基于LM算法的棒束通道内空泡份额预测模型研究

应用Anklam T M和Byong-Jo Y的实验数据成功构建了基于LM算法优化的人工神经网络(ANN),用训练成功的ANN对棒束通道内的空泡份额进行预测,并得出了新的空泡份额预测关系式,其预测的均方根误差为7.80%。将ANN的预测结果与Cunningham J P and Yeh H C模型、Kamei A模型、Paranjape S模型的预测结果进行对比,结果表明:ANN的预测结果优于Cunningham J P and Yeh H C模型、Paranjape S模型的预测结果,与Kamei A模型的预测结果相近。通过输入变量对输出变量影响的敏感性分析,发现测点轴向距离与当量直径之比Z/DH、质量流密度G、加热棒束的热流密度q对棒束内空泡份额有很大的影响。     

废弃活性炭再生制备生物活性炭在水处理中的应用

本文主要研究了利用废弃的活性炭经过简单的再生处理用作生物活性炭处理废水,经试验验证,废弃的活性炭经过酸煮处理后可以用作生物活性炭,并且对生活污水的去除率达到了90%以上。活性炭的添加量越多对处理效果越好;分批量的投加活性炭要优于一次性投加的处理效果。     

分光光度计主要技术指标及其检测方法

介绍了分光光度计的主要技术指标--波长准确度、波长重复性、光度准确度、光度重复性的基本概念及其检测方法.     

在线分析仪表水封结构的改进

原在线分析仪表的水封工作时,存在样气串气、带尘、带液现象,造成在线分析仪器的腐蚀并影响仪表指示,致使分析结果不准确或出现故障。水封结构改进后,在线分析系统的稳定性、可靠性大为提高。     

栲胶脱硫液中总碱和悬浮硫含量测定方法的改进

为准确、快速测定栲胶脱硫液中的总碱和悬浮硫含量,对原测定方法进行了改进。试验证明,改进后的方法完全可满足生产控制分析要求。     

基于灰度共生矩阵和支持向量机的气液两相流流型识别

根据灰度共生矩阵具有较好的纹理表达能力的特性,提出了一种基于图像灰度共生矩阵和支持向量机相结合的气液两相流流型识别的新方法。该方法利用高速摄影系统获取水平管道内气液两相流的流动图像,经过图像处理后,提取图像灰度共生矩阵的纹理特征,进而建立流型图像的灰度共生矩阵纹理特征向量,并以此特征向量作为流型样本对支持向量机进行训练,实现了对流动图像的流型智能化识别。实验结果表明,支持向量机能够快速准确地识别水平管道内的7种典型流型,整体识别率达到100%,每幅流型图像的判别时间约为1.7 s,为流型在线识别提供一种新方法。     

子阵级密集MIMO阵列性能分析及试验验证

相比单元级密集多输入多输出(MIMO)阵列的处理复杂度,子阵级密集MIMO阵列更具工程应用前景。针对已有文献分析均基于单元级密集MIMO阵列的不足,文中首先理论推导出了子阵级密集MIMO阵列的归一化方向图函数,然后阐述了其与单元级密集MIMO阵列在虚拟孔径形成上的本质差异,并分别与单元级密集MIMO阵列和相控阵(PA)进行了信噪比、测角精度和角分辨率等性能的对比分析,最后搭建试验平台验证了理论分析的正确性。     

规整填料铜洗塔的设计及其应用

对采用具有新型塔内构件的高效规整填料铜洗塔,其设计和改造的工艺计算、结构设计、系统要求等进行详细说明和分析,并介绍两散装填料铜洗塔改规整填料塔的应用实例。实践证明,运用该技术改造现有铜洗塔,可降低精炼气中一氧化碳的含量,提高精炼气质量,达到增产降耗的目的。     

高分子精密过滤工艺的工程应用设计探讨

采用新型刚性高分子微孔精密过滤工艺对合成氨净化装置脱碳液、铜氨液过滤进行改造,取得良好的节能降耗效果。     

低阻力降为核心的低温吹风气潜热集中回收系统设计总结

固定层间歇式煤气发生炉排放的低温吹风气具有较高的潜热。通过采用非预混、蓄热型、不用合成弛放气、不用排烟引风机的微正压型低阻力降系统设计技术,并配套采用专用的微正压吹风气蒸汽锅炉机组,实现了吹风气潜热的高效集中回收及热力发电,取得了可观的经济效益。