基于综合负序分量的变压器转换性故障识别系统

针对目前提出的变压器故障识别系统对数据的分类能力较差,无法考虑样本状态,造成故障识别准确率较低的问题,引入综合负序分量,设计了变压器转换性故障识别系统。选择TMS320F2812核心处理器处理得到变压器转换性故障信号,由无源晶体配合DSP完成时钟模块设计,利用RC60000T-J加速度传感器,并配合信号调理器实现转换性故障信号采集。分析转换性故障信号的负序分量,确定初始饱和点,比较变压器转换性故障识别与饱和阈值,判断是否需要启用差动保护解除闭锁,完成故障识别。实验结果表明,设计的系统能够很好地完成故障分类,进而提高转换性故障识别准确率。     

某细粒级低品位钼铅矿的选矿试验研究

针对某细粒级低品位钼铅矿的特点进行可选性试验研究,采用"钼铅混合浮选—混合粗精矿再磨钼铅分离"工艺技术流程,水玻璃、磷诺克斯、BK510组合药剂抑制铅矿物,获得的闭路试验指标为:钼精矿钼品位47.66%,钼回收率83.67%;铅精矿铅品位62.56%,铅回收率85.69%,对浮选尾矿进行了硫、铁综合回收试验。