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91.
基于GCN的协同过滤模型通过用户物品交互二部图上的信息聚合过程生成用户节点和物品节点的表示,预测用户对物品的偏好。然而,这些模型大多没有考虑用户不同的交互意图,无法充分挖掘用户与物品之间的关系。已有的图解耦协同过滤模型建模了用户的交互意图,却忽略了图全局信息,没有考虑用户节点和物品节点的本质特征,造成表示语义不完整;并且由于受到模型迭代结构的影响,意图解耦学习的过程并不高效。针对上述问题,设计了结合全局信息的深度图解耦协同过滤模型G2DCF(Global Graph Disentangled Collaborative Filtering)。该模型构建了图全局通道和图解耦通道,分别学习节点的本质特征和意图特征;通过引入正交约束和表示独立性约束,使用户-物品的交互意图尽可能唯一防止意图退化,同时提高不同意图下表示的独立性,提升模型的解耦效果。对比已有的图协同过滤模型,G2DCF能更综合地刻画用户特征和物品特征。在3个公开数据集上进行了实验,结果表明G2DCF在多个评价指标上优于对比方法;分析了表示分布的表示独立性和表示均匀性,验证了模型的解耦效果;同时从收敛速度上进行了对比,验证了模型的... 相似文献
92.
针对已有服务器的无备机,长期使用,软件和硬件存在隐患,性能无法满足要求等问题,提出使用超融合服务器解决上述问题的方案。提出了一种现有服务器升级、改造的思路。 相似文献
94.
现代医学成像技术是脑科学研究和脑疾病诊断的利器,不同模态的成像技术提供不同的信息可协同表征脑部结构和功能。其中定量成像技术着眼于和生理、物理相关的内在参量,旨在提供更精准的信息。本文以正电子发射扫描成像(positron emission tomography,PET)和磁共振成像(magnetic resonance imaging,MRI)两种生物医学成像模态为例,针对性地讨论它们在定量刻画大脑微观结构和功能领域的发展状况,目前尚存的关键技术问题和未来的可能发展方向。围绕定量MRI,从表观参数定量开始,介绍其中的单参数定量的现状和不足,以及目前多参数同时定量的发展动态;围绕微观参数定量,介绍针对髓鞘成像的两大方法,包括多组分T2定量和基于超短回波时间髓鞘直接成像,介绍磁共振定量成像特别是磁共振扩散成像的可比较性和可重复性研究。围绕定量PET,从最广泛的代谢动力学模型——房室模型开始介绍,对生理参数与示踪剂摄取量的关系进行了详细描述,展开到定量的误差来源包括模型选择、图像质量以及输入函数测量误差3个方面进行分析,介绍最新进展包括硬件设备、图像重建方法以及定量分析方法。最后对MRI定量... 相似文献
95.
以山西某矿4#煤层为背景,通过实验室测定瓦斯解吸量和钻屑瓦斯解吸指标K1和△h2,并进行了实测验证。结果表明,在初始时刻瓦斯解吸速度较快,并且衰减较快,且吸附平衡压力越大,瓦斯解吸速度越快,瓦斯解吸总量越大。随着瓦斯吸附平衡压力的增大,钻屑瓦斯解吸指标K1和△h2也逐渐增大,且K1和△h2的变化趋势具有较好的一致性,确定K1和△h2的临界值分别为0.22 mL/(g·min0.5)、170 Pa。实验室和现场实测数据均认为△h2比K1更敏感可靠。 相似文献
96.
97.
用响应面法考察假奓包叶氨基酸提取最佳工艺并确定其氨基酸组成,以氨基酸提取率为评价指标,通过单因素和响应面实验优化其工艺条件并进行氨基酸分析。在盐酸浓度6.1 mol/L,液料比〔即溶液用量(mL)与原料质量(g)的比值,下同〕21.6∶1,水解时间22.3 h,水解温度100℃条件下,氨基酸的提取率为11.21%。再经活性炭脱色、离子交换树脂纯化后得到假奓包叶氨基酸产品。氨基酸分析结果表明,假奓包叶氨基酸产品中总氨基酸质量分数为79.7%,其中必需氨基酸的质量分数达24%,可作为功能性食品或药品的营养添加剂应用。 相似文献
98.
99.
针对正电子发射断层成像重建过程中存在的系统模型误差和投影数据不确定性,提出了基于状态空间体系的鲁棒自适应Kalman滤波法。该方法根据药物动力学先验信息建立状态方程,结合PET测量方程组成状态空间模型。引入虚拟噪声来表示模型的系统矩阵误差之后,通过应用鲁棒自适应Kalman滤波法对未知的系统噪声以及观测噪声进行估计的同时完成PET放射性浓度的重建。实验结果表明,此算法比传统的最大似然法和滤波反投影法更具鲁棒性,适合应用于实际PET系统中。 相似文献
100.