直流偏磁和剩磁同时作用下保护用电流互感器的暂态特性研究

电力系统中电磁式电流互感器的暂态特性关系系统的安全稳定运行,通过建立直流偏磁条件下电流互感器的等效电路模型,利用基本电磁关系方程导出了剩磁和偏磁对保护用CT起始饱和时间和暂态饱和系数影响的定量数值关系.分析表明,直流偏磁将加速保护用CT的饱和,且偏磁电流越大互感器饱和越快.同时,剩磁与偏磁共同作用使得暂态饱和系数增大,如不考虑其变化,选择的CT可能不能满足偏磁条件下系统对CT的要求.通过仿真验证了理论分析结果的正确性.该研究为保护用CT的选择、继电保护的整定提供了参考依据.     

离子液体催化邻苯二酚与叔丁醇烷基化反应

 以廉价的烷基胺为原料合成了SO3H-功能化的离子液体（IL）。采用NMR、ESI-MS、TG-DTG等手段对其结构及物性进行了表征。将该离子液体作为催化剂,考察反应条件对离子液体催化邻苯二酚叔丁醇(TBA)烷基化反应性能的差别。结果表明,在反应温度150 ℃、反应时间3 h、n(邻苯二酚):n(TBA):n(IL)为2:1:0.1的优化条件下,邻苯二酚的转化率、4-叔丁基邻苯二酚(4-TBC)的选择性分别可达41.5%和97.1%。与液体酸的催化效果接近。根据实验结果和模拟计算推测了可能的反应机理。     

基于改进自适应模糊推理系统的半导体制造系统瓶颈设备预测方法(英文)

Semiconductor manufacturing (SM) system is one of the most complicated hybrid processes involved continuously variable dynamical systems and discrete event dynamical systems. The optimization and scheduling of semiconductor fabrication has long been a hot research direction in automation. Bottleneck is the key factor to a SM system, which seriously influences the throughput rate, cycle time, time-delivery rate, etc. Efficient prediction for the bottleneck of a SM system provides the best support for the consequent scheduling. Because categorical data (product types, releasing strategies) and numerical data (work in process, processing time, utilization rate, buffer length, etc.) have significant effect on bottleneck, an improved adaptive network-based fuzzy inference system (ANFIS) was adopted in this study to predict bottleneck since conventional neural network-based methods accommodate only numerical inputs. In this improved ANFIS, the contribution of categorical inputs to firing strength is reflected through a transformation matrix. In order to tackle high-dimensional inputs, reduce the number of fuzzy rules and obtain high prediction accuracy, a fuzzy c-means method combining binary tree linear division method was applied to identify the initial structure of fuzzy inference system. According to the experimental results, the main-bottleneck and sub-bottleneck of SM system can be predicted accurately with the proposed method.     

电力变压器故障诊断专家系统研究现状及开发前景

在搜集了国内外大量有关文献的基础上,对用模糊理论、人工神经网络方法开发变压器的故障诊断专家系统的原理、现状作了总结,提出了改进方向。     

山东电网2003年度110kV以上互感器及套管运行情况分析

通过对约53台次110kV及以上互感器及套管的缺陷故障分析统计,分析了缺陷故障的主要原因,并提出了处理措施。     

浅谈电气设备的在线检测问题

通过对影响电气设备在线检测技术及设备推广的几个主要因素的分析 ,提出了开展好电气设备在线检测应做好的几项工作及现阶段首先应开展好带电测试技术及设备的推广 ,待此项技术及设备成熟后实现电气设备的在线检测。     

基于遗传算法的非线性模型预测控制方法

介绍了非线性模型预调控制算法结构，提出了基于遗传算法的非线性模型预测控制方法，将遗传算法作为优化技术用于受限非线性模型预测控制器的设计。算法采用双模控制策略，将保证预测控制算法稳定性的终点等式约束转化为终点不等式约束，以利于遗传算法的实施。基于不变集理论，给出了非线性模型预测控制算法的稳定性定理。仿真结果表明了所提出控制算法的可行性和有效性。     

高压摆喷灌浆在青石岭水库加固工程中的应用

根据该工程地质情况的分析和工艺选择,介绍了高压摆喷灌浆技术处理水库坝体、坝基渗漏现象,其设计、技术要求、常见问题的处理、质量检测方法及取得的防渗效果与结论,供类似工程参考。     

微波辅助碱法提取花生粕蛋白质工艺条件的优化

采用微波辅助碱提酸沉法从花生粕中提取花生分离蛋白.相比于碱提法,采用微波辅助法可以将花生粕蛋白质的提取率提高18.00％,效果显著.在单因素实验基础上,以料液比、碱提pH、微波提取功率、微波提取时间为考察因素,采用正交实验优化最佳提取工艺.四因素对花生粕蛋白质提取率影响顺序为:微波提取功率＞碱提pH＞微波提取时间＞料液比,最佳工艺条件为:料液比为1∶10(g/mL),提取pH10,微波输出功率为480W,微波提取时间4min.在此条件下,花生粕蛋白质最高提取率可达85.43％.     

管道用全焊接球阀设计的模拟计算与分析

为消除了局部应力造成阀门性能及寿命降低、介质阻流的隐患,以QX67F/H-Class300全焊接球阀为研究对象,在设计温度为120℃,设计压力为Class300Lb的工况条件下,应用数值模拟计算与实际应用特征分析相结合,进行壳体、球体、阀座等的应力和变形分析、以及流体流量系数和特性分析。通过模拟分析为以前以物理试验样机反复制造、试验及改进设计直到定型通过的高成本方式提供了有效指导。在大幅度缩短研发和试验周期的同时降低了企业各项成本,为今后该类阀门的优化设计、系列化研发及工艺编制提供参考依据。