明：应用DMBR处理模拟生活污水,4种材料易受污染的程度依次为聚酰胺筛网、聚酯筛网、聚丙烯无纺布、聚酯无纺布,筛网比无纺布更易发生不可逆污染。膜面物质不可逆污染层中的胞外聚合物含量对膜污染有重要作用,其中蛋白质、多糖均与膜污染相关,蛋白质较多糖与膜污染具有更密切关系。     

某钢铁企业热电厂袋式除尘器改造分析

针对某钢铁企业热电厂袋式除尘器运行中出现滤袋破损率较高、滤袋寿命较短、系统阻力偏大的问题,分析了问题产生的原因及实际改造措施,投运后系统运行效果较好、系统阻力小于1200 Pa。     

连铸控流模式对大方坯及棒材组织结构与宏观偏析影响

以中碳结构钢大方坯及其热轧棒材为研究对象,通过对铸坯和轧材进行低倍侵蚀和成分分析,揭示了连铸控流模式对大方坯凝固组织与宏观偏析分布特征的影响及其铸轧遗传性。研究表明:常规直通水口浇注模式下,结晶器电磁搅拌(Mold electromagnetic stirring, M-EMS)电流由0增加到800 A,铸坯等轴晶率由6.06%仅可增加到11.71%,难以有效避免大方坯常见的中心缩孔缺陷与突出的中心线偏析。采用新型五孔水口浇注模式,即使不开启M-EMS,铸坯中心等轴晶率仍可达23.1%,大方坯中心缩孔级别可降至1.0级以下,满足后续热轧大棒材探伤要求。同时发现,五孔水口浇注模式下,大方坯铸态组织中往往会出现较为明显的柱状晶到等轴晶转变(Columnar to equiaxed transition, CET)区,铸坯断面碳偏析指数呈M型分布,表现为断面1/4位置CET区域碳偏析指数最高。大棒材轧制基本改变不了铸坯断面宏观偏析的分布形态,且可能导致中心线偏析指数增加。同时指出,基于连铸控流模式的作用规律和铸?轧遗传性特征,以及特殊钢长材热加工对中心致密度和偏析分布与程度的要求,实际生产中应从连铸工艺源头合理地控制铸态组织与宏观偏析分布形态。      

接枝螺嗪基团的羧甲基甲壳素衍生物测试与分析

通过X-射线粉末衍射分析了接枝螺嗪基团的羧甲基甲壳素衍生物的结构,研究了其溶解性能,并通过紫外可见吸收光谱探讨了其光致变色性质.结果表明,接枝改性反应在一定程度上破坏了羧甲基甲壳素的有序结构,导致接枝产物具有较羧甲基甲壳素更优异的水溶性;高分子介质在空间上阻碍了螺嗪基团的光致变色过程,导致接枝共聚物光致变色热稳定性较螺嗪单体显著提高.     

坝下涵管柔性内衬加固技术及应用

针对小型水库坝下涵管表层混凝土剥蚀老化和裂缝渗漏等非结构强度不足的病险问题,本文分析了传统加固技术的优缺点,提出了采用柔性内衬系统加固设计和施工技术要点.该系统通过灌注高强度浆料,将柔性内衬结构与原管壁紧密胶结连成一体,共同抵抗外荷载,具有良好的防渗性、耐久性、抗腐蚀性、抗裂性等优点.工程实践表明,该技术可靠、经济合理...     

2个含苯甲酰胺基偶氮苯类化合物的合成及光致变色

通过相转移催化剂PEG-400高产率合成了2个含苯甲酰胺基偶氮苯类化合物,通过核磁共振氢谱,红外光谱元素分析表征了其结构;经365nm的紫外光照射该化合物的DMSO溶液后测其紫外可见吸收光谱,表明化合物具有良好的光致变色性。     

基于改进BP算法的汽轮发电机组的故障诊断

针对传统BP算法即梯度下降法,收敛速度慢、容易陷入局部极小值等缺点,提出了基于附加动量法和自适应学习速率的改进方法。将改进后的BP神经网络应用于汽轮发电机组的故障诊断中,获得了很好的效果,证明了改进方法的有效性。