基于 ResU-Net 的三维断层识别方法及应用

断层刻画了地层的边界位置,地震成像数据中反射层的不连续性可作为断层解释的主要依据。深度神经网络的强非线性性质可作为地震数据中断层不连续特征表达的有力工具,断层识别问题可视作一个像素级别的二分类问题,并使用深度学习方法对此问题进行建模求解。据此可给出一种端到端的基于深度学习网络的三维断层自动识别方法。首先利用地震子波与反射系数卷积合成多组三维地震数据,建立用于深度网络学习断层特征的样本数据,随后搭建网络进行训练,网络训练完成后应用于实际地震数据。鉴于残差模块可很好地提升网络泛化性能,所提出的将残差网络中的残差块结构引入U-Net中的方法,可用于提升通过合成数据样本训练得到的网络模型在训练数据之外,即实际地震数据上的断层识别性能。所建立网络用于断层解释时,输入为叠后三维地震数据,输出为相同维度的三维数据体,其中每一输出值代表输入三维地震数据相同位置处断层的概率。实际算例对比测试表明,此方法可对三维地震数据中的断层进行有效识别,在合成数据集上训练精度相差不大的前提下,引入残差模块的ResU-Net在实际地震数据上的断层识别泛化性能得到提升。     

基于元生成内在奖励的机器人操作技能学习方法

针对稀疏奖励下,复杂任务学习效率低的问题,在离线策略(off-policy)强化学习思想基础上,提出了元生成内在奖励算法(meta generative intrinsic reward, MGIR),并将其应用在机器人操作技能学习问题求解方面。具体步骤为先使用一个可将复杂任务分解为多个子任务的元生成内在奖励框架,对子任务进行能力评价;再引入生成内在奖励模块,将智能体探索得到状态的新颖性作为内在奖励,并联合环境奖励共同指导智能体完成对环境的探索和特定任务的学习;最后,在MuJoCo仿真环境Fetch中对离线策略强化学习进行对比实验。实验结果表明,无论是在训练效率还是在成功率方面,提出的元生成内在奖励算法均表现较好。     

流速仪法测流的流量近似计算

着重论述了圆形过流断面流速仪法测流时的流量近似计算方法,并通过实例,对不同方法的计算结果进行比较,从而获得高精度的数学模型．     

汽车运用技术专业改革与建设的实践及效果

介绍本校汽车运用技术专业作为石油高校专业教改试点专业,改革与建设三年来,取得的基本成效。     

聚二甲基二烯丙基氯化铵的合成及应用

研究了二甲基二烯丙基氯化铵水溶液聚合的方法,分析了讨论了单体浓度、乙二胺四乙酸钠浓度、引发剂种类及用量对聚合物特性粘度的影响,介绍了聚二甲基二烯丙基氯化铵高分子抗静电在丙纶纤维上的应用。     

管理信息系统的通用设计

根据十余年来开发管理信息系统（ＭＩＳ）的经验及国内外在该领域内的新动向,对ＭＩＳ软件通用化设计的思想、技术及相关的论点进行了总结,并就一些问题提出了看法。     

黄河下游防洪减灾效益分析

由于黄河多泥沙的特性和特殊的自然条件,黄河下游河道在历史上决口频繁。人民治黄５０年来,黄河下游的防洪减灾措施确保了黄淮海太平原的安全,取得了巨大的社会经济效益。,采用“实际发生年法”对黄河下游防洪减灾效益进行了分析。结果表明,人民治黄以来,黄河下游防洪工程减免大堤决口、减少滩地淹没、减少凌汛决口及河道淤积所取得的直接经济效益分析另３４００．１、６５．８、１２０．０、４５．０亿元,由于黄河问题的复杂     

基于关联分析的高校校园网告警系统

随着高校校区的扩大,网络规模越来越大,结构也趋于复杂、异构,这就需要对网络进行有效的管理以维持其可靠性和可用性.告警相关性分析作为网络故障管理中的重要内容,有助于处理冗余告警、定位故障及预防故障的发生.提出使用关联规则分析的告警系统,这些规则可以作为先验知识来指导网络智能化故障定位、诊断和预测.     

应用多媒体课件重在“巧”

数学是一门具有高度抽象性和严密逻辑性的学科,而多媒体课件具有丰富的感受性和新颖性,是解剖抽象复杂的数学知识的有力手段,因此,巧用多媒体课件,能吸引学生的注意,启发学生的思维,不但可以提高课堂教学效益,而且还有利于激发学生的学习兴趣,发挥学生主体作用.     

《交互式网络教学系统》课件制作综述

●特色与亮点以学习资源网站来呈现教学内容、以在线互动交流来展开教学活动,这是本课件最大的亮点,具体来说有以下三点。1.交互功能强大课程学习、资源帮助、交流讨论、课堂测试、学习反馈、共建资源、展示和评价作品、信息和文件传送等,都可在