浅谈矿业权招投标

招投标方式有偿取得矿业权，是一种有效的资源配置方式，可克服传统单一的行政审批矿业权的弊端。简析了矿业权招投标的定义、方式和依据、程序、注意事项、意义、目的和必要性、主要评价因素。     

基于集成学习的涡扇发动机剩余寿命预测模型

为了解决涡扇发动机的监测数据维数高、时间跨度长、给预测发动机剩余使用寿命带来困难的问题。本文提出了一种基于集成神经网络模型的发动机寿命预测系统,采用集成学习中的Stacking方法对单一的学习器进行集成来预测涡扇发动机的剩余使用寿命(RUL)。模型在NASA公共数据集C-MAPSS(Commercial Modular Aero-Propulsion System Simulation)上进行了发动机寿命预测实验验证,并与常用的机器学习方法和单一神经网络进行了比较。实验结果表明：模型在多种评价方法上综合表现最佳,且在超前预测上表现良好。     

基于工业互联网的船用燃气轮机健康管理平台

船用燃气轮机由于结构复杂、工作环境恶劣,对其进行状态监测与健康管理十分必要。通过工业互联网技术对燃气轮机运行过程中产生的大量数据进行分析,可以极大提升处理效率。本文调研了现有健康管理信息系统应用情况,通过案例分析说明了国内外先进的工业互联网平台的结构组成和主要功能,基于工业互联网面向船用燃气轮机提出了健康管理平台总体架构,并对其各个层次进行分析。该平台架构将工业互联网的优势与船用燃气轮机健康管理的实际应用需求结合,实现状态监测、故障分析、寿命预测等重要功能,为用户提供决策支持。     

地电化学法在寻找隐伏铀矿中的应用——以诸广鹿井地区为例

鹿井地区是我国重要的花岗岩型铀矿产区之一,为了扩大我国资源储备,加大铀矿找矿深度,在该地区使用地电化学法进行了找矿预测研究。基于“由已知到未知”的原则,先在研究区南部书楼丘铀矿床进行了已知剖面的可行性试验研究,发现在已知矿体分布范围上方出现了清晰的地电提取异常,异常与矿体对应程度较高、示矿性较好,说明利用地电化学法在鹿井地区寻找隐伏铀矿是可行且有效的。通过在鹿井地区开展未知区地电提取测量,基于测量数据,利用元素变异系数图解对As、Co、Cu、Mo、Ni、Pb、Sb、Th、Ti、U、V、Zn共12种元素含量进行统计并分析其富集离散程度,结果表明:研究区内U元素具有较好的成矿潜力。通过聚类分析和因子分析,将12种元素划分为F₁(Co-Ni-Cu-Pb-Zn-V-Ti)、F₂(U-Th-Pb-V)、F₃(Mo-As-Sb)3组元素组合并绘制衬度异常图,对元素组合异常的分布进行了分析,同时发现w(U)/w(Th)>1/3的异常分布对寻找铀矿有重要的参考价值。根据元素组合的衬度异常套合情况并参考U单元素、w(U)/w(Th)...     

承包维修

介绍了采矿设备制造商和经销商推出的矿山设备承包维修的现状及其发展趋势。     

投资机会价值与投资决策

讨论了矿业管理选择权 ,投资机会可以看作是一个美式看涨期权 ,只要项目具有不确定性 ,投资时间选择权就具有价值。应用期权定价理论和方法 ,给出了投资时间选择权运用具有的投资机会价值和相应的投资决策方法。     

基于相空间重构的GQPSO-WNN短时交通流预测

交通流预测有助于减少交通拥堵和交通事故发生。在定量分析交通流变化过程的混沌特性以及可预测性基础上,提出一种基于相空间的GQPSO-WNN的混合预测模型。引入遗传算法,使用混合优化后的量子粒子群算法初始化小波神经网络的各项参数,克服网络因初始值设置不当造成无法收敛或陷入多个局部极小值的问题。由于神经网络输入的随机性,采用重新构建交通流时间序列的相空间技术,用重构后的数据作为输入样本。实验结果表明,与WNN、PSO-WNN预测模型相比,该模型可以更加准确预测交通流,算法收敛性也有明显提高。     

飞行员弹射救生座椅轨迹测试系统研究

火箭橇试验作为弹射救生座椅性能检测的重要手段,贯穿于弹射救生产品的设计、研发、产品定型及产品交付的全过程.在试验中,弹射座椅的轨迹测试数据是评判产品性能的重要指标.本文通过对倒北斗导航系统的原理分析及试验搭载,将其引入到弹射座椅的火箭橇试验中,去弥补现有光学轨迹测试手段的不足,从而提高轨迹测试的精度.     

加入WTO对江西有色金属工业的影响及对策研究

加入WTO使江西有色金属工业面临着严峻的考验。既有机遇也有挑战。结合江西有色金属工业的发展现状，本文着重分析了入世后给江西有色金属工业带来的机遇和挑战，并结合实际提出了应对WTO的主要对策。     

期权定价──评估矿业工程的新方法

期权定价在金融上被用来评估在将来某个时间买卖股票的期权。它为在不确定情况下确定价值提供了一个方便的框架。矿业开采中一个主要不确定性来源是金属售价，期权定价方法也可被用来评估矿业工程。