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242.
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李宗祐高春艳吕晓玲张明路 《制造技术与机床》2023,(6):61-67
表面缺陷检测是产品质量检测的关键环节,近年来随着深度学习技术的迅速发展,金属材料表面缺陷检测技术大幅提升。对近几年基于深度学习的金属材料表面缺陷检测方法进行了梳理和分析,并从监督方法、无监督方法以及弱监督方法 3个方面对比论述了近年来的研究现状及应用效果。最后系统总结了金属材料表面缺陷检测中的关键问题及解决方法。结合工业需求,对表面缺陷检测的进一步发展进行了思考与展望。 相似文献
244.
为了保持直调电/光转换组件激光器恒温区域温度不变,提出了一种新型的热隔离高频信号传输结构。该结构采用低热导率介质的电容来传输高频信号,有效增大了电/光转换组件中射频和激光器芯片之间的传热热阻,降低了从射频到激光器芯片恒温区之间的热传导。仿真结果表明:与传统的电路片搭接结构、金丝级联结构相比,所提传输结构使半导体制冷器的热负载分别降低了20.5%、10%,电流分别降低了100、60 m A;同时,该传输结构在2~18 GHz频段内的回波损耗最大只有-16.7 dB,具备良好的射频传输性能。 相似文献
245.
锂离子电池中的液态电解质存在漏液、腐蚀电极、氧化、燃烧甚至爆炸等安全隐患,固态电解质因具有安全性高、能量密度大、循环寿命长以及稳定性良好等优点走进了大众的视野。目前,在所知的无机氧化物固态电解质中,钙钛矿型Li0.33La0.56TaO3(LLTO)电解质材料的综合性能较好,具有较高的晶粒电导率,并且和正负极材料之间具有良好的相容性,未来具有很大的发展前景。为了进一步提高该材料的总电导率,采用固相法将Ag掺杂到LLTO中,通过密度、交流阻抗和离子活化能等测试研究了不同掺杂量对LLTO相对密度、总电导率以及活化能的影响。 相似文献
246.
为实现肺癌病理图像的准确分类,提出一种基于双重注意力和动态ReLU的残差网络DrANeT,在网络模型中嵌入CBAM双重注意力机制,提高网络提取有用特种图的能力;使用动态ReLU替换网络中所使用的普通ReLU,可以根据不同特征图自动调整参数,提高模型性能。实验结果表明,该网络模型在肺良性图像、肺腺癌图像和肺鳞状细胞癌图像准确率分别达到100.00%、99.96%、99.96%,整个数据集准确率达到99.96%。因此,表明本实验所改进的网络模型可以有效地提高肺癌病理图像分类的准确率。 相似文献
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人群计数广泛应用于公共安防、视频监控等领域,但由于目标遮挡、背景干扰以及人群尺度变化等因素的影响,人群计数模型的准确率有所降低。基于深度学习卷积神经网络架构,提出了一种基于多尺度感知和图像关联的人群计数方法。其中,多尺度感知模型包括初级特征提取网络、多尺度特征提取模块、特征融合模块和一个后段架构用来提取图像的多尺度特征,从而适应尺度的变化;而图像关联模型使用特征关联模块和融合模块将输入图像与相干图像进行联系,通过学习图像之间的深层关联性来提升预测密度图的质量。在ShanghaiTech Part_A、Part_B和UCF_CC_50等公开数据集上的实验结果表明,提出的方法在MAE、RMSE和SSIM三项指标上均有较好性能。 相似文献