2003～2007年的中国城镇建筑能耗分类和地区分析

介绍了国内建筑能耗统计的范畴和分析方法,考虑地域、功能和建筑能源使用的不同情况,把我国城镇建筑分为:北方城镇建筑采暖能耗、长江流域城镇采暖能耗、住宅除采暖外能耗和公共建筑除采暖外能耗等,依据国家的统计数据,运用获得的直接和间接转化的信息资料,给出了2003～2007年的各地区、各类别的建筑使用能耗和建筑面积情况,并对2003～2007各年的城镇建筑单位面积能耗变动趋势和建筑能耗的趋同性进行了总体分析,进而给出了近年来建筑能耗、单位面积建筑能耗以及相应的能耗增长率的各省(市、区)排名,为进一步深入分析各省(市、区)分项建筑能耗、预测中国城镇建筑能耗发展、探究中国建筑节能潜力、研究制定有效的国家和各省(市、区)的城镇建筑的有关政策措施,促进我国经济健康、持续的发展,提供了必要的研究基础.     

脱水装置检修及投运的风险评价与管理

三甘醇脱水装置由于其工艺和设备的复杂性、物料的易燃易爆和有毒有害性，导致其客观上存在火灾、爆炸、中毒等安全隐患，因此在检修及投运过程中迫切需要进行危险源辨识及风险评价管理，以达到降低安全风险的目的。文章结合实际．对脱水装置检修的风险评价与管理要求进行了说明，提出了主要风险点的安全防范措施。     

一种区块链数据的云存储与共享方法

为了在不信任的环境中达成共识,区块链节点需要冗余地存储完整的区块链数据,对节点的存储要求很高.提出一种区块链数据的存储方法,设置M个云存储共享模块用于存储完整的区块链以及节点数字签名,节点将区块及其数字签名存储到若干个云存储共享模块.当区块链节点数量N足够大时,能够选择合适的M(M<相似文献   

金属表面处理中NOx气体的防止方法

在金属表面处理技术领域中。经常使用硝酸或含有硝酸的混合酸对金属制品进行除锈、抛光,浸蚀等予处理作业。这些作业的共同特点是酸液浓度高,化学反应激烈。产生大量氧化氮气体(俗称黄龙)。对人体造成危害:因此。在表面处理作业中,必须采取有效措施。消除硝酸造成的污染危害。本文旨在从酸洗工艺方面。抑制 NOx 气体的产生。或者用无硝酸酸洗工艺代替有硝酸酸洗工艺方面的应用研究和实践,作如下说明。     

基于小波变换和局部傅立叶变换的手写数字识别

小波变换和傅立叶变换在图像处理方面有着广泛的应用。该文在结合二者特点的基础上提出了一种新的基于小波变换和局部傅立叶变换的脱机手写数字特征提取方法。即对于一个输入的手写数字图像首先进行小波变换,依据小波变换后的子图像,分别提取他们的局部傅立叶变换后系数作为它们的特征。这样的特征既具有小波变换的多尺度分析的性能,又具有局部傅立叶变换能够很好地描述图像局部频域的特性。实验数据采用MNIST数据(美国国家标准与技术局收集),实验表明,该方法取得了较好的识别效果。     

一种提取指纹模式区几何框架的新算法

提出了一种稳健的提取指纹模式区总体几何形状的有效算法.算法中采用了指纹方向场估计的巧妙处理方法,即使在局部纹线方向发生较大变化的情况下,这种方法也能使跟踪提取的总体几何框架保持基本稳定.在跟踪处理过程中,采用了一种自适应跟踪方法,而且只在被跟踪点处估计纹线的点方向,因而算法的操作时间相对较少.该算法在NJU指纹数据库中的500枚指纹上进行了验证,实验结果表明算法是有效的.     

可变光照条件下的人脸识别

主要解决人脸识别中因光照变化导致误识或者拒识的问题。使用DOG（高斯差分变换）对原始人脸图像样本集（A）进行处理,将滤波后的人脸图像样本集（B）加入到原始样本集（A）中,采用了新的方法将样本集A和B进行融合,则既对极端光照条件下人脸图像进行了矫正,又不影响正常光照条件下的人脸识别。在分类阶段,引入了SRC（Sparse Representation Classification）分类器代替传统分类器,提升了在低错误接收率下的识别率,改善因光照剧烈变换而导致的无法识别或者误识的情况。在公开人脸库Yale-B、CMU-PIE以及ORL上的实验结果表明,该方法在不同光照条件下可以提高识别率,改善拒识和误识情况。     

一种人脸标准光照图像的线性重构方法

基于相同光照下不同人脸图像与其标准光照图像之间的稳定关系,文中提出一种人脸标准光照图像重构方法。首先,为消除人脸结构影响,引入人脸三维变形,实现图像像素级对齐。其次,根据图像明暗变化,给出一种基于图像分块的光照分类方法。最后,对于形状对齐后的不同光照类别样本,训练出基于子空间的线性重构模型。该方法有效避免传统预处理方法带来的重构图像纹理丢失和子空间方法引起的图像失真。Extended Yale B数据库上实验表明,该方法对图像真实度与人脸识别率的提升,也验证文中人脸对齐和光照分类方法的有效性。     

视频文本定位

视频中的文字为视频的检索、编码、分类等提供了许多重要的信息。论文介绍了一种基于先验知识和机器学习的文本定位方法。利用彩色视频图像的边缘信息和先验知识得到备选文本区域;用多通道Gabor滤波器提取备选区域特征,通过BP网络验证备选文本区域。