浅谈我国林产工业园区发展和展望

"十三五"时期,我国林产工业取得了快速发展,作为林产工业发展重要载体的林产工业园区,在有效地推动林产工业发展和产业集群的形成方面发挥了积极作用。本文阐述了"十三五"时期我国林产工业园区的发展现状,总结了取得的经验,剖析了存在的问题,在此基础上,提出了我国"十四五"期间现代林产工业园区的规划展望和建议。     

基于长短时预测的基站节能策略

随着移动通信技术的发展和5G商用建设的加快，5G功耗将继续大幅度提升运营成本。如何在保障业务体验及设备安全的基础上实现节能最大化，始终是产业界研究的焦点之一。针对网络结构复杂、站型丰富等挑战，提出了以“感知、预测、分析、决策”AI技术为核心的节能策略生成、闭环安全保障技术。基于离线数据，验证了预测技术效果，达到了基站节能误关率低于2%、召回率不低于84%的效果。进一步的实践应用效果证明，在保障网络质量稳定的前提下，能够有效挖掘更多节能空间和节能时长，显著提升节能量，达到降本增效的目的。     

分子育种提高甜菜抗病性(续完)

通过国内外在分子育种水平上对甜菜多种病害抗病性研究的分析和总结，综述了国内外分子育种方面提高甜菜抗病性的研究进展。     

面向条件判定覆盖的线性拟合制导测试生成

条件判定覆盖(Condition/Decision Coverage,C/DC)准则是各种安全攸关软件测试中常用的测试覆盖准则,它要求软件测试覆盖程序中每个判定以及条件的真/假取值.现有的自动测试生成方法在针对该准则的测试用例生成过程中存在很多不足:例如符号执行方法很难处理较为复杂的非线性条件约束,并在处理程序的规模上受到很大限制;希尔攀登法由于在搜索过程中易陷入局部最优而难以达到满足C/DC准则的高覆盖率;模拟退火法和遗传算法依赖于用户使用过程中的复杂配置,测试用例生成效果具有一定的随机性.针对这一现状,本文提出了一种新的线性拟合制导测试用例生成方法.依据C/DC准则,该方法将程序中的每一个条件判定规范化为一个与零值比较的数值函数,并以插桩与执行获得该函数当前输入下的采样.通过拟合这些采样,能够逐步判断出程序中各个条件判定与输入的关系,并利用这些关系生成高覆盖率的测试用例.相对于传统方法,本文方法具有参数配置简易,生成过程高效等优点,并且能处理带非线性条件约束,逻辑复杂的程序.在3个开源软件库中的25个真实程序上运行的实验结果表明,本文提出的方法比目前以覆盖率见长的遗传算法(Genetic Algorithm,GA)制导方法具备更好的覆盖能力与更高的执行效率.     

微软Azure云平台HBase的使用

HBase是Hadoop平台上的一个子项目,可以认为HBase是一个分布式的、面向列的开源数据库,其在Hadoop平台上提供了Bigtable的功能,用户可以像使用普通数据库一样使用它,在本项目中通过创建一个Azure平台的HBase实例,介绍HBase的基本原理和使用方法.     

某600 MW机组锅炉换热面分级及烟气流场优化

燃煤机组锅炉低负荷运行时,易出现脱硝系统入口烟温偏低导致选择性催化还原反应(SCR)烟气脱硝系统无法正常投运,以及一次风温低、制粉系统干燥出力不足等问题。本文以某600 MW燃煤机组为例,提出了综合改造方案即割除部分水平低温过热器及高温省煤器换热面积,增加SCR脱硝系统后换热面,优化管式空气预热器(空预器)入口烟气流场。实施改造后,300 MW负荷下,管式空预器中出口一次风温提高26℃,SCR脱硝系统入口烟温提高28℃,制粉系统干燥出力提高,脱硝装置适应低负荷调峰能力增强。该技术的成功应用为同类型机组实施技术改造提供了思路。     

基于UML的科研项目管理信息系统建模

从高校科研项目管理的实际需要出发,应用面向对象的UML建模技术,开发一个通用的包括科研项目申报、评审、过程管理的科研项目管理信息系统。实现对科研项目相关信息的高效、智能的管理,提高科研项目管理工作的效率。     

企业管理地图——用图层法分析集团型企业组织

本文试图用图层法分析一个由三级企业组成的以工程公司为发展定位的企业集团,揭示企业管理的内在规律,为企业投资者,企业决策人员、管理人员、技术人员,以及客户提供一个观察、分析企业组织的全方位思路和途径,也为企业发展分析定位、企