基于直觉模糊和证据理论的混合型偏好信息集结方法

针对混合型偏好信息的集结问题,利用直觉模糊实现了5类混合型偏好信息的统一,提出利用冲突系数和Jousselme距离综合表示的证据冲突度计算专家权重的方法,最后利用Demsper组合规则对专家权重修正后的证据进行组合.实例分析表明,所提出的偏好信息统一方法能够保持转化前后方案的优先顺序不变,通过专家权重对专家意见的修正使得证据合成结果能体现多数专家的一致意见,具有较高的实用价值.     

交通优化中3种预测算法的应用与比较

基于优化城市交通路线的研究目的,以南京城市交通路线上某段时间的车辆通过量为研究对象,分别运用移动平均值法、三次指数平滑法、灰色系统预测模型3种预测方法对未来该路段的车辆通过量进行动态的预测,并对3种预测模型的预测结果进行比较,得出灰色系统理论模型预测精度较高,能通过预测车辆通过量与实际路段容量相比较,为未来时间是否堵车提供良好、合理的判断依据,实现交通的优化。     

基于混沌搜索策略的鲸鱼优化算法

针对鲸鱼优化算法存在探索和开发能力难以协调、易陷入局部最优的不足,提出一种基于混沌搜索策略的鲸鱼优化算法(CWOA).首先,采用混沌反向学习策略产生初始种群,为全局搜索多样性奠定基础;其次,设计收敛因子和惯性权重的非线性混沌扰动协同更新策略以平衡全局探索和局部开发能力;最后,将种群进化更新与最优个体的混沌搜索机制相结合,以减小算法陷入局部最优的概率.对10个基准测试函数和6个复合测试函数进行优化,实验结果表明,CWOA在收敛速度、收敛精度、鲁棒性方面均较对比算法有较大提升.     

装备精确保障任务规划建模与混沌蝙蝠算法求解

针对装备精确保障任务规划中任务时序逻辑约束和资源占用冲突等问题,建立以时效优先为目标的数学模型,提出基于多维动态列表规划和混沌蝙蝠算法的混合任务规划方法.通过多维动态列表规划选择处理的任务,设计具有自适应搜索策略和变异操作的离散混沌蝙蝠算法,为选定的任务分配资源.全局搜索中自适应调整惯性权重和学习因子以达到探索与开发能力的最佳平衡,局部搜索中采用混沌变异操作以协助种群跳出局部最优.仿真算例表明,所提出算法具有较快的收敛速度和较高的求解精度.     

6#多功能铸机扁坯生产实践

包钢新建的6#多功能铸机采用"铁水预处理—顶底复吹转炉—LF精炼—6#多功能铸机"的工艺路线,可生产满足性能要求的扁坯50、45Mn、65Mn等中高碳钢。     

前处理方法对鲜枣压差膨化效果的影响

通过单因素试验和对比实验,研究了冷冻处理、预干燥处理、高压处理结合压差膨化技术对鲜枣膨化效果的影响。结果表明：1）冷冻处理温度为－18 ℃时,处理240 min的大枣脆度较好;高压处理压强为180 MPa,5 min产品的脆度较好;预干燥处理中不经过干燥处理的产品脆度和亮度较好;2）－18 ℃条件下冷冻处理240 min之后膨化,膨化温度为85 ℃,0.2 MPa时色差L*值和产品的脆度较好。     

硼掺杂介孔碳材料对亚甲基蓝和甲基橙吸附性能

以F127为模板剂,以间苯二酚-甲醛树脂为碳前躯体,硼酸为硼源制备了一系列不同硼碳比的硼掺杂介孔碳材料BC-X(X为硼碳的摩尔比),并对其进行了表征,考察了其对甲基橙和亚甲基蓝的吸附性能。结果表明,采用水热法制备的材料具有良好的有序介孔结构,对甲基橙和亚甲基蓝的去除率均达到了95%以上且重复利用性能优越。在吸附时间为1 h、温度为273 K时,BC-0.0625对MO和MB的最大吸附量分别达到了265 mg/g和241 mg/g。动力学实验中,BC-0.0625对MO和MB的去除率分别达到100%和99.2%。吸附动力学符合准2级模型,吸附行为与Langmuir等温模型一致,表明所制备的材料是一种良好的染料吸附剂。     

膨润土微粒助滤助留剂在涂布白板纸上的推广应用

着重介绍涂布白板纸生产过程中使用膨润土微粒助滤助留剂,在兼顾和优化助滤、助留、匀度三者之间关系时所取得的显著效果.     

深孔爆破在大采高综采工作面过矸区中的应用

针对赵庄矿大采高工作面过矸区截割回采困难的现状,提出了综采工作面过矸区深孔爆破技术,介绍了该技术的特点,该矿5312工作面回采顺槽机尾巷道因陷落柱割矸影响正常回采,因此对矸区进行深孔爆破预裂处理。该回采工艺消除了回采面爆破对采煤机的截割震动,减低了机电事故的发生,提高了回采效率,减少了成本的投入。