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排序方式: 共有231条查询结果,搜索用时 15 毫秒
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针对RBF神经网络的不足以及传统遗传算法的特点,采用浮点数编码的自适应遗传算法(AGA)作为RBF神经网络的学习算法.来确定RBF神经网络的隐含层的中心参数和宽度参数,形成AGA—RBF网络来进行负荷预测,并通过实例验证,该方法与RBF神经网络相比,能有效地提高预测精度和改善网络性能。 相似文献
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电力系统短期负荷预测的模糊神经网络方法 总被引:1,自引:0,他引:1
针对电力系统短期负荷预测问题 ,考虑到气象因素对负荷的影响 ,提出了一种模糊神经网络的短期负荷预测方法 ,首先根据评价函数选取相似日学习样本 ,然后利用隶属函数对影响负荷的特征因素向量的分量进行模糊处理 ,采用反向传播算法 ,对 2 4点每点建立一个预测模型 ,提高了学习效能。适合在短期负荷预测中使用 ,具有较好的预测精度 相似文献
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基于BOTDR的高分辨率分布式光纤温度传感器 总被引:1,自引:0,他引:1
布里渊光时域反射计(BOTDR)是一种新型的分布式光纤传感技术。基于BOTDR中布里渊光频移量与光纤温度之间的线性关系,研发出了一种高空间分辨率分布式光纤温度传感器,其空间分辨率提高了数十倍,达到了厘米级。通过室内标定实验,得出了这种温度传感器的温度系数为3.0MHz/℃。在与传统点式温度传感器测量地温场的对比试验中,证明了这种新型温度传感器具有分布式、高分辨率、连续远程测量的诸多优点,显示出其广阔的应用前景。 相似文献
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