关子铁强化营养盐中添加剂的应用

有效的铁强化剂用于铁盐的生产,结合铁离子的特性,在选择铁强化剂时要充分注意稳定性、气味和色泽.     

电泳涂装成本构成及控制

提高质量、降低成本是轿车市场竞争的必然趋势。而电泳涂装成本不仅是轿车厂家和电泳材料供应商十分关注的重要问题,而且也是影响涂装产品用户切身利益的重要问题。本文围绕电泳涂装工艺、涂装材料、涂装设备、日常管理及质量控制方面浅谈电泳涂装成本的构成及控制。     

电活性聚合物材料的研究进展

在明晰电活性聚合物材料分类的基础上,阐述了不同种类材料的致动机理。分析了不同材料在电性能上的差异,并介绍其近几年的研究进展。     

海上平台模块钻机消防水系统的设计

消防系统是一个特殊且非常重要的系统,对于海上平台最为有效的、使用最为广泛的就是消防水系统。主要介绍了消防水系统的水量和压力计算以及校核,同时指出了设计时应注意的问题。     

不同添加剂对蕨根淀粉凝沉性的影响

凝沉特性是淀粉的重要性质,研究氯化钠、蔗糖、柠檬酸、明矾、海藻酸钠、单甘脂对蕨根淀粉凝沉性的影响。结果表明,不同添加剂对蕨根淀粉糊的凝沉性有改善作用;单甘脂、海藻酸钠、蔗糖对蕨根淀粉糊的凝沉性影响较显著;明矾添加一段时间后对其影响比较显著;氯化钠、柠檬酸对其影响较小。     

理想点法在优化汽车传动系参数中的应用

优化设计汽车传动系参数可有效提高汽车动力性、经济性并减少排放污染。由于对汽车性能的设计要求往往是模糊的，这里采用动力性和经济性双目标函数对汽车传动系参数进行模糊优化。在优化中选用了一种基于理想点的双目标优化设计模糊判决，该判决可体现设计者使各子目标整体向好的寻优思想，又可通过权重体现各子目标函数的重要程度。以某厢式货车为例，对其传动系参数进行模糊优化。结果表明该模型建立合理，具有实用意义。     

基于NARX神经网络的锅炉壁温预测模型

壁温超温是超(超)临界锅炉爆管的主要原因之一,也是困扰超(超)临界机组运行的关键难题。本文在分析现有锅炉壁温预测技术的基础上,将NARX动态神经网络用于屏式过热器(屏过)壁温的预测,首先采用人工筛查和灰关联分析方法,确定影响屏过壁温变化的关键因素,然后设置不同影响因素的组合对预测性能进行分析和优化,确定外部输入变量,最后建立屏过壁温NARX神经网络预测模型。将该模型用于实际机组历史运行数据,并与NAR神经网络模型预测结果进行对比。结果表明:考虑了影响壁温变化关键因素的NARX神经网络有更好的预测性能,能长时间保持较好的预测精度,可提前1 min预测壁温的变化。该结果对解决超临界机组壁温超温问题有一定的理论和工程应用价值。     

一种改进的三维四向编织复合材料单胞模型及宏观弹性常数预测方法

提出了一种考虑打紧工艺导致纤维束截面形状沿其轨迹方向连续变化的三维四向编织复合材料改进单胞模型,并用于宏观弹性常数预测方法。首先,基于编织工艺过程分析,确定了单胞内部的纤维束布局形式;然后,从几何上推导了纤维束受挤压部位的位置坐标,并假设纤维束在受挤压前截面为圆形,受挤压部位发生圆形到椭圆的过渡变化,导致纤维轨迹产生弯曲,建立了纤维束截面为圆形和椭圆连续变化的改进单胞模型。通过该模型推导单胞编织参数和几何尺寸的数学关系,由此得出的几何特征数据与试件实测数据较为吻合,花节长度的预测值相对误差小于4%,相比于不考虑纤维束挤压变形的单胞模型更接近实际情况。最后,基于该改进的单胞模型,预测了三维四向编织复合材料的宏观弹性常数,并进一步研究了编织角和纤维体积分数对弹性常数的影响规律。