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在工程建设监理中要实施三大目标控制,其中一项很重要的工作就是工程项目进度控制,即对工程项目的各建设阶段的工作顺序及其持续时间进行规划、实施、检查、协调等工作.通常采用网络计划的手段对工程项目进行进度控制.因为网络计划能明确表达各项工作之间的逻辑关系,以找到影响工期的关键工作,便于管理人员抓住主要矛盾,从而提高进度,并且通过计算,得到许多用于计划控制的时间数据,例如某项工作最早开工时间、最迟开工时间及其所具有的机动时间等等.并由此更好地运用和调配人力和设备,节约人力、物力,达到降低成本提高效益的目的. 相似文献
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党的十五届三中全会要求把推广节水灌溉作为一项革命性措施来抓,这是由我国水资源短缺和农业严重干旱缺水,灌溉用水量多的国情所决定的。农业灌溉是用水大户,其用水量占全国总用水量的70%以上,要节水必须首先搞农业节水。因此,大力推广农业节水灌溉技术,特别是高标准节水灌溉技术势在必行。本试验是针对目前我国低压管灌多,节水程度低,灌溉效果差,特别是夏季干旱可灌程度更低的现状提出的,目的是通过低压管灌改造低压喷灌,实现常规节水灌溉技术向高标准节水灌溉技术的转变,并且在少投资的情况下,提高节水水平,推进节水进程。一、低压管灌选… 相似文献
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本文介绍涟钢第一炼钢厂1号小方坯连铸机浇铸优质钢的生产实践,并探索连铸优质钢的途径。指出为保证质量,必须严格保证钢水质量,控制合适的浇铸温度,拉坯速度和冷却强度;钢水必须吹氩;采用大容量中间包和伸入式水口保护渣浇涛,确保连铸机的状况良好。 相似文献
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针对行业欺诈行为形式多样、操作隐蔽,且数据分布极端不平衡等问题,研究采用ADASYN(adaptive synthetic sampling approach for imbalanced learning)算法将分类决策边界向困难的实例进行自适应移动实现数据扩增,以解决不平衡数据造成的过拟合问题。采用基于随机森林的序列向前搜索策略算法筛选出最优特征子集对欺诈进行检测,降低ADASYN算法添加噪声数据对分类边界确定的影响,构建欺诈检测模型,并使用LIME对模型检测结果作出局部解释,提高模型的使用价值。实验表明,该模型可以较好地克服传统欺诈检测模型对多数类样本误分类的缺陷,有助于提高行业对交易欺诈行为识别的效率。同时,通过LIME对模型检测出的随机样本进行有效解析,便于决策者对算法模型的检测结果作出实证分析,起到明显的预警及决策参考价值。 相似文献
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随着高层建筑的增多与地下空间的大范围开发,基坑工程不断增加的深度与规模都对紧邻环境造成了巨大挑战,而有效预测能提前发现工程的安全隐患。为了预测深基坑工程开挖时地表沉降、地铁结构位移、坑外土体测斜三类紧邻环境的监测数据,同时降低数据在获取过程中受到的噪声影响,提出了小波分析-长短时记忆神经网络(WA-LSTM)模型。该模型使用排列熵算法选择最优预测天数,同时以皮尔逊相关性分析结果为依据选用不同的输入组合,考虑了输入项之间的相关性大小。实验使用上海徐家汇中心深基坑工程的监测数据进行验证,结果表明,WA-LSTM(双因素)模型对原数据的趋势性上还原程度较高,是一种高精度、高时效、更符合理论变化趋势的环境预测模型。 相似文献