测井神经网络技术综述

本文首先概述了神经网络的发展过程，说明应用神经网络可解决非均质性的非线性映射问题，然后论述了神经网络系统的基本原理，它是由大量的神经元广泛连接形成，不同的连接方式形成不同的网络结构。 本文采用的是多层感知机网络结构，它是由输入层、隐层和输出层组成，每层都有多个神经元组成，层间给定权重值，可进行数据处理。当信息输入后，只要进行一定量次的训练，就可以得出最终的期望输出。 本文将神经网络主要应用于测井解释中，所编制的一整套处理软件，可利用自然伽马、自然电位、电阻车测井、声波时差、密度测井、中子测并及井径测井曲线等，对储层的孔隙率、渗透率、泥质含量、油气饱和度，以及工区的岩性岩相识别、裂缝层识别、油气水层识别等作出预测。文中最后提供了胜利油田利用该法对两口井进行了全井段的油水层预测，符合率达９３％。     

圈闭的灰色关联分析方法研究

在现实的油气勘探过程中,圈闭评价都是多样本的,能获取的资料有限,再加上各种地质条件的复杂性,造成圈闭的地质评价成为不确定的评价模型.在深入分析圈闭含油气性特征的基础上,采用灰色关联分析法给出了构造圈闭含油气性的综合评价方法,不仅可以综合评价圈闭的含油气性,而且还可以通过关联度给出评价结果的可靠程度.通过介绍灰色关联分析法在圈闭评价中的基本思想及评价方法,并应用实例,有效解决了勘探程度较低地区的圈闭优选问题,缩短了勘探周期,取得了较好的解释评价效果.实践证明,这种方法所需数据量小,运算较为简便,是油气勘探构造圈闭评价方法应用技术的新突破.     

一种提高底水油藏采收率的新技术

通过底水油藏模型试验,研究了单独在注水井进行弱凝胶调驱、单独在生产井打入堵剂隔板对采收率的影响以及在注水井进行弱凝胶调驱的同时在生产井打入堵剂隔板,进行综合处理对采收率的影响。研究发现这种综合处理种技术抑制底水锥进提高采收率的效果好于任何一种措施单独作用的效果,是一种抑制底水水侵的有效措施,在底水油藏提高采收率中将会有广泛的应用前景。