灵芝多糖的研究进展

灵芝多糖是灵芝中含有的一种高分子活性多糖，具有多种生理功能，国内外对此开展了广泛的研究。本文对其生理功能、结构特点、发酵生产等方面的研究进行了综述。     

基于分解思想的导航星座多目标优化

导航星座多目标优化是寻找既能满足设计指标又能使代价最小的理想导航星座。首先,建立了一种由中轨道卫星(MEO)、地球静止轨道卫星(GEO)和倾斜同步轨道卫星(IGSO)组成的混合星座构型模型,并提出一种将星座性能和星座成本作为目标函数的多目标导航星座优化方法,其次,分析了优化目标函数加权几何精度因子WGDOP、可见星数目M和导航星座成本的选择及计算方法,并将基于分解思想的多目标优化算法(MOEA/D)引入导航星座优化中。最后,建立了导航星座多目标优化的数学模型,对基于北斗系统的混合星座进行优化,提出一种新的北斗系统的优化方案。     

Detecting Communities in <Emphasis Type="Italic">K</Emphasis>-Partite <Emphasis Type="Italic">K</Emphasis>-Uniform (Hyper)Networks

In social tagging systems such as Delicious and Flickr,users collaboratively manage tags to annotate resources.Naturally,a social tagging system can be modeled as a (user,tag,resource) hypernetwork,where there are three different types of nodes,namely users,resources and tags,and each hyperedge has three end nodes,connecting a user,a resource and a tag that the user employs to annotate the resource.Then how can we automatically cluster related users,resources and tags,respectively? This is a problem of community detection in a 3-partite,3-uniform hypernetwork.More generally,given a K-partite K-uniform (hyper)network,where each (hyper)edge is a K-tuple composed of nodes of K different types,how can we automatically detect communities for nodes of different types? In this paper,by turning this problem into a problem of finding an efficient compression of the (hyper)network’s structure,we propose a quality function for measuring the goodness of partitions of a K-partite K-uniform (hyper)network into communities,and develop a fast community detection method based on optimization.Our method overcomes the limitations of state of the art techniques and has several desired properties such as comprehensive,parameter-free,and scalable.We compare our method with existing methods in both synthetic and real-world datasets.     

Lagrange支持向量机算法应用研究

将SVM(support vector machine)分类的思想方法应用于个人信用评估.通过比较分析银行个人信用特征数据,设计了新的通用的银行个人信用特征数据.基于LSVM(Lagrange support vector machine)分类算法分析,将LSVM算法应用于个人信用评估,并与KNN(K-nearest neighbor)分类方法、OSU SVM3.0工具分类方法比较,实验结果表明:LSVM具有较好的分类预测能力,为个人信用评估提供了一个新的有效方法.     

吹胀型均热板散热分析与结构优化

文中对用于通讯基站自然散热的吹胀型均热板进行了研究和创新设计。首先采用VOF 模型对业内常用的蜂窝管路结构的吹胀型均热板的热性能进行了仿真分析。结果表明,蜂窝管路由于内部管道互联自由度较高,内部气液掺混,无法形成气液分离的定向循环流动,因此工作时底部易积液,顶部积气,上下侧温度分层严重。针对以上不足,文中设计了3 种最速降线管路结构的吹胀型均热板,新结构可使管道内部形成定向的气液通道,能有效减少底部积液和顶部积气,散热效率更高。实验结果表明,最速降线管路的热阻相对于蜂窝结构散热片的热阻可减少18%。当加热功率为30 W 时,顶部热源温度下降了1.6 ℃。因此,该新型吹胀板散热片具有更好的散热性能,可进一步提升户外通讯基站设备的散热效率。     

基于烟囱效应的通信基站热沉优化设计

利用数值模拟的方法,探究了烟囱效应对通信基站热沉自然对流散热的强化作用,对影响热沉散热性能的主要因素及其机理进行了分析,并以热沉热阻作为优化目标,通过优化翅片间距与隔板间隙的取值提升了热沉的散热性能。在优化设计过程中,通过模糊均值聚类对拉丁超立方抽样所得的样本点进行筛选,快速并有效的缩减了设计区间,使用Kriging模型对新设计区间内的均匀样本点进行拟合,构建了热沉热阻与设计变量间的代理模型,并结合遗传算法寻优,确定了最优设计参数取值。在最优参数布置下,相比于初始热沉,热沉的发热面温度降低了15.23 K,总热阻降低了34.29%。     

高功率微波装置散热热沉传热流动特性

高功率微波装置在运行时面临的高热流密度散热是当前热控必须解决的难题。微小通道热沉散热结构简单,换热能力突出,在一定程度上能够解决高热流密度散热的问题。但使用微小通道热沉散热时,散热面温度在沿工质流动方向不断升高,这对器件稳定运行不利。而射流冲击技术中流体垂直于热源喷射,温度边界层薄,温度梯度大,换热效果强。将射流冲击技术与微通道热沉相结合,不仅能提高换热系数,增大换热量,而且能实现良好的温度均匀性。对高热流密度下射流冲击微小通道热沉进行数值模拟,分析不同射流孔径对其传热和流动特性的影响。结果表明,增大远离出口处的射流孔径,有利于提高传热效率和减小流动阻力。优化后的射流微通道热沉,在质量流量为14 g/s时,换热系数接近39 000 W/(m2·K)。     

基于FC-770的板翅式液冷冷板的热设计与热分析

为满足大功率机载电子设备当今越来越高的散热需求,文中设计了一种基于液冷工质FC-770的板翅式液冷冷板主动散热技术;为了强化该冷板的换热能力,在冷板工质流动的槽道增加了强化换热的翅片设计;为验证该冷板的散热能力,采用CFD数值模拟技术对所设计的板翅式液冷冷板进行了热分析计算,分别针对五种不同工质进口温度工况开展了热仿真与热模拟工作,并对数值仿真计算结果进行了有效分析。依据数值仿真计算结果的显示,针对机载大功率电子设备所设计的板翅式液冷冷板可以有效控制电子设备温度在55℃以下,温度均匀性优于3℃,满足当前机载电子设备的散热需求;文中提出的散热方案和研究结果具有工程应用价值,为大功率机载电子设备热控系统的设计和数据提供有力支撑。     

电压频控中抗强干扰软件关联缺陷检测

针对传统电压频控软件缺陷检测技术未考虑软件缺陷分类,存在检测精度低的问题,提出一种电压频控中抗强干扰软件关联缺陷检测技术。对软件关联缺陷检测原理进行分析,采用判别函数对待测软件样本进行识别,引入统计模式识别算法处理软件原始数据,依据关联缺陷概率分配,确定关联缺陷类别,计算缺陷特征值,利用贝叶斯分类器对关联缺陷进行划分,完成抗强干扰软件关联缺陷的分类,从而实现关联缺陷的高精度检测。实验结果表明,该检测技术对软件缺陷进行准确分类,在保证强抗干扰性的前提下,有效提高了检测精度。     

基于局部空间自适应MRF模型的图像分割

针对固定参数的点对马尔可夫随机场(Pairwise MRF)模型不能充分描述图像丰富的统计特征的问题,在研究 Pairwise MRF 模型的基础上,提出一种自适应分割算法.该算法首先建立一种空间自适应的局部区域 MRF 分割模型,并对局部区域的先验知识进行自适应估计;然后通过局部收敛的循环置信度传播(LBP)算法最大化自适应 MRF 模型的全局后验概率.实验结果表明所提出算法具有较好的分割结果.