基于自然语言处理的新冠疫情文献分析与研究

随着时间推移,COVID-19对人类的影响与日俱增,人们很难迅速找到自己需要的文章,缺少合适的检索工具,浪费大量的时间和精力,文章提出了一种新的检索方法。该方法首先采用线性化归一对文章数据进行预处理,其次使用NLP从每个文档的正文中解释文本,然后使用TF-IDF将每个文档实例转换为特征向量,接着用t-SNE对每个特征向量进行降维,将相似的文章聚集在二维平面中,再使用PCA将数据投影到多个维,采用K-means聚类,最后用LDA建模,从每个聚类中发现关键字,在可视化图形上可视地查找聚类。该方法可以帮助专业人员更容易地筛选出许多与病毒有关的出版物,并快速找到他们需要的文章。     

新型管材专用料聚1-丁烯基树脂结晶动力学研究

利用13C-NMR、POM(偏光显微镜)、DSC(差示扫描量热仪)对自制的聚1-丁烯(I-PB)及1-丁烯与少量丙烯共聚物(B-P)的组成、微观形态和结晶性能进行了研究.实验结果表明,该共聚物为嵌段共聚物,其中丙烯摩尔分数为6.4%;B-P的球晶尺寸与I-PB的球晶尺寸基本一致,但少量丙烯的引入改变了I-PB的结晶成核...     

留意:因陷阱而出现的通讯灾难!

想一想下面假想的情况:某公司刚刚建造了一幢149,000平方英尺的行政管理办公大楼,公司的员工们正在搬入。同时,问题也正潜伏着。首先,办公大楼的电信电缆设施到当天人住时还没有全部完工,因此,有一些工作间还没有电话和计算机插座。其次,说明电缆系统设计的档案文件也没有提供给楼主;因此,办公设备销售商必须再花费时间去辨别电缆出口的位置。第三,由于在建筑过程中用户需     

水性超支化聚(酰胺-酯)分散剂在颜料分散中的应用

超支化聚合物的合成与应用是目前研究的热点之一.应用自制的超支化聚(酰胺-酯)分散剂(HPD)制备水性颜料分散体系,研究了分散剂、颜料、分散方法、超声分散时间及添加剂平平加O等条件对颜料分散体系粘度、离心稳定性、粒径及其分布等性能的影响.结果表明:HPD对颜料有较好的分散效果,在HPD用量为15%(对颜料质量),颜料用量2%,超声40 min的条件下,颜料粒径可达217 nm,体系离心稳定性达83.4%,粘度保持在1.88 mPa·s.平平加O作为润湿剂有助于HPD在颜料表面吸附,获得更好的分散稳定效果用量应控制在5%以内.     

磷酸锰铁锂正极材料研究进展

作为锂离子电池正极材料之一,磷酸锰铁锂具有能量密度大、安全性好、成本较低等优点,被认为是磷酸铁锂理想的升级品。但是,磷酸锰铁锂较低的电导率和Li⁺扩散系数限制了其商业化应用。介绍了磷酸锰铁锂材料性能,总结了高温固相法、共沉淀法、溶胶凝胶法、水热/溶剂热法等合成方法的优缺点,综述了碳包裹、纳米化及形貌控制、离子掺杂等改性策略,指出磷酸锰铁锂材料应具有一个合适的锰铁原子数量比;在总结前人研究成果的基础上,展望了未来磷酸锰铁锂正极材料的研究方向。     

低碳钢在铝合金熔体中冲蚀磨损的研究

重点研究了在搅拌铸造过程中低碳钢搅拌桨在铝合金 熔体中的冲蚀磨损随时间和转速的变化规律和机理.结果表明：搅拌桨的冲蚀磨损速度随搅拌时间和搅拌速度的增加而增加，但随搅拌时间的增加有一孕育期，低于孕育期，冲蚀磨损速度很小.该孕育期随搅拌速度的增加而减小，并且在转速超过1000 r/min以上，加速减小.搅拌桨在铝合金熔体的冲蚀磨损过程是一个表面净化，铝原子扩散，化合物的形成和剥离过程，冲蚀磨损速度主要与氧化物的生成速度和氧化物的剥离速度有关.旋转速度的变化主要影响化合物的剥离速度.     

水声信号的非线性建模与预测方法

对水声信号尤其是混响干扰和背景噪声的预测和滤波,是水下目标信号检测的基础,在非平稳、非高斯、非线性水声信号处理中具有重要应用.本文利用最小二乘估计和Volterra级数理论,分别对水声信号建立预测模型并进行一步及多步预测,通过分析预测结果,选取最优预测参数.仿真结果表明,基于奇异值分解的Volterra级数模型的预测相对误差较最小二乘估计小一个数量级,预测结果更加逼近真实值.     

静电纺丝技术制备纤维的研究

静电纺丝技术是目前制备直径几十纳米至几微米聚合物纤维的主要方法之一,本文简述了静电纺丝法的背景及基本原理,阐述了影响纤维制备的主要因素,介绍了静电纺丝法制备纳米纤维的种类及发展现状,以及在过滤介质材料、电子光学材料、超疏水性材料、生物医用功能材料、增强复合材料等方面的应用,最后对电纺纳米纤维的发展方向进行了展望.     

基于变换匹配层融合的双模态生物特征识别方法

自新冠疫情发生以来，戴口罩预防疾病可能会成为大众的常态化行为。若大部分面部特征被遮挡会影响人脸识别方法的精度，同时距离也会对面部识别造成一定影响。然而，步态作为一种可远距离并且难以伪装的生物特征，容易受身体遮挡、角度等外部条件变化的影响。提出一种基于变换匹配层的识别方法，以融合步态和面部特征。通过步态特征提取网络提取人体轮廓图中具有区分度的时空生物特征，以解决单模态人脸识别技术难以在远距离条件下对带口罩目标进行识别的问题，采用面部特征提取网络提取脸部的细粒度特征，以增强网络对于目标主体轮廓被遮挡的鲁棒性。在匹配层将面部特征与步态特征进行归一化后再将信息融合，以达到特征互补的效果。此外，构建相关联的全局-局部时空特征提取模块。通过局部特征提取模块提取细粒度的步态特征，并采用基于互补掩码的多尺度随机带状分割策略增强各个局部特征之间的关联关系。全局特征提取模块提取全局步态信息，与局部细粒度信息形成互补，从而提高步态特征提取网络对于遮挡、视角变化的鲁棒性。实验结果表明，该方法的识别准确率达到99.16%，相较于步态、面部特征提取网络分别提高6.56和0.45个百分点，并且在远距离且戴口罩的真实...     

基于二阶梯度的暗通道先验盲图像去模糊

盲图像去模糊的目的是通过迭代在模糊核未知的情况下，从模糊图像中恢复出清晰图像。当真实图像具有较少的暗像素时，暗通道先验算法不能产生令人满意的结果。实验中发现，二阶梯度(海森矩阵)中元素的绝对值随着图像逐渐模糊而减小。利用这一特点，提出一种基于L1正则化二阶梯度的暗通道先验盲图像去模糊算法模型。首先，展示了算法相关的理论证明，通过实验说明海森矩阵在保留边缘细节以及图像细节方面的可行性，其次在暗通道去模糊模型的基础上，引入二阶梯度项并施以L1范数约束。然后采用半二次分裂策略来解决该非凸优化问题，最后，使用快速傅里叶变换求得最终的清晰图像和模糊核。实验结果表明，该算法能够在抑制噪声的同时很好地保护图像的边缘细节和消除振铃伪影，并且在合成图像和自然图像上都比现有的图像去模糊方法鲁棒性更强，并且性能良好。在自然图像数据集中SSIM值平均提高了10%以上。