基于图匹配的分层布局算法

针对节点数目较大并且度数比较平均的无向图,根据分层扩展的思想,提出一种基于图匹配的分层布局算法（Graph Matching Hierarchy,GMH）。基于图匹配思想对大图进行递归化简,然后应用FR算法对最粗化图进行布局,最后利用质心布局算法对图进行扩展。实验结果表明,GMH算法能够提高可视化效率,改善布局效果,且分层布局的结果更易于理解。      

铝基载氮体在煤化学链制氨过程中的吸氮和释氮行为

以石墨、碳黑、烟煤/无烟煤/褐煤的脱灰半焦为碳源,通过固定床反应器以及多种表征手段探究铝基载氮体(氧化铝与氮化铝)的吸氮反应特性,并研究了TiO2和ZrO2对于载氮体释氮反应特性的影响。结果表明：碳源中较高的无序化程度有利于载氮体吸氮反应的进行;Al2O3与C的摩尔比为3∶3、吸氮反应温度为1200 ℃,是制备出适用于化学链反应制氨(CLAG)的多孔型载氮体的最佳工况;通过筛选原煤煤种发现,烟煤对于吸氮反应的促进效果最好,褐煤其次,无烟煤最差;通过优化对烟煤原煤的热解方式,能够将烟煤脱灰半焦的转化率从20％提升至39％。添加TiO2作为催化剂可明显提高氮化铝的转化率,但由于氨气的高温分解,导致氨气的产率不高;利用对氨气具有分子吸附能力的ZrO2为催化剂载体,可使得载氮体在释氮反应中的氨气生成率达到80%。     

郑州市沿黄地区地下水源地的地下水水质评价

为掌握水源地地下水的变化趋势,根据郑州市沿黄地区地下水源地的水文地质条件,对该区约100 m和300 m深度的地下水水质进行化验和取样分析,采用标准指数法研究了源水水质超标的项目,并采用综合污染指数法综合评价了水质超标项目。结果表明,郑州市沿黄地区地下水源地水化学动态基本稳定,自西向东100 m左右的浅层地下水的铁、锰含量较高,表明该区域浅层地下水已遭到一定程度的污染,但总体状况良好;自西向东300 m左右的深层地下水铁、锰含量变化基本呈上升趋势,但区域地下水整体状况较好,是郑州市供水的安全水源地。     

基于技术经济评价的水文水井管材选择

为给水文水井管材选择提供参考依据,根据技术经济学理论从技术经济评价角度选取普通钢管、石油套管、PVC-U井管三种水文水井成井管材,通过水井建设成本、维护和重建费用的分析建立技术经济评价模型,在一定评价期内考虑资金的时间价值,以净终值为最终经济评价指标评价了不同成井管材的技术经济性。结果表明,从长远考虑,PVC-U井管的技术经济性优于普通钢管、石油套管,是水文水井最佳选择的成井材料。     

液压挖掘机的状态监测与故障诊断系统设计

介绍了液压挖掘机状态监测与故障诊断系统的设计思想以及软、硬件设计技术。系统分为状态监测和故障诊断两部分，前一部分实现在线的数据采集和状态显示，后一部分实现故障的离线分析和定位。     

基于GSM的电网黑启动方案有效性优化算法

提出了一种对专家系统生成的黑启动方案进行相对有效性评估的优化算法。该算法基于一种改进的DEA模型,引入平均值单元,从黑启动过程中提取重要因素作为输入输出指标;然后求解线性规划问题,对多个黑启动路径方案进行有效性排序,并将最优方案推荐给调度人员。通过实验电网验证了该算法的可行性。     

基于Hilbert R树的空间连接算法Cache性能分析

随着处理器和内存之间的性能差异日益增大,高速缓存被用来弥补这个差距,对于空间数据库操作来说,性能优化目标也从磁盘／内存层次转移到了内存／Cache层次。空间连接是空间数据库中最重要的操作之一,其执行效率直接影响空间查询的性能,但大多数传统的空间连接没有考虑Cache的利用。针对空间连接算法Cache使用的问题,分析了程序局部性对Cache利用的影响,对基于HilbertR树的空间连接在内存中的性能进行了测试,比较了不同索引结点大小对空间连接性能和Cache访问性能的影响,为优化Cache敏感的空间连接提供了实验依据。     

咸酥花生直接烘烤与间接循环烘烤性能的研究

咸酥花生是我国的地方特色食品,常年加工量2.8万t,产值达2亿多元。长期以来,加工工艺均是传统的直接烘烤,存在着加工成本较大,产品的含硫量高,食品安全性较低,出口受限制等共性问题。作者对现有的加工工艺进行改造,采用同一品种(龙花163)的湿花生鲜荚果1 000kg,分成两份,分别进行直接烘烤和间接循环烘烤的试验,同时每间隔3 h观察温度、湿度和SO2含量的变化。结果为间接循环烘烤比直接烘烤效果好,烘干和焙烤时间分别缩短2 h和3 h,节省燃料25%,产品中SO2含量降低为500 mg/kg。     

基于物联网和大数据云平台的智慧菜市场设计与实现

随着互联网平台和大数据技术的快速发展,将云平台技术与传统菜场行业相结合,以线上线下相结合的形式,实现“互联网+菜市场”。结合已有的C2C和B2C商业模式,基于物联网技术,为顾客家庭安装一个与其用户身份绑定的触控屏,该触控屏与居住地范围内菜市场相互连接。由用户通过平台发起订单,平台根据用户已选择的多种条件,综合选择商家、商家根据订单抢单、交由送货员派送订单、用户收到订单并进行评价、平台统计评价。以这种模式开展运行,将选择重心放在菜品和服务,给用户提供定制化的选择,使得智慧菜市场适用于众多家庭和年龄段。由于服务内容的专一性,用户无需像一般的外卖平台一样进行大量的选择对比,所以购物的模式调整为：用户派出订单,由符合标准的商家进行抢单,这也大大简化了用户的操作难度。     

集成供冷的燃煤电厂碳捕集、封存系统优化分析

利用碳捕集、封存系统(CCS)减排燃煤电厂CO₂是碳中和必经之路，但目前较高的碳捕集、封存成本限制了该技术的发展和应用。针对某300 MW燃煤机组，利用Aspen Plus模拟软件提出并搭建了基于碱金属基干法碳捕集、封存耦合供冷系统，利用凝结水循环进行深度耦合，达到回收CO₂压缩封存过程中冷量的目的，有效降低碳捕集成本。在不耦合供冷过程的情况下，通过回收CO₂吸附过程释放的反应热，降低碳捕集系统单位耗电量至413.79 kWh/t(以CO₂计，下同);此时CO₂压缩封存过程能耗仍巨大。为此，在上述碳捕集封存系统进一步耦合供冷机组。通过模拟计算可得集成后新系统降低了CO₂压缩程度，此时加压封存过程的单位耗电量降至247.54 kWh/t,降低了2.3%,CO₂捕集封存总运行成本进一步降低33.77%。此外，供冷机组的引入还会降低额外投资成本，如通过提高CO₂吸附床内的换热温差，减少受热面布置量和吸附剂装载量，从而减...