项目利益相关者分析的“四步法”

通过结合具体实际案例分析,本文提出了一套项目利益相关者(stakeholders of a project)分析的思路、步骤和方法:首先要形成一切项目管理活动着眼于项目利益相关者的思维模式、无遗漏地识别出项目利益相关者,然后从利益相关者的重要性和支持度两个维度进行分析,最后提炼出利益相关者分析坐标格这一分析工具,并得出利益相关者全景视图供所有项目管理活动应用.     

蛇纹石对黄铁矿浮选的影响

通过浮选、沉降、吸附量试验,接触角测试和显微镜观测,研究蛇纹石对黄铁矿浮选的影响。结果表明,矿物粒度在蛇纹石与黄铁矿的浮选分离中起着重要作用,比黄铁矿粒度小的蛇纹石颗粒能够通过异相凝聚作用吸附在黄铁矿表面,改变黄铁矿的表面性质,影响黄铁矿的浮选。蛇纹石表面是亲水的且不吸附捕收剂戊黄药。蛇纹石吸附在黄铁矿表面,降低黄铁矿表面疏水性和戊黄药在黄铁矿表面的吸附量,使黄铁矿浮选回收率降低。增加戊黄药在黄铁矿表面的吸附量能够一定程度上恢复被抑制的黄铁矿的浮选回收率,但蛇纹石用量较高时,黄铁矿浮选回收率仍降低。因此,微细粒蛇纹石通过异相凝聚作用在黄铁矿表面附着,降低黄铁矿表面疏水性是蛇纹石影响黄铁矿浮选的主要原因。     

溴化镧/氯化镧电流型闪烁探测器性能研究

掺铈溴化镧(LaBr₃∶Ce)及掺铈氯化镧(LaCl₃∶Ce)是近年来出现的性能优良的新型无机闪烁体。本文对LaBr₃∶Ce和LaCl₃∶Ce电流型闪烁探测器的性能进行了研究,计算了探测器的相对灵敏度随入射γ射线能量的变化曲线,测定了其对¹³⁷Cs和⁶⁰Co的灵敏度,并检验了其γ/n分辨本领。结果表明,溴化镧和氯化镧探测器具有较高的γ灵敏度响应和γ/n分辨,适于测量低强度快脉冲中子、γ混合场中的γ射线束。     

小波包提取算法和相关分析用于电缆双端行波测距

由于故障行波传播色散的影响,确定行波到达时刻和选择行波波速一直是电缆行波测距的难题。针对以上两个问题,提出了基于小渡苞提取算法和相关分析的电缆双端行波故障测距方法。该方法将暂态行波信号通过小波包分解为不同的频带,然后提取能量相对集中的频带进行小波包重构。在该频带,线路的衰减系数和波速都可近似为常数,因此电缆两端的重构波...     

基于端口频域特性的水轮发电机转子绕组匝间短路故障诊断

包含抽蓄发电机在内的大型水轮发电机转子为具有多匝长绕组的显极式转子,传统的基于交流阻抗测量的绕组匝间短路故障诊断方法存在灵敏性和便捷性等方面的不足。基于多导体传输线理论建立了显极式转子绕组的端口频域特性模型,通过仿真分析提出了故障判别和定位方法。最后通过真机转子的故障模拟和测试对诊断方法的有效性进行了验证。仿真和试验结果表明,所提方法能够在无需断开磁极间电气连接的测量条件下实现绕组匝间短路故障的诊断和定位。     

考虑积温效应的夏季日最大负荷预测研究

在夏季持续多日高温情况下,由于积温效应的影响,预测日之前若干天的气温对预测日的最大负荷有着明显影响。据此,在预测模型中考虑积温效应的影响对于改善夏季日最大负荷预测精度有着重要意义。建立了以高温持续期的气温、持续时间及预测日气温为输入、气温修正量为输出的模糊推理系统,对夏季每日的气温进行修正。算例结果表明,该预测方法能很好地跟踪日最大负荷,有效改善负荷预测的精度。     

基于相似日的神经网络短期负荷预测方法

人工神经网络是模仿人脑神经元结构，特性和大脑认知功能而构成的新型信号，信息处理系统。本文针对电力负荷短期预测问题，提出了一种基于相似日的神经网络预测方法，采用反向传播算法，考虑气象因素对负荷的影响，提高了学习效能，具有较好的预测精度。本方法很适合在短期负荷预测中使用，预测结果验证了上述结论。     

负荷特性分析方法的研究

以行业的月度电量为基础分别获取行业的季节性和非季性的负荷特性曲线，并利用其分析行业和会社会的自然增长及季节性负荷的相互关系。此外，对迎峰度夏采取的各项措施可以通过全社会负荷特性曲线的构筑来进行直观的分析。     

低温环境对环氧树脂电气性能的影响

高压直流电缆运行于极寒地区时，其电缆接头环氧树脂绝缘件通常会面临极端的低温环境。为探究低温环境对环氧树脂电气性能影响，对环氧树脂在-20、-40和-60℃下分别开展7、15和30d的低温处理试验后，对其直接进行微观结构表征及直流电气性能测试，并研究了低温环境对环氧树脂电气性能影响机制。结果表明，随着低温处理时间增加，环氧树脂表面会出现微裂纹并不断劣化，而其直流击穿强度和电阻率均呈现先上升后下降的趋势，并且这种变化趋势随着处理温度的降低愈加明显。而将-60℃不同低温处理时长的环氧树脂室温放置3个月后再进行测试，则其击穿强度相较于未经低温处理直接室温放置3个月的试样显著下降。分析认为，这种现象是由微裂纹和自由体积共同作用引起的，环氧树脂电气性能上升主要是由低温下自由体积减小引起的，而电气性能下降则是微裂纹导致的。     

基于漏磁通的干式变压器匝间故障诊断

提出了一种在干式变压器在线运行条件下进行低严重度匝间故障的检测方法，所提出的方法仅需变压器外支处的磁芯漏磁通的基本分量。接着根据所提出的分析模型进行理论分析，并在10 kVA变压器样机上进行实验验证，以评估所提出的方法在不同故障严重程度下的性能。最后采用制造的样机健康监测装置评估了所提出方法的实时故障检测能力，结果表明：在3个基本周期内可以检测到150匝中低至2匝的匝间故障，该方法不受负载和电源电压不平衡条件的影响，检测能力与基于差分负序电流的传统技术相当，但减少了三相三绕组变压器所需传感器总成本的93%。