多工位连续模设计与使用浅识（七）

五、进距限位装置的选型与设备 用多工位连续模进行冲压时,控制送料进距的尺寸精度,保证搭边和沿边宽度均匀一致是提高冲件尺寸与形位精度以及材料利用率的关键。因此,冲模进距限位装置的结构选型与设备是冲模设备中的一个重要环节。无废料冲裁要求挡料与限位准确;有废料冲裁则希望搭边小而均匀。单冲模多采用固定挡料装     

铜陵有色金属公司第二冶炼厂铜精矿制团工艺改造探讨

从铜陵公司的发展和现状出发，论述了提高铜精矿团矿质量和数量是实现二冶密闭鼓风炉粗铜产量５．５万ｔ／ａ的关键所在。进一步采用质量控制因果图，全面分析了影响团矿质量的主要原因，阐述了提高湿团、干团和团矿运输过程质量保证的各项技术措施     

应急照明探讨

应急照明是整个照明的重要组成部分。许多场所除了设置正常照明外,还必须设置应急照明。应急照明是安全照明,在我国有关建筑防火规范、电气规范、照明规范和灯具产品制造规范中对应急照明的设计、使用以及灯具的制造方面都有严格的规定和要求。但由于有关规范比较多,且有些条文规定也不一致,设计人员对应急照明的理解也不同。为此对应急照明中几个问题表述一下认识,以便共同探讨之。     

改进的智能蚁群算法在TSP问题中的应用

研究旅行商领域优化路径问题,解决目前蚁群算法易陷入局部最优、搜索时间长等问题.为加快算法的速度优化结果,提出了一种改进的求解TSP问题的智能蚁群优化算法.算法前期采用了一种最近节点选择策略对路径进行优化,提高了搜索效率,使之适应大规模问题求解;后期改进了基本蚁群算法中信息素、挥发因子的更新规则,通过改进使得每轮搜索后信息素的增量能更好地反映求解的质量,有效地避免陷入局部最优,加快了收敛.通过改进后的蚁群算法,对TSPLIB中部分问题的仿真结果表明,在避免陷入局部最优和缩短搜索时间方面都取得了很好的效果.证明采取的优化蚁群算法,是可行有效的.     

AI技术在混凝土耐久性预测及检测中的应用

AI技术可以通过自主学习及深度学习优化分析方法,是目前国内外最新、最具发展潜力的分析技术。由于混凝土材料的复杂性、影响因素多样性,将AI技术引入这一领域,对于简化耐久性预测问题有着重要的意义。为研究AI技术在混凝土耐久性领域的发展前景,本文对国内外在耐久性领域应用的AI技术方式及应用情况进行了对比,提出了该技术在耐久性领域的基本应用方法及发展方向。     

一种视频图像序列中运动对象的分割与跟踪算法

本文提出了一种视频图像序列中运动对象的分割与跟踪算法。该算法通过Canny算子检测出差帧图像的边缘信息,并结合当前帧与背景帧的边缘图像,提取出运动对象。在后续帧中通过建立前帧感兴趣运动对象与当前帧中各运动对象的帧间向量来跟踪当前帧中感兴趣的视频对象。实验结果表明,该算法可行,而且由于该算法简单、计算复杂度小,能很好地满足实时监控系统中对感兴趣运动对象的提取与跟踪。     

无人机航测在土地管理中的应用研究

随着科学技术快速发展,土地资源管理越来越精细化、信息化,与此同时对土地信息数据采集、整理等方面也提出严格要求。然而,以往地面勘测方法不仅成本高、效率低,无法满足时代发展要求。应用无人机航测可以快速获取相关数据、遥感影像图,还能明确土地属性及坐落。该项技术是以传统地面勘测方法为前提并发展起来的。目前该项技术已被广泛运用于土地管理中,如土地调查、整治、执法等方面。以下对无人机航测特点、应用情况及未来发展前景进行探讨并合理分析,更好地为土地资源管理提供帮助。     

重竞技体育馆大跨钢筋混凝土结构设计

南京清凉山重竞技训练馆是多层框架结构,东西向长度120m,体育馆区域连续长度90m,楼盖最大板跨20m×18m,采用无连接现浇预应力钢筋混凝土空心楼盖,解决温度应力。通过结构分析,拟定结构采取技术措施、施工方法,有效减低结构重量。从现场施工实际及近五年的使用情况看,设计方法非常可靠,对类似工程具有参考价值。     

基于EduCoder 平台的面向对象程序设计课程实践教学探索与实践

分析当前面向对象程序设计课程实践教学现状,提出依托EduCoder平台,遵循工程实践能力培养规律,构建“自主学习、智能评测、精准训练”的面向对象程序设计课程实践教学建设方案,通过具体案例阐述以能力培养为导向、学—测—练—研四位一体的面向对象程序设计实践教学闭环,最后说明实践教学效果。     

活性氧化镁降低钼酸铵溶液中氟含量的研究

对比了硫酸镁、活性氧化镁、活性氧化铝、硫酸铝等不同的镁盐和铝盐在钼酸铵溶液中的除氟效果,确定采用活性氧化镁作为去除钼酸铵溶液中氟离子的试剂.重点研究了反应温度、氧化镁加入量、反应时间和溶液pH值对活性氧化镁除氟的影响.结果 表明,在溶液pH值7～7.5、反应温度60℃、氧化镁加入量为氟含量的2.5倍、搅拌反应1h条件下...