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91.
针对体域网远程监护中心对重构的心电信号(Electrocardiogram,ECG)精度要求高和体域网(Body sensor network,BSN)低功耗问题,提出基于过完备字典的体域网压缩感知心电重构方法. 该方法利用压缩感知理论,在传感节点端利用随机二进制矩阵对心电信号进行观测,观测值被传送至远程监护中心后,再利用基于K-SVD算法训练得到的过完备字典和块稀疏贝叶斯学习重构算法对心电信号进行重构. 仿真结果表明,当心电信号压缩率在70%~95%时,基于K-SVD过完备字典比基于离散余弦变换基的压缩感知心电重构信噪比高出5~22dB. 该方法具有信号重构精度高、功耗低和易于硬件实现的优点. 相似文献
92.
基于最新压缩传感技术理论,采用小波稀疏方法和正交匹配跟踪算法,对移动机器人常规环境视觉图像压缩传感存储与恢复重构进行了研究.结果表明:进行小波稀疏的压缩传感编码可以大大减少机器人环境视觉图像信息量,降低存储与传输代价,通过正交匹配追踪算法恢复的视觉图像,可以满足机器人常规环境视觉探测. 相似文献
93.
针对基本灰狼优化算法(GWO)易陷入局部最优的缺点,将双子群策略引入灰狼算法,提出一种采用动态双子群策略改进的灰狼算法(DDGWO).该算法动态的将灰狼种群划分为较优子群和较差子群,较优子群与较差子群采用不同的非线性收敛因子,在进行全局搜索时,能够有效避免陷入局部最优.本文将DDGWO应用于SVM参数优化,并建立DDGWO-SVM模型进行心电信号识别实验,并与其他算法进行性能测试对比.结果表明,DDGWO具有更好的寻优特性,所建立的DDGWO-SVM模型获得了更高的心电分类识别精度. 相似文献
94.
为降低可穿戴心电监护系统的实时数据量,以方便数据存储、传输,探讨了小波稀疏域下心电信号压缩感知采样和重构过程,以得到小波稀疏域下的心电信号最优压缩感知方法.从压缩率、重构精度和重构耗时角度,分析了心电信号在以Daubechies、Coiflet、Symlet、Biorthogonal、ReverseBior等小波构建的变换矩阵下的稀疏性能,研究了伯努利、循环、高斯、哈达马、托普利兹等观测矩阵的采样性能,完成了不同重构算法的结果分析,提出了基于db4小波滤波稀疏、伯努利观测矩阵采样、GOMP重构的心电信号压缩感知采样方法.基于MIT-BIH数据库的实验结果表明:该方法在心电信号压缩比(CR)达68.75%时,重构均方根差百分比误差(PRD)约为1%,且重构用时短,具有显著的应用优势. 相似文献
95.
数字包封技术提供了ITU标准所要求的网络管理功能,即光网络层性能监视,前向纠错(FEC)功能,它把用于解决传输带宽问题的DWDM技术转变为一种实用的网络技术。文中阐述数字包封技术基本原理的同时,对几种核心包封处理芯片进行了对比,着重给出了SDH信号通过数字包封应用系统映射到OTN的设计实现方案,并对关键问题进行分析。数字包封器的应用能使得光传送网的网络管理变得统一简洁,为将来全光网络的实用奠定了一定的基础。 相似文献
96.
数字包封技术提供了ITU标准所要求的网络管理功能,即光网络层性能监视,前向纠错(FEC)功能,它把用于解决传输带宽问题的DWDM技术转变为一种实用的网络技术。文中阐述数字包封苎查基本原理的同时,对几种核心包封处理芯片进行了对比,着重给出了SDH信号通过数字包封应用系统映射到OTN的设计实现方案,并对关键问题进行分析。数字包封器的应用能使得光传送网的网络管理变得统一简洁,为将来全光网络的实用奠定了一定的基础。 相似文献
97.
98.
设计了一种床椅分离式多功能护理床的抬背机构并对其仿真分析。基于可分离式护理床所需功能及整体布局要求,选择合适的抬背机构方案,运用SOLIDWORKS软件建立起了机构的模型。运用机械原理知识对机构进行了运动计算,选择了合适的驱动方式,采用MATLAB软件编程对机构的运动进行了仿真,仿真结果基本达到了预期的设计要求,验证了该机构设计方案的可行性。 相似文献
99.