基于人工神经网络的优化配毛系统的研究与开发

简述了利用计算机进行配毛的必要性，阐述了利用人工神经网络建立毛条质量预报模型的工作原理，给出了优化的计算机配毛管理系统的开发思路和结构框架。     

羊毛角蛋白降解行为机理

采用巯基乙醇-还原法对羊毛纤维进行溶解，根据羊毛纤维的分子结构及热力学解释来分析羊毛角蛋白降解行为机理，目的在于更有效的利用羊毛资源。     

单纤维抽拔理论模型和实验验证

单纤维抽拔的分析模型有两种：基质完全包埋纤维和基质呈点状粘结纤维。针对后者研究的不足，提出了多粘结点的帛拔模型。纤维从多个粘结点中的抽掺力并不是所有粘结点单个作用时抽拔力的加和；纤维上粘结点的增加，抽拔力将增加，但存在一个增长极限，过量的粘结点对抽拔力并没有贡献；由于纤维只具有有限的强力，存在一个临界粘结点数，该值主要与粘结点的粘结长度有关。     

非织造工业发展综述之二—趋势与未来

本文从总体上论述了非织造布工业的发展趋势和未来，而且说明了纤维原料，工艺技术和产品市场等方面的应用趋势。     

布基-塑料混生高发泡复合材料基布开发

采用双织轴单梭口织机，配合多层接结组织，织成具有几种不同立体空间构架的可填充高发泡复合材料的基布。     

基于RFT和AMF融合聚焦的雷达弱小目标检测

低小慢目标的有效探测是雷达领域很有挑战性的课题。本文针对典型无人机的雷达探测问题,旨在提供一套完整的脉冲多普勒(PD)雷达弱小目标高精度检测方案,包括信号模型的建立以及检测聚焦。对于检测聚焦,先利用高阶FIR滤波器滤除低频杂波,再使用Chirp-Z Transform(CZT)加速的Radon-Fourier变换(RFT)和自适应匹配滤波器(AMF),实现目标能量的融合聚焦,最后利用单元平均恒虚警率检测器(CA-CFAR)实现目标的检测。RFT和AMF融合聚焦方法可有效实现信号中强目标和弱小目标的聚焦,提高了弱小目标检测前的信噪比,从而极大地提高了CFAR检测器对弱小目标的检测概率。     

纺织品热阻的研究

分析了纺织品中热阻产生的机制和原因，利用自制的织物冷暖感仪测试毛毡、毛、涤纶仿条织物，探讨热阻与纺织品结构参数之间的关系。     

基于真实感图像生成原理的机织物外观模拟

总结了目前机织物CAD系统在机织物外观模拟方面存在的问题，提出了利用真实感图像生成的方法模拟机织物外观的新思路，并在充分考虑光照对模拟机织物外观效果的基础上给出了利用计算机模拟机织物真实感外观的原理、过程和结果。     

大红山铜矿废石充填工艺的实践

大红山铜矿通过优化设计,充分利用废石进行采空区充填,成功地解决了尾砂充填料不足与采充严重不平衡的问题,有效地保证了矿山持续生产.