基于行程信息的断路器弹簧故障程度诊断

断路器长时间运行,分合闸弹簧产生不同程度的疲劳,在电力系统发生故障时,若无法及时开断线路、切断故障,可能产生重大事故。为了检测出高压断路器分合闸弹簧的故障类型,量化断路器弹簧故障程度,判定断路器能否继续使用,文中分析了断路器行程信号蕴含的机械振动信号,提出一种行程信号的处理方法,将行程信号进行处理得到速度、波动分布标准方差,形成特征向量P=[v,σ],运用串行决策支持向量机(support vector machine,SVM)可对弹簧故障进行分类,并定义以弹簧变化量为自变量、分布标准方差的拟合函数,以量化表征弹簧故障程度的诊断。结果表明,该方法可以有效诊断高压断路器弹簧故障,且基于波动标准方差的拟合函数可以充分判断弹簧所处状态,对预防断路器故障具有实际意义。     

大牛地气田弱凝胶钻井液体系

针对大牛地气田水平井钻井中钻井液存在的技术难题,根据大牛地区块储层特征,通过室内实验研究得出弱凝胶体系配方.经室内实验验证,该体系具有较强的抗温、抗盐性能,渗透率恢复值在90％左右.现场应用表明,该体系的各项性能均达到了预期目标,能够有效地提高钻井速度.     

火电站主变压器安装中液压推动装置的应用

在火电建设施工中无法使用起重机械进行主变压器的卸车安装时,通过铺设枕木墩、铁轨方式采用液压推动装置可有效解决问题。     

木薯发酵乙醇工艺的研究进展

木薯是一种重要的全球性作物,其块根富含大量的淀粉。在我国南部,木薯作为非粮作物有着重要的经济价值。简述了国内外木薯发酵乙醇工艺的研究进展,提出了木薯发酵工艺的发展对策。     

响应面试验优化产琥珀酸放线杆菌GXAS137发酵粗甘油产丁二酸工艺

通过优化产琥珀酸放线杆菌GXAS137发酵粗甘油产丁二酸的培养基,提高丁二酸产量,降低生产成本。先通过单因素试验对粗甘油发酵产丁二酸的电子受体、初始粗甘油质量浓度及氮源进行了优化,再利用响应面试验确定重要参数的最佳水平。结果表明：二甲基亚砜（dimethyl sulfoxide,DMSO）为最适电子受体,玉米浆可替换酵母粉作为氮源,各因素的最佳条件为：初始粗甘油质量浓度55.43?g/L、DMSO质量浓度10.35?g/L、玉米浆质量浓度17.69?g/L。优化后丁二酸产量达到37.02?g/L,丁二酸得率为66.79%,生产强度为0.51?g/（L·h）。与初始条件下丁二酸产量（16.88?g/L）相比,优化后提高了1.19?倍。本研究为微生物发酵粗甘油原料生产丁二酸提供了理论支持。     

医疗诊断系统专家知识的表达与获取方法

讨论了神经网络理论在智能医疗诊断系统方面的应用,在分析医疗诊断专家知识不完备性的基础上,研究了适应医疗诊断系统专家知识表达与获取的专家系统与神经网络集成方法。提出了采用单参数动态搜索算法训练神经网络,其效果明显优于传统的BP算法。设计了专家系统与神经网络集成的心血管疾病智能医疗诊断系统,在临床实践中取得了较好的效果,证明专家系统与神经网络的集成是医疗诊断系统专家知识表达与获取的有效方法。     

基于音频特征的自嵌入数字水印技术

论文提出一种用于音频数据内容认证与恢复的数字水印算法。该算法基于音频主要特征生成水印,并自嵌入到原始音频数据,使得水印能检测和定位对音频的篡改,并能对篡改部分进行近似恢复。其基本思路是把音频分段,每段的主要DCT系数经过量化和加密后,作为水印嵌入另一个音频段的LSB最低位之中。这样能保证音频恢复时有较好的质量。水印是使用音频的主要特征DCT系数及其位置,故能实现盲提取。     

基于Prony的故障电流相控分断零点预测算法

目标过零点的快速、准确预测是实现短路故障电流相控开断的基础。笔者根据短路电流信号特点,提出将Prony算法应用于故障电流相控分断时的零点预测。推导了Prony算法的求解过程,通过计算频率、幅值、相位等参数,得到采样信号的还原波形,进而求取目标电流零点。在MATLAB中设置理想信号进行算例验证,结果说明Prony算法的参数计算误差小,波形拟合度高。在谐波环境下,采用1/4周期长数据与安全点算法进行了对比。结果显示,相比安全点算法,Prony算法对谐波更加稳定,波形拟合精度更高。