本钢烧结矿冷却及其余热回收的试验研究

从烧结矿冷却并回收其余热的角度出发，介绍了利用烧结机尾落矿空间，采用喷吹空气装置对烧结矿进行冷却的小型模拟试验，从测出的结果来看，有可能成为一种新的烧结矿冷却方式。     

南钢高速线材控轧控冷工艺特点

为了获得高强度、高韧性和良好焊接性能的结构钢,控轧控冷的新轧制工艺是唯一途径。控轧控冷工艺广义理解为:从坯料的加热到最终道次结束为止的整个轧制过程实行最佳控制,使钢材获得预期良好性能的轧制方法。     

高端线材全流程质量管控系统及应用

高端线材产品因其严苛的表面质量和内在性能的要求,需要从冶炼、连铸、轧制和冷却全流程进行质量管控,因此亟需打通流程间的信息壁垒,改变传统的以炉组织生产到以流支组织生产的模式,打造高端线材全流程质量管控系统,实现物料流支跟踪、生产过程监控、质量追溯、质量评级、质量诊断和过程优化等功能。采用了多变量监控实现变量耦合关系的解析,采用多种变量重要性分析方法综合定位引发质量波动的异常原因,最终形成质量管控闭环,不断改善产品质量,减少质量异议。     

利用硫化铜矿生产铜盐产品的工业试验

本文重点就利用硫化铜矿生产铜盐产品的主要工艺控制条件及综合利用等作了讨述。实践证明，此工艺可得到较好的经济效益。     

基于区域结构特征的城区LiDAR数据快速分类

机载激光雷达能够及时准确地获取大量具有精确三维位置信息的三维点云数据,在数字城市、森林防火、智能交通等领域有着广泛的应用。城市中心区域的三维点云数据往往会因为高大树木或植被的遮挡,造成建筑物等人造目标识别特别困难。本文通过直接的二次多项式拟合方式提取高大树木等植被与建筑物目标典型局部区域的区域信息,构建区域目标敏感的结构特征,进而,通过模糊逻辑即可完成三维点云数据的建筑物目标敏感的分类任务。实验结果表明,该方法能够快速有效地实现较大尺度范围内LiDAR点云数据的分类,具有较好的应用前景和推广能力。     

液压夹具夹持力对金属材料室温拉伸曲线的影响及处理

针对日常检测中金属材料室温拉伸曲线出现的异常现象,分析材料试验机液压夹具夹持力大小对金属材料室温拉伸曲线的影响情况。结果表明:液压夹具夹持力对拉伸曲线的影响不可忽视,应注意观察试样最大拉力并适时调整夹具夹持力;在判明曲线异常为液压夹具夹持力所致时,应人为处理曲线得出正确测试结果。     

10t／h硬脂砂再生生产线

为了型砂再生的需要，在引进国外树脂砂工艺设备的基础上，结合本厂情况，改进，设计制造了１０ｔ／ｈ树脂砂再生生产线。具体介绍了再生生产线的工艺参数、设备配置及工艺流程；树脂砂工艺提高铸件质量、降低铸件废品率和增加经济效益等。     

如何买到ThinkPad的便宜学生机？

校园是每个本本厂商都不会忽视市场。从2006年开始,ThinkPad就会在每年春季开学之际,推出“学子特惠活动”。在活动期间,只要你有学生证,就能以非常优惠的价格买到指定的ThinkPad机型。     

多级特征增强的图表示学习模型

针对图数据的表示学习在推荐系统、链接预测等图下游任务已展现出重要的研究价值。然而目前主流的方法存在一些缺陷：图卷积网络的固定传播模式限制节点表示的语义表达能力,以及编码器-解码器结构中的正则化重建阻碍学习节点间的差异化特征,这些都可能导致节点表示不能很好适应图下游任务。为此,基于互信息最大化理论提出一种多级特征增强的图表示学习模型,能以无监督的方式生成高质量的节点表示。模型使用提取器保留节点原始属性中的差异化特征,利用注意力聚合器维持编码空间中节点分布的局部相关性和全局差异性,应用深度图信息最大化策略统一全局编码规则。实验结果证明,在几个基准图数据集上该模型在直推式学习和归纳式学习下的编码表现均超过了所有的主流对比基线。     

基于能量优化的Windows模糊测试系统

为解决模糊测试在Windows平台执行过程缓慢、漏洞识别误报率与漏报率均较高的问题,提出一种基于动态能量优化的模糊测试系统。利用静态污点分析在敏感位置进行风险判定与标记;依据不同属性标准将输入文件划分为3种状态进行样本能量的动态优化;设计一种有效性度量机制针对低效输入截断。通过对4类应用进行实验,验证了在覆盖率和漏洞检测方面相较目前先进的模糊测试引擎最高提升67.6%与50.8%,并发现了5个未公开漏洞,其中两个获得CNVD编号,一个获得CVE编号,验证了系统的有效性。