煤/重油加氢共炼中沥青质的转化规律

以安徽褐煤为原料煤、钼酸铵为催化剂,分别采用马瑞常渣(MRAR)和克拉玛依常渣(KAR)为原料油在高压釜内模拟煤/重油加氢共炼反应。在MRAR体系和KAR体系达到反应温度400℃后反应0 min和60 min时,提取产物中的沥青质和固体残渣,采用元素分析、FTIR、XRD、~(13)C NMR和SEM等手段分析其结构及微观形貌变化。结果表明:反应0 min和60 min时,与MRAR体系相比,KAR体系中沥青质的脂肪侧链都较长,且芳香片层的直径和高度较大,更易于缩合生焦,因此其干基无灰煤转化率低于MRAR体系干基无灰煤转化率。反应0 min时,KAR体系中沥青质的特征更接近煤液化沥青质的特征,此后随着次生沥青质的增多,KAR体系中沥青质的芳香片层高度与MRAR体系中沥青质的芳香片层高度差异明显减少。反应60 min时,共炼体系中固体残渣的脂肪链结构与其沥青质的脂肪链结构相似,表明部分固体残渣是沥青质缩合生焦形成的。SEM对比分析则进一步说明了共炼体系中沥青质是复杂的混合产物,随反应进行KAR体系相比MRAR体系形成了更多焦炭。     

关于清洁能源综合利用的研究——以张家口某洗浴中心热源改造为例

本工程针对某洗浴中心热源提供了两种清洁能源改造方案。重点比较了各方案的项目投资、运行成本以及系统优缺点;分析了各方案在技术上的可行性。经计算,运行年限在5年以上时,各用热系统独立热源模式效果最佳,且具有较好的环保效益与社会效益。     

食品热加工中呋喃研究进展

呋喃是食品高温热加工过程中产生的一种潜在致癌性物质,其含量高,来源广泛,因此如何控制和降低呋喃在食品中的产生成为近几年国际研究的热点。本文全面总结了国内外对食品加工过程中呋喃的危害和毒性、形成途径和机制、检测方法、控制措施以及抑制剂筛选等方面研究进展,以期推动我国呋喃研究和控制的进一步发展。     

基于PLC的电梯厅门机器人装箱控制系统设计

介绍了电梯厅门机器人装箱系统的组成与工作流程。该系统的控制采用上下位控制模式实现。下位控制系统基于PLC实现,主要完成对各执行元件、工业机器人的控制;上位监控管理系统基于工控机和组态软件设计,主要完成对整个系统的合同订单、生产状态、生产报表、故障诊断、设备维护等信息管理。该系统已经在用户现场进行了连续正式生产测试,结果证明了该控制系统稳定、可靠。     

反向式气体减压阀静态特性仿真分析

采用AMESim软件进行了反向式减压阀静态特性研究。分析了改变设计流量Q、刀锋直径d、敏感活塞面积Am和弹簧有效刚度Ke等参数对反向减压阀静态特性的影响,并通过减压阀性能试验进行验证,为减压阀研制提供了合理可行的理论依据。     

空间连杆机构位移分析的共形几何代数方法

空间连杆机构位移分析是机构运动学和动力学研究的基础,由于空间连杆机构输入输出位移参数多且强非线性,尽管经过多年研究已经有多种位移分析的求解方法,但多维高阶代数方程组求解至今仍然是困扰机构学与机器人学研究的难题.总结了传统空间连杆机构位移分析理论基本求解过程,阐述了空间连杆机构位移分析中三种常见的几何代数系统,归纳了空间...     

短纤维增强C/C-SiC复合材料的微观结构与力学性能EI北大核心CSCD

综合原料的热物理性能分析和配比设计,实现了C/C复合材料载体孔隙体积的精细控制,采用热压-熔渗两步法在低温条件下制备了具有高致密、低残余Si含量特征的短碳纤维增强C/C-SiC复合材料。系统解析了C/C-SiC复合材料成型过程中的结构演变行为,研究了短纤维增强C/C-SiC复合材料的力学性能和失效机制。结果表明:多孔C/C复合材料载体孔隙的孔径呈双极分布特征,添加芳纶纤维可提高网络孔隙结构的连通性,具有显著的孔隙结构调控作用。SiC基体以网络骨架形态分布于C/C-SiC复合材料内部,与纤维束形成了强界面结合钉扎结构,高含量纤维协同作用下使C/C-SiC复合材料具有优异的综合力学性能,添加芳纶纤维可明显增加复合材料内部裂纹扩展路径,提高C/C-SiC复合材料的断裂韧性。碳纤维的面内各向同性分布及陶瓷相层间均匀分布对C/C-SiC复合材料承载、摩擦稳定性提升均具有积极作用。     

树枝状和超支化聚酰胺-胺在我国油田化学的应用进展

树枝状、超支化聚酰胺-胺及衍生物是一类具有高支化度和独特拓扑结构的高分子纳米材料,在原油处理中可作为破乳剂、絮凝剂、驱油剂和阻垢剂等。重点介绍了季铵盐化和嵌段聚醚前后的改性聚酰胺-胺在含油乳液破乳和絮凝方面的研究和应用现状,简要阐述了该类聚酰胺-胺及衍生物作为破乳剂和絮凝剂的破乳机理,展望了可循环利用的含磁性体树枝状破乳剂的潜在应用价值和发展趋势。     

从网络表情符号设计探索LOGO设计

文章中包含了对网络表情符号设计原理的研究,以及表情符号设计原理与LOGO图形设计的关系,并且如何在设计实践中实施应用的探索。     

基于粒子群优化的室内动态热舒适度控制方法

针对预测平均投票数(predicted mean vote,PMV)值在舒适区和节能区之间周期性交替变化的控制方法,提出了基于PMV的动态舒适度冷/热抱怨模型和能耗模型.基于此模型,根据用户设定的舒适和节能两者的协调关系,运用改进的多目标离散粒子群优化算法,得出动态舒适度控制系统输入参数的寻优方法.该方法只需实时测量热环境和居住者热感觉数据,不需建立热环境物理解析模型,普适性强.实验证明了上述控制方法的有效性,该方法可实现动态舒适度的最优控制.