泊松点距离约束下无人机辅助地面应急网络覆盖性能研究

在用户数量激增的应急通信场景下,为保证地面用户的通信质量,提出了基于距离约束的用户自适应接入方案。首先采用泊松点距离约束策略(Poisson Point under Distance Constraint, PPDC)对无人机(Unmanned Aerial Vehicle, UAV)的位置进行建模,避免无人机区域重叠带来的干扰问题。其次,引入基站负载传输协议(Base Station Load Transfer Protocol, BSLTP),当接入基站的用户数量超过给定阈值时,超载用户由无人机提供服务。此外,分别分析了地面基站和无人机的覆盖性能,得到了系统整体覆盖概率,并研究了无人机高度、覆盖半径、激增用户密度对网络覆盖性能的影响。最后,通过仿真验证了理论结果的正确性,且所提部署方案能够有效提升网络覆盖性能。     

基于跨层策略的60 GHz脉冲多用户通信系统性能分析

由于具备免许可、强方向性、高系统容量和吉比特的高传输速率等优势,60 GHz频段被列为5G新空口（new radio,NR）的候选频段之一。在5G超密集组网场景中,网络节点之间距离的降低引起的节点开关转换的随机性会导致严重的多址干扰、资源失配问题。对此,基于跨层协同设计的思想,提出了一种基于公平性的资源调度策略,在基于TH-PAM（time hopping pulse amplitude modulation）的60 GHz脉冲无线通信系统中对该策略的多址接入性能进行仿真分析。仿真结果表明,相比采用纯物理层优化算法的系统,采用该策略的多址接入系统表现出更强的公平性、更低的系统误码率,但需要额外增加发射功率来满足同等通信系统覆盖范围的要求,即在系统的能量与公平性之间存在一定的折中,可用于指导实际通信系统的构架与布设。     

基于大数据的烟草企业信息化战略布局研究

为了提升烟草企业自身的生产、经营、决策和管理的水平,做强品牌,做大企业,做实市场,本文基于大数据技术,结合企业数据应用现状,从数据管理、品牌定位、物流运营及市场投放层面着手,提出了烟草企业如何借助数据分析调整战略布局。应用大数据技术后,烟草企业通过清晰客户需求,实现品牌精准定位,运营模式由规模性制造转向为个性化定制;通过掌控业务流程、品牌营销、市场竞争等方面的数据,实现市场的支配,企业决策方式由业务驱动转型为数据驱动;通过内外部数据采集、筛选、存储、分析和决策,以支撑预测、辅助决策,实现决策机制由被动式演变为预判式。     

Φ-OTDR系统的数字信号处理及应用

相位敏感光时域反射(Φ-OTDR)传感系统具有高动态响应、高灵敏等特点，在大型工程结构健康监测领域具有巨大的应用潜力。而Φ-OTDR系统仪器化水平和工程应用很大程度上取决于数字信号处理(DSP)技术。本文对比分析了近年来Φ-OTDR系统在信号的量化、解调、抑噪以及模式识别上主要的数字信号处理方法和技术，并通过架空输电线路状态监测、埋地电缆外破预警两个应用实例，阐述了工程应用中数字信号处理与行业背景知识相结合的重要性和方法，并对Φ-OTDR系统中数字信号处理方法的发展现状和趋势进行了总结与展望。