基于神经网络法预测重庆高速公路边坡稳定性

结合重庆地区的地质条件和高速公路的建设实践,分析了影响重庆地区高速公路土质和岩质边坡稳定性的主要因素.运用人工神经网络方法,以重庆地区大量高速公路边坡实例为样本对其进行学习和预测.研究表明,运用人工神经网络技术建立的各类边坡稳定性预测模型具有很好的适应性和较高的精度,用此方法来预测重庆地区高速公路边坡的稳定性是可行的.     

基于灰色理论的工伤事故死亡率预测模型研究

主要研究了GM(1,1)模型在我国工伤事故死亡率预测中的应用,并以实际数据为基础,建立了我国工伤事故死亡率的数列预测模型。结果表明,基于灰色理论的我国工伤事故死亡率的模拟值和真实值较吻合。     

我国县域茧丝绸产业发展模式的调查与研究——海安模式

通过对江苏省海安县茧丝绸业发展情况的调查和考察,研究了我国县域茧丝绸业的发展模式。文章就海安县茧丝绸业发展过程和产业发展的条件与问题展开讨论,分析和评价了该县茧丝绸产业发展模式的经验,并针对茧丝绸业发展中的问题提出对策。