X80M管线钢精炼渣优化实践

针对鞍钢股份有限公司鲅鱼圈钢铁分公司管线钢X80M生产过程中,部分罐次钢渣易结壳的问题,采用化学分析、物理测试、微观测定的方法对结壳钢渣进行了研究。结果表明,钢渣中高熔点相2CaO·SiO_2、3CaO·SiO_2、MgO和CaO等含量较高是钢渣结壳的最主要原因。优化了LF造渣料用量后,因钢渣结壳导致喂线失败的罐次比例由2%降至0,精炼能力显著提高。     

编程疑难问题解答

Q如何在程序设计中利用递归方法的本质A递归就是函数的嵌套调用,递归的本质是函数调用。 1.函数的嵌套调用指函数执行过程中又调用了另一函数,例如下面一个C程序(框架):     

基础隔震技术的应用及其经济性分析

以某框架结构为例,对其采用不同隔震支座进行基础隔震设计,对采用不同的隔震支座的隔震结构和抗震结构采用大型有限元分析软件SAP2000进行地震作用下的动力时程分析,同时,还对采用铅芯叠层橡胶支座方案进行了经济性分析.分析结果表明,该框架结构在应用铅芯橡胶隔震支座时隔震设计效果明显,采用铅芯橡胶支座结构具有明显的社会效益和经济效益.     

MQ树脂增强硅橡胶及其透紫外影响因素分析

利用硅氢加成反应原理在铂金催化剂作用下和高温固化环境中制备了加成型液体硅橡胶,并通过乙烯基MQ树脂对硅橡胶进行强度改性;采用材料蠕变试验机、差示扫描量热仪对硅橡胶力学性能、热学性能进行研究,并对硅橡胶透紫外影响因素进行分析。实验结果表明,乙烯基MQ树脂可在硅橡胶中产生"集中交联"效应,随着乙烯基MQ树脂含量的增加,固化后硅橡胶的拉伸强度随之增加,而紫外透过率从整体上表现出先降低后增加的趋势。当乙烯基MQ树脂质量分数为80%时,高透紫外加成型液体硅橡胶具有良好的综合性能(拉伸强度5.57 MPa,断裂伸长率265.34%,350 nm下的透过率90.5%)。     

食品接触材料中几种有害物质限量标准和检测方法的研究进展

为了确保群众"舌尖上的安全",食品相关各行各业均对食品安全加以了高度重视。而越来越多的研究表明食品接触材料中有害物质的迁移会污染食品,且长期食用污染后的食品会造成很多疾病,因此对食品接触材料中有害物质的危害、检测的研究报道也逐渐增多。本文从来源、危害、国内外标准限量和检测方法等多角度对食品接触材料中邻苯二甲酸酯类、双酚类物质及其衍生物、甲醛和矿物油的研究进展进行了综述,并对有害物质的控制措施提出了建议。     

乳粉中钠的质量控制图的绘制及分析

建立乳粉中钠的单值-移动极差控制图(Individuals-moving range control charts I-MR charts) ,保证实验室内钠的日常检测过程受到监控。本实验采用电感耦合等离子体发射光谱（inductively coupled plasma emission spectroscopy ICP-OES）对乳粉中钠进行检测,利用minitab软件建立钠的分析用单值-移动极差控制图,基于一年的检测数据,对控制图的偏倚和精密度进行评估,评估后控制图的均值为155.035 mg/100g,标准偏差为7.30,从而建立更加合理可靠的控制用单值-移动极差控制图,此方法不仅可以保证钠的整个检测过程处于受控状态,检测结果稳定可靠,还可以节约控制图的绘制及分析的时间。     

南通城管：强势推进执法队伍规范化建设

日前,南通市城管系统行政执法规范化建设星级单位创建工作推进会在海门召开。会议总结回顾了近年来我市城管行政执法队伍规范化建设工作情况,对下一阶段星级单位创建工作进行了部署。江苏省住房和城乡建设厅宋如亚副厅长到会并作重要讲话。     

乳及乳制品中磷脂的含量、功能、分离及检测技术研究进展

乳脂含量是乳中一项重要的营养和风味指标，其所含的磷脂因具有多项生理活性功能，近年来受到越来越广泛的关注。由于磷脂种类繁多，且乳及乳制品基质相对复杂，分析其含量是一项难度较大的工作。目前，乳及乳制品中的磷脂检测的中文文献相对较少，外文文献则主要集中在薄层色谱法、液相色谱-蒸发光散射器法、液相色谱-质谱法、磷谱核磁共振法等。本文对近20 年磷脂在乳及乳制品中的含量、功能、分离及检测方法的研究进展进行了系统综述，以期为行业相关研究者提供学术参考，并为磷脂在乳制品，尤其是婴幼儿配方乳粉的新品研发和产品标识方面提供理论依据。     

压裂施工中管柱砂卡原因分析与解卡技术

目前采用压裂对地层进行改造是行之有效的手段之一，达到疏通地层，解除堵塞，增大过流截面，提高渗透率，提高油井产量。但在压裂施工中经常出现因各种原因造成管柱砂卡，分析压裂管柱砂卡原因，结合现场实际，采用组合解卡工艺技术，有效地解决了现场生产难题，同时缩短修井时间，降低生产成本。     

基于机载LiDAR和高分辨率遥感影像的城市道路网提取

利用单个数据源的数学形态学道路提取方法不能充分利用道路的特征,提取的道路信息不完整。针对这一缺陷,并考虑到机载LiDAR数据可以提供高程信息,提出了将机载LiDAR数据和高分辨率遥感影像数据结合起来的城市道路网的提取方法。以徐州市的机载LiDAR数据和高分辨率遥感影像数据作为实验数据,首先将两者进行精确配准,然后利用伪道路信息去除的方法分别将植被信息和建筑物信息等去除,得到基本的道路轮廓,再利用形态细化算法提取道路的中心线,最后,在ArcGIS和Matlab编程环境下实现了改进的道路修剪算法(IRT),利用该算法进行道路修剪,得到了平滑和连贯的城市道路网。经过精度评价可以看出:利用该方法可以较好地避免建筑物阴影、低矮植被群等对道路提取的影响,道路的识别精度达到84%以上。