块煤与末煤重介质回收系统共用的选煤工艺

针对块煤重介质分选机、末煤重介质旋流器选煤工艺存在系统复杂,管理难度大的缺陷,提出了一种基于块煤与末煤重介质回收系统共用的选煤工艺,块矸石及块精煤都进入末煤脱介系统,通过调整补水量以及合格介质的分流量,实现块煤和末煤系统分选密度的独立调控。将该工艺应用于新窑选煤厂的设计及生产,结果表明:块精煤和末精煤灰分均为5%~6%,水分分别为12%和15%,分选系统运行稳定;同时省去了块精煤脱介筛、块矸石脱介筛以及稀介质桶,降低了投资;块煤与末煤重介质回收系统共用的选煤工艺对动力煤分选具有良好的适应性,可为其在炼焦煤选煤厂推广提供依据。     

FCMC-3000型旋流微泡浮选柱的应用分析

介绍了浮选柱的结构、特点及其工业应用的效果。分析了浮选柱利用微泡浮选、逆流浮选及旋流离心力场强化分选的机理。分析了入料、操作及环境因素对浮选柱分选系统的影响。工业应用表明,FCMC-3000型旋流微泡浮选柱能在保证精煤质量条件下,提高精煤回收率。     

内构件对提高干扰床细粒煤分选性能的影响

为提高干扰床对细粒煤的分选性能,在干扰床内加入内构件,对比分析了加入内构件前后干扰床的分选效果。结果表明,对于灰分21.57%的1.50～0.25 mm细粒煤,为使精煤灰分不超过10.00%,普通干扰床的表观水速不宜超过23.50 mm/s,所得精煤灰分和精煤产率分别为9.00%、72.56%,可能偏差Ep为0.123 g/cm3。在相同试验条件下,加入内构件的干扰床在一定程度上能抑制煤粒的错配效应,强化了煤粒基于密度差异分离的趋势,提高了干扰床的分选性能,所得精煤灰分和精煤产率分别为8.83%、80.12%,可能偏差Ep为0.085 g/cm3。     

高磷鲕状赤铁矿添加脱磷剂还原焙烧脱磷机理(英文)

高磷鲕状赤铁矿是一种典型的难处理铁矿石,采用常规的选矿方法难以得到较好的提铁降磷指标。采用添加脱磷剂还原焙烧,然后对焙烧产物进行两段磨矿磁选来处理此类矿石,获得了较好的选别指标。实验结果表明,铁的品位从43.65%(原矿)提高到90.23%(磁选精矿),磷含量从0.82%(原矿)降低到0.06%(磁选精矿),铁的回收率达到87%。采用XRD、SEM、EPMA等分析方法对焙烧产物进行脱磷机理研究。结果表明,在还原焙烧过程中,原矿中有20%的磷灰石生成单质磷随气体挥发,80%的磷灰石没有参与生成单质磷的反应,仍以磷灰石的物相存在于焙烧产物中,而通过磨矿磁选被脱除到尾矿中。磁选精矿中少量的磷以磷灰石的形态存在。在焙烧过程中,加入的脱磷剂与原矿中的脉石矿物(SiO2、Al2O3)反应生成铝硅酸钠,此反应部分破坏原矿的鲕状结构,充分改善焙烧产物中矿物的单体解离程度,有利于后续的磨矿磁选。     

旋流微泡浮选柱分选系统的耗散结构分析

基于耗散结构理论,分析了入料因素、操作因素和环境因素对浮选柱分选效果的影响作用,构建了浮选柱分选系统的动力学方程和耗散结构模型,并将该模型应用于选煤生产,实践表明:ω的取值对柱分选系统的熵流模型非常关键,合理的对生产调控具有很大的理论指导意义。     

气固磁稳定流化床屈服应力的实验研究

气固磁稳定流化床是分选6～1mm细粒煤的有效手段,屈服应力对气固磁稳定流化床的稳定性和被分选颗粒的运动具有重要影响.采用拉板法,以0.074～0.045mm磁铁矿粉为加重质,对床层的屈服应力进行了研究.结果表明,磁稳定流化床的屈服应力是磁场强度、床层深度和表观气速的函数,分别随磁场强度及床层深度的增加而增大,随流化气速的增大而减小,磁场强度对屈服应力的影响最大,床层深度次之,表观气速影响最小.构建了3个因素对屈服应力的单因素作用模型及综合作用模型,为气固磁稳定流化床分选6～1mm细粒煤提供了理论基础.     

离心复合力场回收废弃金属的研究

提出了采用离心复合力场回收金属的新工艺,建立了废弃材料高效离心分选系统,分析了Falcon分选机的分选机理及强化回收机制。本研究引入重选评价指标对Falcon分选机的分选性能进行评价,Falcon分选-0.5 mm级废弃材料时的I值为0.01,数量效率为93.17%,错配物总量为4.5%,取得了良好的分选效果。该工艺成功解决了-0.5 mm级废弃材料中金属富集体回收的难题,为离心分选机的工业化生产提供了理论依据和技术支持。     

基于马尔可夫理论的气固分选流化床密度的预测

运用加权马尔可夫链模型对不同时刻气固分选流化床密度进行预测,结果表明：从开始记录流化床密度起,气固分选流化床在60 min时密度所处的状态最有可能位于\[1.784 702,1.805 832) g/cm³,在62 min时最有可能位于\[1.803 719,1.826 962) g/cm³;而实际测得气固分选流化床在60 min时密度为1.794 g/cm³,在62 min时密度为1.806 g/cm³。对加权马尔可夫链模型的预测精度进行分析,得到其预测偏差均值为0.262 879,预测偏差均方差为0.341 727。可见,利用加权马尔可夫链模型可以实现气固分选流化床密度的预测,预测精度较高。     

气固流态化干法选煤技术现状

介绍了固体颗粒流态化的概念,分析了在流化床内固体颗粒经历的固定床阶段、流态化阶段和输送阶段的变化过程及各阶段颗粒状态,列举了国内外科研人员在采用流态化技术进行干法选煤及选矿方面的研究进展。     

一种新型的高效干法选煤设备

为了实现气固流化床选煤系统的连续、高效运行,设计了一种新型的高效干法分选机,该分选机的主要优点为:提出了加重质短距回流装置,使机外的加重质循环量减少了80%,有利于维持床层高度及密度的均匀与稳定,且减小了加重质运载设备的负荷及数量,降低了运行成本;开发了易拆卸布风装置,拆卸耗时缩短了90%.因此,基于该分选机建立的模块式分选系统可连续、有效地分选50～6mm煤炭.结果表明,分选密度为1.61g/cm3时,所得可能偏差E值为0.06g/cm3.