磁盘阵列环境下Linux中断机制的改进与测量

以HRAID磁盘阵列为应用背景，针对Linux操作系统中断响应速度慢、中断处理时间开销大的缺点，提出了一种模块化的加权中断快速响应机制．还针对复杂环境下微小时间量的测量，设计了一套合理的测量方案。利用int软中断模拟将异步测量问题转化为同步测量问题，并通过对外部扰动因素的排除实现了多任务、异步环境下微秒级操作的提取和测量．实验结果表明，改进的中断机制显著地提高了中断响应速度，减小了中断处理的时间开销．     

绿色网络存储系统的动力学分析模型

分析和研究了复杂网络存储系统中能耗管理控制的动力学行为规律。通过分析网络存储系统中的磁盘能耗模型,提出一种针对分布式网络存储系统的理想化能耗优化数据布局模型(IEEDP)。在此基础上,结合数据迁移和数据复制技术,提出一种基于二维元胞自动机的绿色网络存储系统模型(GNSSCA)。实验表明,通过节点的局部性调节行为,该系统呈现出复杂的时空演化现象。系统总体副本个数随着负载的增加而出现相应的增加并最终趋于稳定。在负载较低的情况下,节点的访问队列长度嫡出现近似的幂律分布。     

基于层次结构的元数据动态管理方法的研究

在大规模分布式存储系统中,元数据高性能服务和扩展性已成为一个重要的研究热点.在元数据服务器(metadata server,MDS)中,将元数据分解为目录对象和文件对象.目录对象为定位性元数据,提供文件所在位置和访问控制;文件对象为描述性元数据,描述文件的数据特性.每个MDS负责所有目录对象和自身的文件对象,同时,以目录对象ID和文件名为关键字的Hash值作为局部元数据查找表的索引,通过Bloom Filter算法将每个MDS的局部元数据查找表压缩成一个摘要,这样既可利用MDS中Cache,提高Cache的命中率,减少磁盘I/O次数,动态扩展MDS,又能够实现快速的元数据查找.     

单片机在应用中的软件抗干扰技术

当前,现代工业领域当中单片机已经被广泛的使用.可是在使用单片机的过程中非常容易受到各种干扰,影响其正常运转,因此应用单片机的过程中抗干扰技术是十分需要值得深思的一项技术问题,由于抗干扰技术对单片机应用当中的可靠稳定性起到了非常大的影响.     

多媒体应用中磁盘阵列读预取Petri网模型及结果分析

多媒体应用需要大容量、高速磁盘阵列的支持。为了分析采用读预取策略后磁盘阵列的性能,本文建立了读预取Petri网[1]模型。此模型可用以判断系统各环节对读速率的影响和求取读平均数传率。实验表明,采用顺序读预取策略的实际读平均数传率提高了60％,可以满足数字化系统对I/O性能的高要求。     

牦牛乳酪蛋白降血压肽制备工艺及分离纯化研究

研究了胰蛋白酶制备降血压肽的最佳水解条件和分离纯化工艺。通过单因素、正交实验,确定了最佳水解条件胰蛋白酶添加量2.5%,温度37℃,最适p H8.0,反应时间2.5h,水解产物抑制血管紧张素转化酶的能力为85.26%;通过液相色谱及质朴检测,得到降血压肽的序列片段为HQGLPQEVLNENLLR、AVPYPQR和TKVIPYVR。      

牦牛乳酪蛋白糖巨肽生产工艺研究

酪蛋白糖巨肽是κ-酪蛋白经酶解后生成的一类含有糖链的多肽,具有许多生理功能。本文研究了牦牛乳酪蛋白糖巨肽的生产工艺条件,通过正交实验得到了最佳工艺条件:底物浓度50g/L、酶底比为0.5/100、反应温度为45℃,酶解时间为3.5h。酪蛋白糖巨肽产品得率9.4%,纯度96.78%,蛋白质87.18%,唾液酸含量6.125mg/g。      

一种适用于异构存储系统的缓存管理算法

当前数据中心广泛采用虚拟化、混合存储等技术以满足不断增长的存储容量和性能需求,这使得存储系统异构性变得越来越普遍.异构存储系统的一个典型问题是由于设备负载和服务能力不匹配,使得存储系统中广泛使用的条带等并行访问技术难以充分发挥作用,导致性能降低.针对这一问题,提出了一种基于负载特征识别和访问性能预测的缓存分配算法(access-pattern aware and performance prediction-based cache allocation algorithm, Caper),通过缓存分配来调节不同存储设备之间的I/O负载分布,使得存储设备上的负载和其本身服务能力相匹配,从而减轻甚至消除异构存储系统中的性能瓶颈.实验结果表明,Caper算法能够有效提高异构存储系统的性能,在混合负载访问下,比Chakraborty算法平均提高了约26.1%,比Forney算法平均提高了约28.1%,比Clock算法平均提高了约30.3%,比添加预取功能的Chakraborty算法和Forney算法分别平均提高了约7.7%和17.4%.     

龙眼酒的发酵工艺研究

以龙眼果汁为主要原料进行酒精发酵,在单因素实验基础上,选取初始pH、初始糖度、SO2添加量为影响因素,选取酒精度（20℃）和总香味物质含量为响应值,应用中心组合Box-Behnken实验设计建立数学模型,进行响应面分析。研究结果表明,在初始糖度28.5%,初始pH3.96,SO2添加量58.8mg/L最优条件下,得到最大酒精度（20℃）和总香味物质含量分别为15.17°和2.322g/L,接近于理论预测值为15.28°和2.329g/L,表明用响应面分析法优化得到的工艺参数准确,对工艺设计和生产具有较强的指导价值。      

一种求解带有昂贵约束的黑箱优化问题的算法研究

本文提出了一种求解带有昂贵约束的黑箱优化问题的算法,在响应面方法的框架下,采用三次径向基函数和薄板样条径向基函数的凸组合生成目标函数的响应面模型,并且在迭代过程中可以自适应的进行采样以平衡局部搜索与全局搜索。数值实验表明本文提出的自适应采样策略及响应面模型组合策略是增强求解带昂贵约束的黑箱全局优化问题的响应面算法性能的有效策略。