高温后玄武岩纤维混凝土抗压强度与孔隙结构变化规律研究

为了研究高温损伤后不同掺量玄武岩纤维混凝土的孔隙结构和力学性能的变化规律,以及高温后孔隙结构对宏观力学性能的影响。对不同体积掺量(0.5%、1%、1.5%)的玄武岩纤维混凝土进行200～800℃高温处理,运用饱和水法测量其在不同高温后的孔隙率,并对不同高温后的玄武岩纤维混凝土试块进行抗压强度试验。结果表明：随着温度的升高,玄武岩纤维混凝土的孔隙率不断增大,200℃高温作用后孔隙率增长缓慢,超过400℃高温作用后孔隙率则迅速增大;抗压强度先增大后降低,经过200℃高温作用后抗压强度达到峰值,经过800℃高温作用后抗压强度急剧下降。     

基于未确知聚类的动态联盟伙伴选择研究

就盟主企业建立动态联盟的过程、盟友的评价指标体系、优化决策的算法进行分析研究，建立盟主选择的数学模型，提出未确知C-均值聚类（UCM）。将此聚类算法应用于实践中，证明其可行性和有效性，最后在理论上与C-均值聚类、模糊C-均值聚类（FCM）作出比较，证明此方法的科学性。     

GA-BP神经网络地基纠偏沉降预测中的应用研究

在建筑纠偏实施过程中应用沉降监测数据对建筑回倾状况进行预测具有重要的工程意义。本文基于邯郸市某多层住宅建筑浅层掏土纠偏工程,研究GA-BP神经网络以掏土量和掏土位置为控制参数进行纠偏过程中建筑基础底板沉降预测分析中的应用效果,并进行与GA算法单监测点预测对比。结果表明,预测模型精相比于GA算法准度较高,能够对整体地基纠偏过程进行预测,与实际监测数据偏差不大,能够指导纠偏施工,相关研究成果可为同类工程的事前设计及施工可控性提供参照依据。