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Differential evolution (DE) is an evolutionary optimization method, which has been successfully used in many practical cases. However, DE involves large computation time, especially, when used to optimize the compurationally expensive objective function. To overcome this .difficulty, the concept of immunity based on vaccination is used to help proliferate excellent schemata and to restrain the degenerate phenomenon. To improve the effective- ness of vaccines, a new vaccine autonomous obtaining method, and a method of deciding the probability of vacci- nation are proposed. In addition, a method for modifying the search space dynamically is proposed to enhance the possibility of converging to the true global optimum. Experiments showed that the improved DE performs better than the classical DE significantly. 相似文献
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差分进化算法(differential evolution algorithm,DE)是近年来比较流行的进化算法,鉴于其控制参数少、操作简单,被广泛应用于复杂的优化问题中.但常规的差分进化算法存在停滞现象,容易使算法收敛停止,鉴于此本文提出一种改进的差分进化算法,对算法提出另一个终止条件并且重新产生初始个体,时种群大小N,变异率F,交叉率CR其中的也可作调整,在计算过程中引入精英策略,既防止了停滞现象也加快了收敛速率并使算法能收敛到全局最优.通过几个计算典型测试函数,结果表明改进的差分进化算法在优化结果和收敛速度上都优于传统的差分进化算法,因此说明了改进的有效性. 相似文献
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双电缆系统电流耦合效应数值计算 总被引:1,自引:0,他引:1
介绍了利用电缆耦合模型,对两种电缆组成的电缆系统带负载情况下的干扰耦合进行了计算,并与实验数据作了对比,验证了计算模型的正确性。 相似文献
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为优化结构以降低锅炉制造成本,建立以关键结构参数作为决策变量的锅炉对流受热面优化设计模型.提出采用遗传算法进行锅炉对流受热面优化设计的方法,实现完成既定传热任务而减小传热面积的优化目标.选择整数编码形式,并引进变量约束条件、显式函数约束条件和隐式函数约束条件来控制对流受热面结构参数并保证性能指标.利用锅炉设计案例库,采用案例检索与随机生成相结合的方法产生设计方案的初始群体,有效结合设计经验与遗传算法的搜索功能.采用均匀交叉与算术交叉相结合的交叉操作,以及均匀变异产生新个体.采用比例选择与精英保存结合法促进遗传算法向全局最优方向发展.计算结果表明:该方法适用于锅炉对流受热面结构优化设计,能够有效提高设计质量. 相似文献
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基于实例推理的电站锅炉方案设计技术 总被引:1,自引:0,他引:1
为了从企业已有的设计实例中提取经验知识,缩短产品的设计周期,提出了基于实例推理的电站锅炉方案设计方法.首先对电站锅炉方案设计的过程进行了认知与分解,指出关键参数的选取与判断是设计过程中的难点.在此基础上建立了总体设计模型,然后对过去已完成的设计方案进行了分解,采用分层次的实例库来表示实例,从而提高检索的效果与效率.提出了一种基于数理统计的最邻近法用于检索相似的实例,该方法无需人为设定检索界限参数.通过设计一台420(t/h)的循环流化床锅炉,验证了该设计的准确性和有效性. 相似文献