基于BR-BP神经网络的页岩气集输管道冲蚀动态预测

页岩气集输管道在生产过程中的介质含砂量明显高于常规天然气且伴随着压力和流量的显著衰减,这导致集输管道管壁受到冲蚀迅速减薄甚至穿孔,为了实现对页岩气集输管道长期运行的可靠性评估和风险预警,采用了贝叶斯正则化（BR）方法训练的BP神经网络,建立了页岩气集输管道的壁厚动态预测模型。首先分析确定预测模型输入参量;然后通过管线对应数据进行BP神经网络的BR法训练及检验,并建立壁厚动态预测模型;最后通过该模型对实际监测数据进行实例应用,并与其他神经网络建立的预测模型相对比。该模型弥补了常规传统方法训练下BP神经网络模型容易陷入局部极小值的缺点,增强了模型的推广泛化能力,减小了壁厚预测误差提高了精度,并且能够根据新的监测数据进行动态预测,通过壁厚的预测来反映具体冲蚀情况。     

基于神经网络的传感器零点飘移补偿方法

随着压力传感器的应用范围不断扩大,对测量准确度的要求不断提高,而由于力敏电阻器的不匹配及其漏电流的影响会产生零点漂移现象。这种现象在一定程度上影响了压力传感器的精度。本文利用RBF神经网络方法构建了双输入单输出网络模型,采用带遗忘因子的梯度下降算法实现了压力传感器零点飘移的补偿。结果表明,RBF神经网络方法收敛速度快、拟合出的数据精度高。     

浅谈测量过程中对计量溯源的要求

计量关乎民生,民生需要计量,计量工作在经济建设、科技进步和社会发展中发挥着至关重要的作用.本文就计量工作提出几方面要求,切实提高计量工作的质量,发挥计量工作对社会公平公正秩序的促进及监督作用.     

碳材料的储氢作用

综述了煤基碳材料在氢气储存中的多种作用,如储氢容器材料、储氢添加剂、储氢主体材料和电化学储氢等,提出了储氢合金与碳纳米材料复合是提高储氢材料性能的有效途径。     

基于面部表情识别的学习疲劳识别和干预方法

针对网络学习者经常出现的身体或心理上的疲劳或疲惫情绪状态即"学习疲劳"状态,提出了一种基于面部表情识别的学习疲劳识别和干预方法.考虑到网络学习的特点,定义了专注、疲劳和中性3种与学习相关的表情,利用一种基于肤色分割和模版匹配相结合的人脸检测算法检测出网络学习者的人脸区域,然后根据建立的人脸表情面部模型对学习者的面部特征进行提取,主要包括眼睛特征和嘴巴特征,最后采用基于规则的表情分类方法,识别出学习者是否处于学习疲劳状态,并采取相应的情感干预措施.实验结果表明,该方法能够快速识别网络学习者是否处于学习疲劳状态,实现实时学习疲劳干预.     

离散大系统存在未模化动力学时的分散自适应控制

本文研究了离散大系统存在未模化动力学时的分散模型参考自适应控制问题。对以状态变量和输入-输出变量设计的自适应系统,得到了复合闭环系统的所有信号及跟踪误差将收敛并保持在一有界集的充分条件。     

E-learning系统中学习评价的研究

针对目前E-learning系统中不能全面地对学员的学习情况进行评价的问题,提出了一个基于模糊综合评判法的E-learning学习评价综合评判模型,并用C语言对所提出的模型进行了程序实现。把学生的学习数据及运行结果进行对比分析可知:模糊综合评判法能综合考虑学员学习过程中表现出的各种因素,从而能得到更全面、更准确的评价结果。     

基于序列相交的短语译文获取

短语译文获取技术是基于实例的机器翻译(EBMT)中的核心技术之一,其准确率直接影响到EBMT系统的性能。该文提出了一种基于序列相交的短语译文获取方法,该方法将句子视为词的序列,利用对中日句对齐语料库中包含待译短语的所有源语句子对应的目标语句子进行序列相交的方式,在不需要词对齐、句法分析及词典等资源的情况下,通过充分挖掘句对齐双语语料库的信息,获得高质量的短语译文。实验表明,该方法获得的短语译文准确率超过80%。     

一种基于PC机并行口的闪速读写卡

提出了一个基于计算机并行口的读写卡。该读写卡以计算机的并行口为读写口,以闪速存储体为载体,再配以简单的逻辑电路,通过并行口就可以快速存储数据或文件。     

网格环境中嵌套调用冲突发现算法

在网格环境下，多服务组合的要求日益强烈。目前的软件管理和开发工具主要针对封闭环境，存在着局限性。在多服务组合管理方面，由于嵌套调用是动态生成，服务发布方无法根据局部信息判断是否存在调用冲突，因此嵌套调用冲突必须动态地、基于已有的全局调用信息加以发现。文中分析了网格环境中存在的嵌套调用冲突的实例，在此基础上提出了嵌套调用冲突发现算法。给出了服务描述规则，并扩展了Globus平台上的服务描述。在增加可用度概念后，对所提出算法进行了优化。