南水北调双洎河渡槽隔减震支座设计应用研究

双泊河渡槽槽身单跨长30m,重量2500t,是整个南水北调工程中技术难度最大的输水渡槽,也是世界上单跨重量最大的渡槽。因此,选用适用于大型渡槽结构的减隔震支座,从而有效减轻地震灾害的影响,是保证渡槽结构和运营安全的关键设计。文章通过对双洎河渡槽所采用减隔震支座的设计应用研究,对其他类似大型渡槽抗震减震设计有重要的参考价值。     

西非深水钻井含油钻屑清洗方法室内研究

针对目前西非深水钻井现场产生大量含油钻屑的情况,选取表面活性剂清洗法清除钻屑表面的油污,使其达到环境保护的要求。通过室内实验,清洗剂选用ABS或ABSN,清洗搅拌时间为15 min;使用油基钻井液的岩屑处理方案为:淡水+0.5%ABS或海水+0.5%ABS+0.1%三聚磷酸钠,可将钻屑含油量降至2%以下,达到西非海域就地排放钻屑的要求。结合现场情况,确定采用振动式钻屑清洗机与LWTU污水处理系统,并制定了海上钻屑处理工艺流程。     

低实用堰水力特性及其对工程的影响

通过物理模型试验和数学模型相结合的手段,对比分析了某低水头水利枢纽在运行中 WES 堰和改进后折线型实用堰的行洪能力和过沙能力。结果表明：2种堰型均能满足规范中平原地区的行洪能力要求,而 WES 堰的行洪能力略优于改进后折线型实用堰,但改进后折线型实用堰的堰面紊动强度较大、范围较广,能有效增强水流挟沙能力,易使泥沙起动,一定程度上能避免堰面泥沙淤积问题,从而保证检修闸门正常工作,保障枢纽安全运行。综合对比分析,推荐采用改进后折线型实用堰。     

新型YH-103复合堵水堵漏剂的研究与应用

YH - 1 0 3复合堵水堵漏剂是一种高强度非选择性无机复合速凝堵水、堵漏剂。与其它同类型的堵剂比较 ,它具有封堵强度高、热稳定性好、有效期长等优点。用它既可对无开采价值的高含水层、纯出水层非选择性一次封堵 ,又可用于封堵套管漏失 ;同时 ,利用它速凝这一特点又可封堵喷、漏水层 ,是一种较先进的新型非选择性堵水、堵漏剂。文中就该技术的性能、影响因素、基本配方及其它应用情况 ,进行了简要综述与评价。     

广州南沙蕉门河两岸生态环境及景观工程规划设计

创造“人、水、城市、生态、文化”和谐共生的多元滨水空间，城市滨水区景观设计在整个景观学各类设计中具有综合性、复杂性，也是最富挑战性的工作之一，它不仅包括陆地、水体，还有水陆交接地带和濒水湿地的景观，是城市中自然因素最密集、自然过程最丰富的地域；同时，城市滨水景观区又是最能引起城市居民兴趣的地方，因为水是生命之源，水对人类有一种内在的、与生俱来的吸引力。     

珠江磨刀门河口调水压咸的时机研究

该文采用原型观测资料分析、水槽机理试验和咸潮物理模型试验相结合的研究方法,对磨刀门河口调水压咸时机进行研究。结果表明在磨刀门水道咸界上涨的小潮及小潮后的中潮阶段,增大径流量能有效地抑制咸潮上溯,特别是在咸界上涨的中潮阶段抑咸效果最优。综合分析其原因可知,径流的下泄通道位于河道表层,咸界附近的表层盐分来源于底层盐分的垂向混合,因此径流的压咸时机宜选择在盐淡水垂向混合最好、表层盐度最大的时段,即小潮后的中潮阶段,此时增大的径流下泄过程能携带更多的盐分下泄,从而达到将咸界推向下游的压咸目的。     

广州花都湖工程规划设计

对花都湖工程的规划设计进行介绍,规划方案注重保护河道自然生境,充分利用历史和现状场地条件,突破了以往传统水利工程的生硬、单一和枯燥,将水安全、水生态、水文化、水景观融为一体,为河道整治、人工湖建设与现代城市水利建设理念相结合提供了一宗成功的案例。     

HIT太阳电池中ITO薄膜的结构和光电性能

采用射频磁控溅射技术在不同射频功率下沉积了ITO薄膜,并将其应用于HIT太阳电池。分析了薄膜的结构、光电特性。结果表明,在120W时制备的薄膜很好地兼顾了电阻率和光透过率,其电阻率为3.48×10-4Ω.cm、在350~800 nm波段的平均光透过率为87.1%,将其应用于HIT太阳电池上,电池的转换效率可达13.38%。     

基于LabVIEW及Linux的远程结构监测系统的设计

为了保证大型结构的安全性,必须对其进行有效的远程监测.本文主要论述了基于LabVIEW和Linux软件开发的远程结构监测系统的设计方法,介绍了它的组成模块以及功能实现.本系统已经实现了现场数据的网络化远程传输、实时数据显示、分析、监控以及结构模态参数的计算等功能,并采用嵌入式技术实现了监测点的内网分级.     

基于深度神经网络复杂场景下的机器人拣选方法

针对提高快递包裹的分拣效率和识别准确率,提出了一种基于深度神经网络复杂场景下的机器人拣选方法.首先,提出一种改进的目标检测算法,通过将多层浅层特征图与最终的特征图进行融合,提取更加细节的特征,以提升识别的速度与精度;其次,提出了一种基于关键点的级联卷积最优拣选位置检测网络模型,对包裹最优拣选位置进行实时预测估计;最后,结合目标包裹最优拣选框与场景的深度信息和基于三维信息的目标姿态估计算法实现机器人拣选,并通过实验验证了该方法的有效性.