用FORTRAN语言与AUTOCAD软件求解边坡稳定问题之BISHOP法简介

本文用FORTRAN语言编写了边坡稳定问题的简化BISHOP法程序，同时用FORTRAN语言编写了FORTRAN与AUTOCAD的接口程序，直接生成AUTOCAD的DXF文件，达到输出圆形之目的。     

改进的热裂解法制备高纯钛的研究

对传统的以高价钛卤盐(TiI4)热裂解制备高纯钛的实验方法进行了改进,使用了低价钛卤盐(TiI2)的热裂解法制备4N高纯钛,使得卤化源区温度、热裂解区(又称沉积区)温度更为优越。并对卤化源区及沉积区温度、高价卤化物的生成、原料中杂质行为以及沉积区低价碘化物的蒸汽压等影响钛沉积速率的因素进行了分析。结果表明:炉内两区温度更易于控制,且可使钛卤盐保持较高的蒸汽压与转移速度,可以有效抑制部分杂质卤化物的转移分解,从而得到制备高纯钛较为理想的沉积速率。     

云计算网络中的主动免疫隔离传播模型

对云服务所涉及的相关要素进行抽象,提取其生态防御特性,并根据人工免疫系统中的病毒传播理论,建立一种具有主动免疫隔离功能的SEIR类传播模型.该模型可以主动采取预防措施,使其免受病毒入侵.根据不同的网络危险程度,采取不同的隔离策略,从而最大程度地保证云环境中服务行为的安全.仿真结果证明,该模型具有较高的自适应性、鲁棒性、入侵容忍和自愈能力,能有效控制云计算网络中危险的传播.     

基于区域划分的非全互连3D NoC多播路由算法

针对非全互连三维片上网络中多播路由算法传输路径长且易发生网络拥塞的问题,提出一种基于区域划分的多播路由算法。根据目的节点的分布将数据包传输方式分为层间传输和层内传输。在层间传输时,数据包选择硅通孔(TSV)表中最近的TSV作为传输通道。在层内传输时,根据源节点位置坐标划分网络区域,将源节点所在行作为公共路径,在该路径上传输携带目的节点地址的初始包。在此基础上,进行目的地址列检查和数据包复制。实验结果表明,与3D LADPM算法、3D HOE算法相比,该算法能够缩短传输时延,降低网络丢包率。     

基于CenterNet目标检测算法的改进模型

在原CenterNet算法中,以Hourglass为Backbone的目标检测模型平均精度均值高于one-stage算法,但检测速度较低。为此,基于原有CenterNet目标检测算法,对Hourglass-104模型进行改进,设计一种Hourglass-208模型,并给出双特征金字塔网络特征图融合方法。在此基础上对目标大小和训练采用smooth L₁损失函数,提出一种新的可端到端训练的目标检测算法T_CenterNet。在MS COCO数据集上的实验结果表明,该算法目标检测的评估指标AP₅₀、AP_S、AP_M分别为63.6%、31.6%、45.8%,检测速度达到36 frame/s,综合性能优于原CenterNet算法。     

土壤磷素对作物产量及供磷能力的影响

多年多点试验研究表明 ,河西走廊地区主要耕地 0～ 2 0cm耕层有效P平均含量 9 9mg/kg ,10mg/kg以下的农田占 5 6 4% ,大于 15mg/kg的占 19 5 % ,90 %的农田施P增产 15 0 %～ 2 6 0 %。作物对土壤磷依存率在氮肥激发条件下为 68 1%～ 85 9% ;无肥条件下 46 1～ 75 8% ,供磷力与土壤磷呈正相关。作物吸收的磷素 14 1%～ 3 1 9%由当季施肥供给 ,磷肥的当季利用率平均为 9 9%～ 17 6%。     

10Gb/s线速可扩展P2P流量识别引擎

通过引入流特征统计和深度数据包检测相结合的思想,设计了一种可扩展的10Gb/s线速P2P流量识别引擎,给出了该引擎的硬件实现方案,详细介绍了方案中已知流过滤、传输层特征统计、净荷关键词匹配等核心部分的实现。测试表明,该引擎可完全实现10Gb/s速率下的P2P流量线速识别,识别准确率大于95%。     

低温液体火箭塔台爆炸事故危害性分析

研究低温液体火箭塔台爆炸事故危害性预测问题.国内外对火箭起飞前爆炸事故影响范围的预测通常依赖TNT爆炸经验公式,具有一定的误差性.为解决上述问题,提出了利用事故后果建立爆炸事故模型,并仿真冲击波危害性的特点.首先建立TNT当量模型,并对不同混合比的液氧/煤油推进剂混合反应的爆炸后果进行仿真,得出对应的最大危害半径,再结合TNT爆炸超压计算公式验证仿真结果的可靠性,从最不利的仿真结果中选取出一组最保守的危害距离值,并结合相关规定划分出安全区域.由仿真结果可知,不同混合比的LOX/煤油爆炸造成的后果不同,在LOX质量固定的条件下,参与反应的煤油质量越大,即混合比越小,形成的危害范围就越广.改进方法在一定程度上完善了预测爆炸事故的可行性,同时弥补了TNT爆炸经验公式对远场超压的评估.     

一种基于识别反馈的业务分类架构

互联网容量不断扩展、新业务层出不穷,单一的业务识别的方法受到功能和速率的限制,难以对所有业务实现较好识别。提出一种在线业务识别的架构,能够将不同种类的识别组件灵活组织,高效整合,实现低开销、高性能的多种业务在线识别,并具备容量便捷扩展,功能平滑升级的能力。