微波预处理对玉米淀粉液化的影响

以黏度和还原糖含量为指标,探讨了微波预处理对高浓度玉米淀粉液化的影响,并对其机理进行了分析。结果表明:经微波预处理后,高浓度玉米淀粉在糊化、液化过程中的粘度低于对照,而还原糖含量明显高于对照,为高浓度玉米淀粉的液化创造了更好的条件。其主要机理可能是:微波预处理使玉米淀粉颗粒表面变得粗糙,且出现孔洞,增加了颗粒的比表面积,同时颗粒结构变得疏松,结晶度下降,导致在升温糊化、液化过程中酶对淀粉颗粒的降解作用更加明显;另外,微波预处理也可能使部分淀粉链发生了一定程度的降解。     

光学显微镜总放大倍数自校准方法及测量结果的不确定度评定

以Neophot32光学显微镜100倍放大倍数为例通过理论分析和实际测量计算,介绍了其总放大倍数的自校准方法及测量结果的不确定度评定方法。其测量不确定度报告为:显微镜的实际总放大倍数M_(测总)=99.7±1.0×10,包含因子k=2。     

ICP—AES法测定鱼油胶丸中的八种微量元素

用ICP－AES法测定鱼油胶丸中P、Ca、Fe、Zn、Pb、Cd、Mg、As等得量元素,考察了谱线干扰情况,在的分析条件下,各元素的加标回收率均在95％以上。     

冷却喷水系统

众所周知,在粉磨过程中,球磨机内部会发热,磨内高温主要由下列因素产生:(1)温度很高的熟料喂入;(2)选粉机的回料;(3)粉磨过程中研磨体摩擦所产生的热;(4)通风系统条件的限制。 以往磨内喷水系统存在的问题:水是从出料端即第二仓未端喷入(图1)。虽然效果较好,但有一些不足:超过临界温度时,才进行喷水;通风把水带到隔仓板出口处,可能堵塞篦板,并给收尘器带来一些问题。     

基于水合硅酸镁结构记忆特性制备低硅镁质浇注料

水合硅酸镁是炼钢连铸过程中间包用镁质浇注料的重要结合相,其含量多少决定着浇注料的强度大小。本工作以Na₂SiO₃·9H₂O和MgCl₂·6H₂O为原料,采用水热法合成水合硅酸镁(MgO–SiO₂–H₂O,M–S–H),研究了焙烧温度和焙烧次数对水合硅酸镁的“结构记忆”特性;随后将预合成M–S–H复合硅微粉制备镁质浇注料,研究其对镁质浇注料性能的影响。结果表明：当焙烧温度低于400℃时,水合硅酸镁具有“结构记忆”特性,焙烧次数增加有利于M–S–H凝胶中层间羟基的插入,促进其层状结构晶粒的长大和结构稳定性的提高;在镁质浇注料制备过程中引入一定量的预合成水合硅酸镁和少量的硅微粉,使浇注料具有很好的施工性能和足够的早期结合强度;同时减少了高温热处理后浇注料缺陷形成,提高了材料力学性能,为开发低硅微粉镁质浇注料提供支撑。     

6种杀虫剂在上海青中的残留消解动态及膳食风险评估

目的 评价蔬菜生产中6种常用杀虫剂5％啶虫脒乳油、15％哒螨灵水乳剂、20％溴氰虫酰胺可分散油悬浮剂、30％唑虫酰胺悬浮剂、22％氟啶虫胺腈悬浮剂和60 g/L乙基多杀菌素悬浮剂在十字花科蔬菜上海青中的残留消解动态,评估其膳食摄入风险.方法 于2018年4～10月在福州采用喷雾的施药方法进行了6种药剂在上海青上的残留试...     

破壁方式对蜂花粉抑制α-葡萄糖苷酶活性的影响

以不同破壁方式处理过的油菜蜂花粉为研究对象,提取水溶活性成分,以4-硝基苯-α-D-吡喃葡萄糖苷(PNPG)作为底物,对蜂花粉作为天然α-葡萄糖苷酶活性抑制剂的功效进行了评价。结果表明:破壁方式对蜂花粉功能活性成分以及功效评价结果影响显著,温差破壁、超临界二氧化碳破壁、超声辅助酶解破壁及对照组对α-葡萄糖苷酶的抑制率分别为(13.73±1.15)%,(-8.07±0.93)%,(16.70±0.87)%,(9.68±0.89)%;油菜蜂花粉多糖对α-葡萄糖苷酶的抑制率在(3.46±0.31)%~(-0.78±0.03)%,无明显线性关系;破壁后的样品多糖含量显著增加,但油菜蜂花粉多糖对α-葡萄糖苷酶活性无作用,可能与黄酮等其它成分相关。     

混合直流输电系统的参数优化方法

混合直流输电系统结合了传统电网换相换流器(LCC)和电压源换流器(VSC)的优点,具有广泛的应用前景。文中针对整流侧为LCC换流站、逆变侧为VSC换流站的混合直流输电系统,介绍了单极型、伪双极型、双极型3种不同混合直流结构的特点及应用场合。考虑到混合直流输电系统的主电路参数和控制系统参数对系统的运行特性都有直接的影响,提出了一种可以同步优化主电路和控制系统参数的方法。首先,重点阐述了系统参数中直流平波电抗器L和直流电容器C的参数设计原则,然后基于Simplex算法对LC参数以及两侧控制器比例-积分的参数进行了优化。在电磁暂态仿真软件PSCAD/EMTDC下搭建了混合直流输电系统的模型,仿真结果表明,使用Simplex算法对系统参数进行优化后,其运行特性将得到改善,从而验证了所提出的参数设计优化方法的有效性。     

微小故障下的深空探测航天器闭环主动故障检测

深空探测航天器是发展空间技术、扩展人类探索疆域的重要工具.航天器运行过程中一旦发生故障,极易导致探测活动失败甚至航天器损毁,而对航天器进行早期微小故障诊断,可以有效预防重大故障的发生,对于深空探测活动的顺利进行具有十分重要的意义.本文针对模型参数不确定下的深空探测航天器系统,提出一种闭环主动故障检测方法,实现对微小故障的准确检测.通过设计合适的辅助输入信号,分别注入标称和故障模型系统,使故障系统的输出与标称系统的输出无交集,以达到故障检测的目的.此外,为减小对深空探测航天器系统产生的影响,所设计的辅助信号必须尽可能小.通过对两方面需求的考虑,在传统开环研究的基础上,加入观测器建立闭环系统,在提升对微小故障的检测能力的同时减小对系统的影响.最后,利用深空探测航天器的数学仿真验证了所提闭环方法对微小故障的检测能力,并与传统开环方法进行了对比,结果表明闭环辅助信号具有更优的性能.