基于偏最小二乘回归算法的燃煤碳元素分析

基于偏最小二乘回归算法建立了燃煤碳元素分析模型.该模型以工业分析成分中的水分、灰分、挥发分和发热量为输入向量,以燃煤的碳元素为输出向量.利用偏最小二乘回归算法所具有的可以逼近任意非线性映射的能力,来模拟实际的输入输出关系.通过对预测方程进行训练和检验,结果表明,该分析模型预测精度是满足工程要求的.因此,所建模型是合理可行的.     

高阶滑模控制及其研究现状

高阶滑模控制器的研究已经成为解决抖振问题的热点。总结了目前高阶滑模控制研究的成果,归纳了它在国内外的应用,并探讨了发展趋势。     

稳流稳光型He—Ne激光电源

介绍一种采用光耦—电流反馈原理调整稳定激光电源的输出电流 ,同时利用光反馈原理调整输出高稳定度激光的激光器电源。研究中发现光反馈的反射光角度与输出激光稳定度有特殊关系并存在临界、最佳光反射角。该研究为研制稳流、稳光系列激光电流提供了新方法     

阻垢效果在线监测装置中流速测量问题的研究

针对冷却水处理技术阻垢效果监测装置应用和产品化过程中遇到的流速测量问题,提出了一种测点少、便于实施的流速软测量方法,并进行了称重校验,为提高冷却水处理技术阻垢效果监测系统的实时在线性能提供了一种解决方案.     

基于最小二乘支持向量回归机的光管污垢特性预测

搭建了污垢实验系统以测得管壁温度和出、入口温度等参数,并将这些参数作为模型的输入变量,以污垢热阻值作为模型的输出变量,利用最小二乘支持向量回归机搭建了污垢预测模型,对光管的污垢特性进行了预测。一方面,通过与测量结果相比较,验证所搭建的模型是合理可行的;另一方面,通过对多次预测结果分析比较得出,该模型不但适用于流速、水浴温度、材质等参数为定值的情况,而且当这些参数发生改变时,该模型也是适用的。     

基于多变量广义预测的烟气含氧量软测量研究

本文给出了一种基于多变量广义预测的烟气含氧量软测量方法,对预测输出模型系数直接辨识,避免了求解丢番图方程的过程,并采用粒子群优化算法对模型参数进行优化选择,快速选取预测参数的最佳组合,有利于提高模型的预测精度。仿真结果证明了该方法的有效性。     

凝汽器故障诊断的模糊交互熵算法

针对凝汽器故障诊断中的复杂性和不确定性,对凝汽器故障征兆集与故障论域进行改进。基于信息论中模糊交互测度(fuzzy cross entropy method,FCEM)的概念,提出一种广义的距离测度,计算凝汽器典型故障模糊模式与未知故障模糊模式之间的差异程度。通过对典型故障集的细化和扩充,提高了故障诊断的准确率。最后,将该方法用于600和300 MW火力发电厂汽轮机组凝汽器故障诊断中,结果表明该方法准确率达95%以上,且易于工程实现,证明了该方法的有效性。     

锅炉燃烧控制的优化设计及应用

针对电厂锅炉燃烧过程非线性、干扰多、耦合性强等特性造成的准确控制上的困难,采用PID神经网络进行了燃烧控制系统的设计,通过仿真应用研究,结果表明在固定负荷下系统控制优于生产实践中的PID控制作用。     

基于无线传感网络的校园水电系统开发

目前,建筑节能是实现节能减排目标任务中一个重要的环节。本文应用了无线传感网络的特点及优越性,利用Zigbee无线传输技术,将底层的采集终端,通过Zigbee无线传输网路传输,再由串口服务器将数据传输到数据中心,然后从数据中心调取数据后,进行分析监管。     

一种基于回归分析的弱化系统耦合度方法

提出了一种基于回归分析弱化系统耦舍度的方法,将以精确数学模型为基础进行耦合度分析的问题转化为建立输入输出之间最优回归方程的问题,通过回归方程系数的显著性检验来确定对输出影响显著的输入量.与已有的方法比,回归分析方法不要求精确的数学模型,而且适用于输入与输出变量个数不同的非方形系统的耦合度分析.理论与实验分析验证了所提方...