双重成本控制标准下企业收益分配信号博弈

按照双重成本控制标准对企业员工进行分类, 将企业和员工作为参与收益分配博弈的局中人, 认定他们在收益分配策略选择中均为理性人, 能够选择使自己利益最大化的策略. 根据企业在收益分配中具有的信息优势, 构建双重成本控制标准下的企业收益分配信号博弈模型, 提出博弈可能出现的4 种均衡结果和条件, 指出只有在员工确定其收益恰好等于预期, 且企业提供高支付方案时才会出现最有效率的分离均衡, 其他3 种结果都不是最有效率的均衡.

     

羟基修饰单壁碳纳米管对SF6局部放电分解组分气敏特性的研究

为了从混合气体组分中检测出气体绝缘组合电器(GIS)中的SF6气体在局部放电作用下分解产生的特征气体组分,将纳米气敏传感技术用于SF6分解特征组分的检测。在分析现有的SF6分解气体特征组分检测方法不足的基础上,研制了羟基修饰的单壁碳纳米管(SWNT-OH)气敏传感器,并对SOF2、SO2F2、SO2和CF4等4种SF6分解组分进行了气敏实验。得到的实验结果表明:在测试的4种主要分解组分中,SWNT-OH气敏传感器对SO2电阻变化率最大,响应时间最短;SWNT-OH气敏传感器的电阻变化率与SO2的体积分数之间满足一定的线性关系;且传感器在空气中可以自恢复,恢复时间短,并在一定程度上满足稳定性的要求。SWNT-OH气敏传感器对SO2表现出了较好的气敏传感性能,在SF6分解特征组分检测方面有着较好的应用前景。     

基于IPV6的国内能源效率的综合分析及评价系统构建

国内能源效率分析及评价工作非常重要,目前相关研究都集中在相关政策和基础算法等方面,缺乏针对能源效率综合分析及评价系统的构建方法相关研究,尤其是针对下一代互联网技术的应用探究。本文首先介绍了基于IPV6的服务端局域通讯网络架构设计策略,构建了基于IPV6网络协议的能源效率大数据综合管控平台,平台不仅可以实现了国内各类能源效率大数据的收集,而且还可以利用特征识别方法确定能源效率影响因素。然后,基于典型数据挖掘和人工智能算法集,可以方便建立分类预测和聚类分析的应用模型;平台既可对各省份能源效率高低进行分类预测,又可将能源效率高的省份与效率低的省份区分开来,实现了对全国整体能源效率的综合分析与评价。这对我国能源互联网发展建设、利用大数据技术提升能源综合利用效率具有一定的借鉴意义。     

地表水环境污染物受体模型源解析研究与应用进展

当前地表水体污染问题严重,准确掌握污染物的来源并从源头上对污染物实施总量控制是实现污染源有效监管的技术依据,也是我国流域污染防治工作的重要技术支撑。在对国内外已有的水环境污染源解析技术归纳的基础上,着重对地表水污染物源解析受体模型中的成分/比值法、指纹图谱法、化学质量平衡模型和多元统计法等方法的研究和应用进展进行了详细阐述,并对国内外地表水污染物源解析技术存在的问题和应用前景进行了评述和展望,指出当前水环境源解析技术存在的主要问题为:现有源解析技术的局限性和约束条件难于满足,使得分析结果存在较大误差;污染源指纹谱不完整等现状制约了源解析的研究深度;特定区域污染源指纹谱的修订存在较多困难;现有模型仅反映过去时段对受体的贡献;源解析研究的目标污染物相对有限。对现有技术的完善与优化,各模型间的综合分析、耦合应用为当前研究的热点与发展趋势。     

半干鸭血干加工工艺及食用品质的研究

研究半干鸭血干的加工工艺和食用品质。将鸭血用3种不同方式进行卤制,通过感官评定选出最佳卤制方式,后通过热风干燥、微波干燥及微波真空干燥对卤制过的鸭血进行干制,控制水分含量在38%左右,比较后得出最理想的半干鸭血干。对半干鸭血干和鸭血豆腐进行质构、色泽、感官及硫代巴比妥酸(thiobarbituric acid,TBA)值的对比,结果显示:与鸭血豆腐相比,半干鸭血干具有较好的棕红色色泽,硬度适中、弹性良好、有嚼劲儿,贮藏时间较长,便于携带和食用。因此,半干鸭血干的研发为更好的开发鸭血产品提供了一条新思路。     

水生生物水质基准研究进展及建立我国氨氮水质基准的探讨

水质基准是制定水质标准限值的重要依据,是科学的水质管理体系的重要组成部分。通过对国内外水生生物水质基准制定方法进行概述,综合分析了评价因子法、毒性百分数排序法、物种敏感度分布法的特点,在此基础上对基准制定方法的发展趋势进行判断。结合国外研究进展和我国实际情况,对我国氨氮水质基准的建立进行探讨,提出在不同毒性数据积累的情况下应当结合方法学特点,采用不同的方法以相对保守的方式制定我国的氨氮水质基准。     

海底管线附近沉积物迁移机理及危害防治

对海底管线附近沉积物迁移机理及危害进行了分析,从人为控制的角度,对减少管线在冲刷的作用下裸露、淘空等现象提出建议和看法。     

LHB-M型气流分级机在煅烧高岭土分级中的应用

根据生产实践得出，LHB—M型气流分级机在生产煅烧超细高岭土的工艺过程中，用作煅烧后产物 325目筛余量的控制，取得了满意效果。     

组合模型在能源需求预测的应用

为科学预测未来我国能源需求,通过文献萃取选取经济发展水平、人口规模、城市化率、产业结构和技术进步水平作为我国能源需求影响因素．运用拉开档次法计算各模型权重,构建ARIMA、多元回归、灰色GM(1,1)和支持向量回归机的组合预测模型,运用该组合模型和目前常用组合预测模型分别计算我国2005-2011年能源需求,并与实际结果进行比较,结果表明:该组合预测模型具有更高的预测精准度. 最后运用该组合模型预测2012-2020年我国能源需求,预测结果表明: 2012-2020年我国能源需求以平均3.42%的年增长率增长,2020年我国能源需求量将比2012年增加30%左右.