基于DRL的综合能源系统优化运行研究

发展以电网为核心,电、热、气多能互补、协同供能的综合能源系统是落实“双碳”的重要手段,但是电-热-气联合运行的综合能源系统存在的经济性问题和稳定性问题有待解决。本文致力于采用机器学习算法在兼顾运行稳定性的情况下解决电-热-气联合运行系统的经济性问题。首先,本文对包含储能和电转气装置的综合能源系统进行建模,结合优化运行问题优化目标-约束条件的一般框架,在约束条件中考虑功率平衡、各机组出力限制、爬坡率限制和容量限制因素;然后,本文设计了基于DRL的电-热-气联合系统优化运行问题求解策略,算法结合了强化学习策略选择的优势和深度学习环境模拟的优势,在算法设计中详细考虑动作空间、回报函数、状态空间、DRL算法、DRL网络五大模块;最后,本文设计了4个算例,结合电-热-气联合系统典型日运行条件,验证了采用电-热-气联合运行供能模式可以有效实现多能互补降低用能成本,并且本文设计的DRL方法可以有效求解电-热-气联合系统的优化运行问题。     

700 MW 机组汽轮机阀门管理设计分析

汽轮机阀门管理是数字电液调节（DEH）系统的重要功能之一．可提高机组的经济性和稳定性。为此．叙述了阀门管理的基本功能．并针对珠海发电厂700MW汽轮机阀门管理程序的设计原理和运行情况进行了详细分析。     

氢氮气压缩机气缸连接螺栓断裂原因及其预防

一、前言合成氨生产系统的6L2K型氮氢气压缩机机,其主电动机功率为5000kW,主轴转速为125r/min,排气量为19400m3/h。机组结构如图1所示,一、二、三级为低压侧,四级前、四级后、五、六级为高压侧。该机组虽然运转平衡、气量大,但安全隐患多,尤其是四级前气缸与机身连接螺栓的断裂问题。     

基于局部切空间排列和K-最近邻分类器的转子故障诊断方法

为了解决大型机械设备故障数据难以准确快速提取的问题,提出了一种基于局部切空间排列(LTSA)和K-最近邻分类器的转子故障诊断模型。首先基于转子的振动信号构造一个高维多征兆矩阵,利用LTSA提取高维矩阵的低维特征向量,映射在可视空间里;然后将提取的低维特征向量输入K-最近邻分类器进行故障模式识别。试验和数据降维仿真过程表明,该模型的准确度和快速性均优于LTSA和神经网络以及LTSA和支持向量机组成的故障诊断模型。     

基于ANSYS Workbench的A320飞机吊架振动特性分析

为了研究典型航空发动机吊架的振动特性,选取A320飞机和CFM56发动机的飞发连接组合所用的吊架为建模原型.运用ANSYS Workbench软件,对其进行了静力学分析、模态分析,绘出了不同工况下吊架的应力云图、位移云图以及模态振型图.针对吊架各关键特征节点的振动位移响应进行了分析,探究了巡航状态下激振频率对吊架各段特征节点加速度载荷值的影响.通过仿真结果对比,获取了发动机振动在吊架上的主要传递路径,研究结果可为飞机吊架结构的减振设计提供参考.     

高分子微孔精密过滤技术在化工生产中的应用

分析了液体精密过滤技术存在的问题,介绍了新型高分子微孔精密过滤技术的特点以及过滤工程的基本设计计算;通过工程实例,论述了精密澄清技术在合成氨净化系统的应用。     

城市污水厌氧处理技术的研究及进展

由于厌氧技术处理污水具有工艺简单、能耗低、污泥产生量少等优点，受到国内外的广泛关注。介绍了采用AF、UASB、EGSB等厌氧反应器处理城市污水的研究现状及进展，并提出了厌氧技术在处理城市污水中需研究解决的问题。采用厌氧技术处理城市污水具有工艺和运行操作简单：能耗小，运行费川较低：处理系统规模宜大宜小，可分散布置；剩余污泥产生量少，稳定性好，易于脱水，与传统的好氧处理技术相比显现出明显优势。     

沂沭河底泥中污染物空间分布特征及评价

测定沂沭河底泥的有机质(OM)、总氮(TN)、总磷(TP)及有效磷含量,分析了污染物之间的相关性,评价了沂沭河底泥的污染状况.结果表明:沂沭河流域表层沉积物中TN、TP分布特性相似,沂河中OM含量远低于沭河,OM、TN、TP分布的空间差异较大.有效磷含量约占TP含量的17.7％,表明农田及人类活动对流域水环境造成了一定...     

水平双向地震作用下基础隔震结构支座位移的确定

对不同场地条件下,不同周期的基础隔震结构在水平双向和单向地震作用下的隔震支座位移进行了对比分析,表明水平双向地震作用下隔震支座的总位移均明显大于水平单向地震作用下的支座位移,其比值的平均值为1.187,因而,在简化设计中确定基础隔震结构隔震支座位移时,可将水平单向地震作用下的隔震支座位移增大20%,以考虑水平双向地震作用对基础隔震结构隔震支座位移的影响。     

几种改进BP算法在气液两相流流型识别中的比较

通过流型识别的实例对几种具有代表性的用以训练BP网络的改进算法进行性能对比研究.首先分析了基于标准梯度下降法和基于标准数值优化方法获得的各种改进算法的优缺点,然后对各种改进算法在训练中所需要的收敛时间及其达到的误差进行对比分析,为在BP网络识别流型时选择算法提供一些借鉴.